公开(公告)号：CN116757660A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310402873.4

申请日：2023-04-14

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  覃思瑶 ,  周鑫燚 ,  贾利民 ,  宾紫嫣 ,  苗诗晗

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/243

摘要： 本发明提供了一种基于故障关联规则挖掘的机电系统维修方式预测方法。该方法包括：构建包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集；利用内射函数将所述包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集转换为多类单标签训练集，根据所述多类单标签训练集通过标签相关性挖掘故障关联规则，构建多类分类器集合；将故障机电系统的故障数据作为未知实例，将所述未知实例输入到多类分类器集合，获取未预测实例在每个多类分类器上的预测结果，基于所有预测结果进行投票，得到未预测实例对应的故障机电系统的维修方式。本发明提供的方法可以有效的根据复杂机电设备采集的数据进行维修方式预测，且精度高。

公开(公告)号：CN116452189A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310403553.0

申请日：2023-04-14

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  宾紫嫣 ,  周鑫燚 ,  贾利民 ,  覃思瑶 ,  苗诗晗

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06F18/23 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

摘要： 本发明提供了一种基于故障底层特征的机电系统维修方式预测方法。该方法包括：基于机电系统的维修记录以故障数据为实例，以故障类型为标签，构建实例与标签间的相关矩阵，对所有标签进行聚类处理，计算实例到标签正负实例集的聚类中心之间的欧式距离，得到实例与标签间的映射关系；构建二元分类器，将故障机电系统的故障数据作为未知实例，将所述未知实例输入到所述二元分类器，输出所述故障机电系统的维修方式的初步判定结果；引入校准标签，利用故障底层特征和校准标签对故障机电系统的维修方式的初步判定结果进行更新，得到最终的维修方式判定结果。本发明提供的方法可以有效的根据复杂机电系统采集的数据进行维修方式判定，且精度高。

公开(公告)号：CN115758265A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211301366.3

申请日：2022-10-24

申请人： 北京交通大学

发明人： 李曼 ,  王艳辉 ,  周鑫燚 ,  苗诗晗 ,  宾紫嫣 ,  覃思瑶 ,  徐科伟

IPC分类号： G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2411 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明提供了一种复杂机电设备故障预测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：对设备累计历史故障文本数据进行处理，构建正负实例集，根据故障类型计算故障标签聚类簇数；根据故障标签聚类结果对正负实例集进行聚类处理，计算标签间的相关性，构造实例相似度矩阵，通过标签相似度矩阵更新实例相似度矩阵；根据更新后的实例相似度矩阵构建同类实例矩阵与非同类实例矩阵，计算每个实例相应的权重，得到每个标签的密切相关标签；利用实例数据对分类训练模型进行训练，根据设备表现构建未知实例，利用训练好的分类训练模型预测未知实例的故障。本发明通过挖掘历史故障文本数据故障关联规则，根据设备出现的异常现象对设备故障进行预测。