公开(公告)号：CN113822147A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110890068.1

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵耀 ,  陈俊如 ,  刘美琴 ,  林春雨

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06T9/00 ,  H04N19/17 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明属于信息压缩处理技术领域，涉及一种协同机器语义任务的深度压缩方法，包括：将图像x输入基网络，输出压缩特征fxn；多尺度融合模块输出多尺度语义特征fsn；将fxn和fsn通过通道级联，获得组合特征z；z依次经量化、算术编码和算术解码，获得隐特征传送到解码器，被分成压缩特征和语义特征再分别进行解码，分别得到解压缩图像和语义分割图像s；输入后处理增强模块，得到解压缩图像本发明提出一种端到端的相互增强网络，将图像压缩和语义分割集成到统一的框架。框架基于编解码器结构，在编码器中设计融合模块，提高语义分割的准确性，设计增强模块，增强压缩任务的重建图片。本发明在图像压缩和语义分割上实现相互增强。

公开(公告)号：CN113822147B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202110890068.1

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 赵耀 ,  陈俊如 ,  刘美琴 ,  林春雨

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0455 ,  G06T9/00 ,  H04N19/17 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明属于信息压缩处理技术领域，涉及一种协同机器语义任务的深度压缩方法，包括：将图像x输入基网络，输出压缩特征fxn；多尺度融合模块输出多尺度语义特征fsn；将fxn和fsn通过通道级联，获得组合特征z；z依次经量化、算术编码和算术解码，获得隐特征 传送到解码器，被分成压缩特征 和语义特征 再分别进行解码，分别得到解压缩图像 和语义分割图像s；输入后处理增强模块，得到解压缩图像 本发明提出一种端到端的相互增强网络，将图像压缩和语义分割集成到统一的框架。框架基于编解码器结构，在编码器中设计融合模块，提高语义分割的准确性，设计增强模块，增强压缩任务的重建图片。本发明在图像压缩和语义分割上实现相互增强。