铁路信号安全数据网IP自动配置的中心自动化分配方法

    公开(公告)号:CN108881503B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201810427976.5

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明实施例提供了一种铁路信号安全数据网IP自动配置的中心自动化分配方法,包括:中心设备发送设备发现数据包扫描安全数据网中的设备,从数据库中读取网络拓扑图;收到待分配IP设备的回复后中心设备随机生成IP地址与待分配IP设备的MAC地址绑定,同时生成各设备开放端口并根据拓扑图生成本设备和更新与该设备通信设备的中心设备通信表;将IP和中心设备通信表发送给各相关设备,设备端完成本地配置和更新。本发明用于新建线路、新建车站以及安全数据网中检测到攻击行为时的设备IP自动化配置,解决了现有配置方式的IP地址与开放端口对应规律易被发现以及人工配置效率低、易出错的缺陷,在解放人力资源的情况下也能实现对网络IP伪造的又一层防护。

    铁路信号安全数据网IP自动配置的中心自动化分配方法

    公开(公告)号:CN108881503A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810427976.5

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明实施例提供了一种铁路信号安全数据网IP自动配置的中心自动化分配方法,包括:中心设备发送设备发现数据包扫描安全数据网中的设备,从数据库中读取网络拓扑图;收到待分配IP设备的回复后中心设备随机生成IP地址与待分配IP设备的MAC地址绑定,同时生成各设备开放端口并根据拓扑图生成本设备和更新与该设备通信设备的中心设备通信表;将IP和中心设备通信表发送给各相关设备,设备端完成本地配置和更新。本发明用于新建线路、新建车站以及安全数据网中检测到攻击行为时的设备IP自动化配置,解决了现有配置方式的IP地址与开放端口对应规律易被发现以及人工配置效率低、易出错的缺陷,在解放人力资源的情况下也能实现对网络IP伪造的又一层防护。

    一种直流双路供电电源

    公开(公告)号:CN102222904B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201110144963.5

    申请日:2011-05-31

    Abstract: 本发明涉及直流供电电源领域,并提供了一种直流双路供电电源:包括第一直流电源,第二直流电源,包括信号检测与触发脉冲控制器,DC-DC隔离高频开关电源模块,保护电路模块;所述信号检测与触发脉冲控制器包括信号检测器和触发脉冲控制器;第一直流电源连接DC-DC隔离高频开关电源模块,第二直流电源的连接保护电路模块;电路保护模块的输出正负极分别与DC-DC隔离高频开关电源模块的输出正负极并联,连接到外部负载的正负极;所述的信号检测器分别与第一电源的正极、第二电源的正极、外部负载的正极相连接,所述的触发脉冲控制器与DC-DC隔离高频开关电源模块相连接。本发明提高了直流双路供电电源的使用寿命,切换时间短,实现了直流双路电源的电气隔离。

    混合神经网络和AR模型的高速铁路信号系统流量预测方法

    公开(公告)号:CN108964969B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201810427997.7

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明实施例提供了一种混合神经网络和AR模型的高速铁路信号系统流量预测方法。该方法包括:给定需要进行流量预测的高速铁路信号系统子系统及其历史流量信息,首先将历史流量信息作为时序数据,其次将时序数据yt视为线性自相关结构Lt与非线性结构Nt两部分组成,然后用AR模型对时序数据yt进行预测,记其预测结果为时序数据与AR模型预测结果的残差为et,然后用BP神经网络模型对残差序列{et}进行预测,记预测结果为最后使用AR模型与BP神经网络模型进行组合预测得到预测结果。本发明可以有效地对流量时序数据进行预测,并提高预测的精确度。

    混合神经网络和AR模型的高速铁路信号系统流量预测方法

    公开(公告)号:CN108964969A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810427997.7

    申请日:2018-05-07

    CPC classification number: H04L41/147 G06N3/0454 H04L41/145

    Abstract: 本发明实施例提供了一种混合神经网络和AR模型的高速铁路信号系统流量预测方法。该方法包括:给定需要进行流量预测的高速铁路信号系统子系统及其历史流量信息,首先将历史流量信息作为时序数据,其次将时序数据yt视为线性自相关结构Lt与非线性结构Nt两部分组成,然后用AR模型对时序数据yt进行预测,记其预测结果为时序数据与AR模型预测结果的残差为et,然后用BP神经网络模型对残差序列{et}进行预测,记预测结果为最后使用AR模型与BP神经网络模型进行组合预测得到预测结果。本发明可以有效地对流量时序数据进行预测,并提高预测的精确度。

    一种直流双路供电电源

    公开(公告)号:CN102222904A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110144963.5

    申请日:2011-05-31

    Abstract: 本发明涉及直流供电电源领域,并提供了一种直流双路供电电源:包括第一直流电源,第二直流电源,包括信号检测与触发脉冲控制器,DC-DC隔离高频开关电源模块,保护电路模块;所述信号检测与触发脉冲控制器包括信号检测器和触发脉冲控制器;第一直流电源连接DC-DC隔离高频开关电源模块,第二直流电源的连接保护电路模块;电路保护模块的输出正负极分别与DC-DC隔离高频开关电源模块的输出正负极并联,连接到外部负载的正负极;所述的信号检测器分别与第一电源的正极、第二电源的正极、外部负载的正极相连接,所述的触发脉冲控制器与DC-DC隔离高频开关电源模块相连接。本发明提高了直流双路供电电源的使用寿命,切换时间短,实现了直流双路电源的电气隔离。

Patent Agency Ranking