多层异粒度智能聚合铁路系统运行行为安全风险识别方法

    公开(公告)号:CN114362994A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111418689.6

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明实施属于铁路信息系统安全技术领域,具体涉及多层异粒度智能聚合铁路系统运行行为安全风险识别方法。该方法主要包括:首先利用静态阈值对设备性能数据进行判断,筛选出异常的性能项目,由异常的性能项目分别基于网络攻击聚合规则和网络拓扑聚合规则得到需要聚合分析的多源日志数据集合并且给每条日志设置好相应的网络攻击权重q,将它们依次作为现有神经网络的输入,并且对相应的输出结果进行加权平均化处理,得到风险等级预测数值,该值越大,当前系统面临的网络安全风险就越大。本发明使用了关联规则与深度学习技术相结合的方式,综合考虑了多方面因素,达到了比传统方法更高的效率。

    多层异粒度智能聚合铁路系统运行行为安全风险识别方法

    公开(公告)号:CN114362994B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202111418689.6

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明实施属于铁路信息系统安全技术领域,具体涉及多层异粒度智能聚合铁路系统运行行为安全风险识别方法。该方法主要包括:首先利用静态阈值对设备性能数据进行判断,筛选出异常的性能项目,由异常的性能项目分别基于网络攻击聚合规则和网络拓扑聚合规则得到需要聚合分析的多源日志数据集合并且给每条日志设置好相应的网络攻击权重q,将它们依次作为现有神经网络的输入,并且对相应的输出结果进行加权平均化处理,得到风险等级预测数值,该值越大,当前系统面临的网络安全风险就越大。本发明使用了关联规则与深度学习技术相结合的方式,综合考虑了多方面因素,达到了比传统方法更高的效率。

    一种以任务驱动的短时区块链系统及方法

    公开(公告)号:CN114268633A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111281323.9

    申请日:2021-11-01

    摘要: 本发明涉及一种以任务驱动的短时区块链系统及方法。该方法主要包括:S1根据任务发布方所发布的任务构建当前任务区块链网络;S2、任务链初始化;S3、任务执行过程中,对任务链中的数据进行更新;若任务完成,进入步骤S5;若任务未完成,检查是否存在离链节点,若存在离链节点,进入步骤S4,若不存在离链节点,继续步骤S3;S4、离链节点数据存储与同步;S5、任务交付,销毁任务链,释放其占用的存储空间以及其他资源。本发明在保证任务执行过程可信性的同时,降低了区块链网络运行消耗的存储空间及其他资源,以任务驱动的方式实现了区块链的短时创建、运行与销毁,降低了区块链的使用成本,同时提供任务全过程数据可信保护。

    一种以任务驱动的短时区块链系统及方法

    公开(公告)号:CN114268633B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202111281323.9

    申请日:2021-11-01

    摘要: 本发明涉及一种以任务驱动的短时区块链系统及方法。该方法主要包括:S1根据任务发布方所发布的任务构建当前任务区块链网络;S2、任务链初始化;S3、任务执行过程中,对任务链中的数据进行更新;若任务完成,进入步骤S5;若任务未完成,检查是否存在离链节点,若存在离链节点,进入步骤S4,若不存在离链节点,继续步骤S3;S4、离链节点数据存储与同步;S5、任务交付,销毁任务链,释放其占用的存储空间以及其他资源。本发明在保证任务执行过程可信性的同时,降低了区块链网络运行消耗的存储空间及其他资源,以任务驱动的方式实现了区块链的短时创建、运行与销毁,降低了区块链的使用成本,同时提供任务全过程数据可信保护。