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公开(公告)号：CN102025531A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010256368.6
申请日：2010-08-18
申请人： 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种性能数据的填补方法及其装置，所述方法包括：获取历史性能数据记录序列；依据历史性能数据记录序列探测具有特定关系的不同数据项之间的内部关联性；为具有内部关联性的所述关联数据项建立相互之间拟合的回归模型；若性能数据记录中有数据项缺失，则根据已知的关联数据项的值，使用对应的回归模型，计算缺失数据项的估计值，将所述估计值填补到缺失的性能数据记录中。本发明首次将基于数理统计和数据挖掘技术的建模方法应用于网管系统中的性能数据填补，可实现填补方法的科学化、智能化和自动化，不仅有效保证了数据填补的准确率，而且大大提高了批量缺失数据的填补效率。
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公开(公告)号：CN101771758A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200810246647.7
申请日：2008-12-31
申请人： 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据，对数据进行必要预处理，作为训练样本数据；针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模，确定最优的季节ARIMA模型；用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的确定装置。
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公开(公告)号：CN102571403A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010617052.5
申请日：2010-12-31
申请人： 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种通用数据质量管控适配器的实现方法和装置，所述方法包括：提取被管控业务系统的业务处理流程和所处理的数据具备的属性，形成实体模型集；列出所述实体模型集中每个模型对象的所具备的属性以及对该模型对象与数据质量有关操作；按预设的规则建立所述模型对象之间的关联关系，形成某系统专属管控适配器；然后通过数据质量标准开放接口，接入数据质量管控平台，实现该系统的数据质量管理。本发明方案通过对不同业务系统进行数据质量模型梳理，建立一套通用的规则设定模板，使新接入的被管控业务系统通过配置即可实现针对该系统的数据质量适配器，可最大限度利用系统本身特性，最大程度降低升级改造工作，降低风险，提升价值。
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公开(公告)号：CN101964998A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910089575.4
申请日：2009-07-24
申请人： 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种电信网络普通节日话务量预测方法及其装置，所述方法包括：获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值。本发明还公开了一种电信网络普通节日话务量预测装置，通过本发明可以对普通节日的话务量进行准确的预测。
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公开(公告)号：CN104581749B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201310472559.X
申请日：2013-10-11
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。
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公开(公告)号：CN102025531B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201010256368.6
申请日：2010-08-18
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种性能数据的填补方法及其装置，所述方法包括：获取历史性能数据记录序列；依据历史性能数据记录序列探测具有特定关系的不同数据项之间的内部关联性；为具有内部关联性的所述关联数据项建立相互之间拟合的回归模型；若性能数据记录中有数据项缺失，则根据已知的关联数据项的值，使用对应的回归模型，计算缺失数据项的估计值，将所述估计值填补到缺失的性能数据记录中。本发明首次将基于数理统计和数据挖掘技术的建模方法应用于网管系统中的性能数据填补，可实现填补方法的科学化、智能化和自动化，不仅有效保证了数据填补的准确率，而且大大提高了批量缺失数据的填补效率。
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公开(公告)号：CN101771758B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200810246647.7
申请日：2008-12-31
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据，对数据进行必要预处理，作为训练样本数据；针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模，确定最优的季节ARIMA模型；用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。
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公开(公告)号：CN101267362B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810097911.5
申请日：2008-05-16
申请人： 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的动态确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据；进行预处理，获得正常样本数据；进行相空间重构，获得训练样本数据；进行训练建模，以残差白噪声作为选取最优支持向量机模型的条件；使用所述最优支持向量机模型对待预测时间点上的数据进行预测，并计算预测值的置信区间从而获得性能指标值正常波动范围；检验所述最优支持向量机模型是否适用于下一个待预测时间点数据的预测，如果不适用进行重新训练。同时本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的动态确定装置。本发明大大提高了性能动态监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。
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公开(公告)号：CN104581749A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310472559.X
申请日：2013-10-11
申请人： 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种移动网络数据业务业务量的预测方法，所述方法包括下述步骤：获取基于时间顺序的移动网络数据业务业务量历史值序列作为样本序列；对所述样本序列进行自相似探测和多重分形探测，根据探测结果确定对所述样本序列的预测方法：若所述样本序列不具有自相似特性，则根据ARMA模型对所述样本序列进行预测，获得预测值；若所述样本序列仅具有自相似特性不具有多重分形特性，则根据FARIMA模型对所述样本序列进行建模预测，获得预测值。同时本发明还公开了一种移动网络数据业务业务量的预测装置。采用本发明能够根据数据业务业务量的实际特点选择恰当的预测模型进行准确预测，填补现有技术中无法准确预测数据业务业务量的空白。
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公开(公告)号：CN102571403B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201010617052.5
申请日：2010-12-31
申请人： 亿阳信通股份有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供了一种通用数据质量管控适配器的实现方法和装置，所述方法包括：提取被管控业务系统的业务处理流程和所处理的数据具备的属性，形成实体模型集；列出所述实体模型集中每个模型对象的所具备的属性以及对该模型对象与数据质量有关操作；按预设的规则建立所述模型对象之间的关联关系，形成某系统专属管控适配器；然后通过数据质量标准开放接口，接入数据质量管控平台，实现该系统的数据质量管理。本发明方案通过对不同业务系统进行数据质量模型梳理，建立一套通用的规则设定模板，使新接入的被管控业务系统通过配置即可实现针对该系统的数据质量适配器，可最大限度利用系统本身特性，最大程度降低升级改造工作，降低风险，提升价值。
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