公开(公告)号：CN116973677A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310860583.4

申请日：2023-07-13

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  北京交通大学 ,  国网吉林省电力有限公司

发明人： 李成钢 ,  刘亚东 ,  董洪达 ,  罗国敏 ,  侍哲 ,  于非桐 ,  崔运海 ,  刘大鹏 ,  吴奎忠 ,  金骁 ,  李生珠 ,  杨雪凤 ,  尚博阳 ,  谭颖婕 ,  刘雯琳 ,  张大海 ,  罗思敏 ,  茹嘉欣 ,  吴梦宇 ,  赵祎薇 ,  王韶亮

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 基于空洞卷积与注意力机制的配网单相接地故障选线方法属于配电网故障选线技术领域。本发明通过采用小波去噪算法对获得的零序电流数据进行预处理，去除无关噪声对信号故障特征的影响；利用变分模态分解算法对预处理过的零序电流进行分解得到固有模态分量，按照高频到低频顺序将其排列，并按线路顺序拼接，获取时频数据矩阵并通过映射转换为像素矩阵，便于空洞卷积神经网络进行故障特征提取；构建基于注意力机制的空洞卷积神经网络，在普通卷积网络中加入空洞，能提高卷积神经网络对故障特征提取的能力，且具有较强的鲁棒性，引入注意力机制可以使故障信号特征更加明确，加快网络收敛速度，并在一定程度上缓解梯度消失问题，提高选线精度。

公开(公告)号：CN116298670A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310042798.5

申请日：2023-01-28

申请人： 北京交通大学

发明人： 罗国敏 ,  尚博阳 ,  茹嘉昕 ,  谭颖婕 ,  罗思敏

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明提供一种适用于多分支配电线路的智能故障定位方法及系统，属于配电网线路故障定位技术领域，获取一级分支线路首端的相电压和相电流波形信息，以及二级分支线路末端的智能电表采集的电流有效值；基于二级分支线路末端的智能电表采集的电流有效值，判断故障线路；利用预先训练好的配电网故障测距模型，对获取的一级分支线路首端的相电压和相电流波形信息进行处理，完成故障点位置测距；综合故障线路判断结果和故障点位置测距，完成故障多分支配电线路故障定位。本发明实现了在多分支配电线路情况下的故障点精准定位，具有较强的普适性，结合实际配网拓扑图训练，训练好的定位网络精度极高，可靠性强，具有一定的发展前景。

公开(公告)号：CN117148034A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310994871.9

申请日：2023-08-09

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  北京交通大学 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司长春供电公司

发明人： 李成钢 ,  刘亚东 ,  侍哲 ,  罗国敏 ,  于非桐 ,  刘乃毓 ,  董洪达 ,  王伟 ,  崔运海 ,  吴奎忠 ,  金骁 ,  李生珠 ,  罗思敏 ,  尚博阳 ,  杨雪凤 ,  茹嘉昕 ,  谭颖婕 ,  张大海

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R19/175

摘要： 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。