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公开(公告)号：CN116860958A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210316732.6
申请日：2022-03-28
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种文本生成方法、装置及可读存储介质，其中，所述文本生成方法包括：获得用户输入的文本检索信息；确定采用所述文本检索信息检索得到的已知文本集合，所述已知文本集合包括至少一个已知文本；通过自动提取模型从各个所述已知文本中提取关键内容；生成至少包括所述关键内容的目标文本。用于提高文本检索效率。
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公开(公告)号：CN116434751A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310484755.2
申请日：2023-04-28
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本申请提出一种语音的交互方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于语音信息，确定文本；将文本输入到语言模型中，确定文本的意图和文本的槽位；根据文本的意图和文本的槽位，确定文本指令。从而有效地解决了当用户表达不清、语音识别不准时，会产生槽位缺失的问题，也可以对齐不同的实体名称，减少歧义，提升了用户的使用体验，能够实现与用户之间准确地信息交互，系统可以根据用户的语音准确识别得到对应的文本指令，并根据文本指令执行对应的操作，从而能够达到高效准确的语音交互，减少了系统无法理解用户语义的情况。
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公开(公告)号：CN115374766A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211058771.7
申请日：2022-08-31
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/26
摘要： 本申请提供一种文本标点恢复方法及相关设备。该方法包括：获取待处理文本的特征信息；将特征信息输入标点预测模型，得到输出结果；特征信息包括多个第一片段，输出结果包括第一片段的各个第一预测语句在第一片段中的位置、第一片段的各个第一预测语句的标点类别的概率和第一片段的各个第一预测语句的标点类别的置信度；基于输出结果进行第一预测语句的冗余剔除，得到恢复标点的文本。这样能够通过一次待处理文本的特征信息的输入得到恢复标点的文本，不需要循环输入每一个文字来判断该文字后是否有标点，提高了文本标点恢复效率。
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公开(公告)号：CN114996422A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210603364.3
申请日：2022-05-30
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开提供一种指令识别方法，包括：获取目标指令对应的目标文本的各个词元；将所述各个词元输入第一模型，得到各个所述词元的嵌入向量；其中，所述第一模型包括自注意力模型；将各个所述词元的嵌入向量输入第二模型，以对所述目标文本进行意图识别和命名实体识别，确定所述目标文本所对应的意图、以及各个所述词元所对应的信息槽；根据所述目标文本所对应的意图、以及各个所述词元所对应的信息槽，识别所述目标指令。本公开还提供一种自然语言模型的训练方法、指令识别装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN117157642A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202280000400.5
申请日：2022-03-08
申请人： 京东方科技集团股份有限公司 , 北京京东方技术开发有限公司
IPC分类号： G06F40/20
摘要： 本公开涉及自然语言处理模型的训练方法，包括：获取自然语言的样本文本；确定所述样本文本中的三元组，所述三元组包括所述样本文本中的两个实体和所述两个实体之间的关系；基于所述三元组对所述样本文本进行处理以得到知识融合向量；将所述知识融合向量输入自然语言处理模型进行训练得到目标模型。根据本公开，可以基于样本文本中的三元组对样本文本进行处理得到知识融合向量，相对于样本文本，知识融合向量包含了样本文本信息本身之外的其他知识信息，如文本中的实体信息、实体之间的关系信息，从而更加准确地让计算机获取到样本文本的真实含义，因此基于知识融合向量对自然语言处理模型进行训练得到的目标模型，对于自然语言处理的效果更好。
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公开(公告)号：CN116156177A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310189307.X
申请日：2023-02-23
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： H04N19/146 , H04N19/46 , H04N19/42
摘要： 本公开实施例提供了一种图像编码或解码或处理的方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，旨在提高压缩率和图像还原度，所述方法包括：对待压缩的目标图像进行编码处理，所述编码处理包括：对所述目标图像被分块后得到的部分图像块进行编码，以及构建定位编码区；将所述定位编码区和对所述部分图像块进行编码后的编码数据，保存为所述目标图像对应的图像文件；其中，所述定位编码区用于标识被编码的所述部分图像块与未被编码的图像块各自在所述目标图像中的位置，以为解码所述目标图像提供图像块的位置信息。
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公开(公告)号：CN113221390A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110703422.5
申请日：2021-06-24
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
摘要： 本发明提供一种排产模型的训练方法和装置。排产模型的训练方法包括以下步骤：获取生产线的工艺步骤参数；根据产品待执行的工艺流程生成状态信息参数；将所述工艺步骤参数和所述状态信息参数输入训练模型；根据所述工艺步骤参数更新所述状态信息参数获得所述产品的生产状态；以所述生产状态为约束，对所述训练模型进行深度强化学习训练获得排产模型。这样，通过引入根据产品的工艺流程和生产状态确定的状态信息参数，能够提高训练模型与训练数据的交互程度，从而有助于提高模型训练速度，提高模型训练效果。
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公开(公告)号：CN113221390B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110703422.5
申请日：2021-06-24
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种排产模型的训练方法和装置。排产模型的训练方法包括以下步骤：获取生产线的工艺步骤参数；根据产品待执行的工艺流程生成状态信息参数；将所述工艺步骤参数和所述状态信息参数输入训练模型；根据所述工艺步骤参数更新所述状态信息参数获得所述产品的生产状态；以所述生产状态为约束，对所述训练模型进行深度强化学习训练获得排产模型。这样，通过引入根据产品的工艺流程和生产状态确定的状态信息参数，能够提高训练模型与训练数据的交互程度，从而有助于提高模型训练速度，提高模型训练效果。
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公开(公告)号：CN117633891A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311648038.5
申请日：2023-12-04
申请人： 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本公开提供了一种数据交互方法及装置、存储介质及电子设备，涉及大数据处理技术领域。该方法，包括：获取本地数据，确定多个本地特征编码器；将所述多个本地特征编码器作为节点，构建超图网络；所述超图网络包括多个节点和连接所述多个节点的超边；根据所述超图网络中属于同一所述超边的所述本地特征编码器对所述本地数据进行特征编码得到的特征向量，确定多模态数据处理模型；利用所述多模态数据处理模型对所述本地数据进行协同交互。本公开对各方持有的本地数据进行协同交互，实现了在保全多方数据隐私安全和前提下通过特征向量实现数据共享，加强了数据资产的利用率。
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公开(公告)号：CN116157791A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202180002661.6
申请日：2021-09-18
申请人： 京东方科技集团股份有限公司 , 北京京东方技术开发有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种文本推荐方法、模型训练方法、装置及可读存储介质，文本推荐方法包括：获取用户输入的文本检索信息；在确定存在所述用户的历史文本检索信息时，确定采用所述文本检索信息检索得到的文本集合中每个文本的文本信息；基于自注意力模型对每个所述文本的文本信息做嵌入表示，确定每个所述文本的文本嵌入向量；将每个所述文本的文本嵌入向量输入训练完成的图卷积网络模型中，得到针对所述用户对所述文本集合中每个所述文本的交互概率，所述训练完成的图卷积网络模型是基于预先构建的文本知识图谱和针对所述用户的所述历史文本检索信息所构建的；从所述文本集合中筛选出符合预设交互概率的目标文本，并将所述目标文本推荐给所述用户。
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