公开(公告)号：CN107977719A

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201711288533.4

申请日：2017-12-07

申请人： 北京交通大学 ,  中车青岛四方机车车辆股份有限公司

发明人： 杨芳南 ,  王腾飞 ,  张宁 ,  吴然 ,  刘峰 ,  李红辉 ,  张敏 ,  于卓 ,  吕荣水 ,  李恒奎 ,  高宝洁 ,  吕光宙

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/50 ,  G01M13/04

摘要： 本发明公开了一种轴承故障预测方法，包括以下步骤：S1从轴承振动信号中提取轴承振动信号特征向量；S2通过灰色关联度分析，剔除所述轴承振动信号特征向量中的信号干扰量，得到筛选后的轴承振动信号特征向量；S3根据筛选后的轴承振动信号特征向量建立预测模型，输出故障预测特征向量；S4从轴承故障预测特征向量中选取训练样本，根据训练样本构建故障判别二叉树。本发明通过对预测模型进行改进，提高预测模型的自适应性，不至于因为轴承信息的陈旧导致预测模型的参数老化，从而提高预测模型的预测精度，进而提高对轴承故障识别的精度。