公开(公告)号：CN115577957A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211304258.1

申请日：2022-10-24

申请人： 北京交通大学 ,  中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

发明人： 房倩 ,  高修强 ,  彭达 ,  王赶 ,  王军 ,  杜建明 ,  赵冠远 ,  周墨臻

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/08

摘要： 本发明公开了一种地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统，涉及地表沉降预测领域，本发明先对辅助模型和主要模型进行训练，得到训练好的辅助模型和主要模型，通过辅助模型可以得到完整的盾构掘进参数，进而可以保证盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数的完整性。与现有技术相比，本发明通过辅助模型解决了对于盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数不完整的问题，通过完整的盾构机技术参数和主要模型，实现了高精度的盾构施工地表沉降预测。

公开(公告)号：CN115423167A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211036435.2

申请日：2022-08-29

申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

发明人： 王国光 ,  彭达 ,  房倩 ,  高修强 ,  王军 ,  赵冠远 ,  周墨臻

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统，包括：获取地铁深基坑的物理数据；物理数据包括基坑实体信息、基坑状态信息和基坑环境信息；基于物理数据应用聚类算法对地铁深基坑进行分区；对每一分区应用CSA‑BPNN神经网络并结合地铁深基坑数字孪生模型输出的仿真数据进行地质参数反演；将基于地铁深基坑数字孪生模型得到的地质参数预测值、基坑实体仿真信息和基坑环境仿真信息输入到基坑状态预测模型中，得到每一分区的基坑状态预测值并进行施工安全预警及辅助决策。基于对基坑进行细化分区，从而能够对每一分区进行状态预测，提高状态预测的准确性进而更精准的进行安全预警和辅助决策。