公开(公告)号：CN119445293A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411530175.3

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司

Inventor： 杨涛 ,  于东旭 ,  杨晓云 ,  栗志磊 ,  陈良 ,  张扬 ,  张凯

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种异物识别结果验证模型的构建方法、一种图像异物识别结果验证方法装置、设备及介质。图像异物识别结果验证方法包括：获取异物识别模型输出的目标异物图像，并在目标异物图像中提取异物背景图像；基于预先设定的图像通道融合模型对目标异物图像和异物背景图像进行通道融合处理，得到目标融合图像；将所述目标融合图像输入至异物识别结果验证模型中，得到所述目标异物图像的异物概率表；根据所述异物概率表，得到所述目标异物图像的异物识别结果的验证结果。通过本发明的技术方案，能够实现图像异物识别结果的验证，提高了异物识别结果的准确率，同时提高了异物识别结果验证的效率。

公开(公告)号：CN117744715A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410009884.0

申请日：2024-01-03

Applicant: 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司

Inventor： 彭康坚 ,  杨晓云 ,  余杨 ,  杨涛 ,  黄晨 ,  周晓玉 ,  刘伟光 ,  许勤

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种目标检测网络的压缩方法、装置、设备及介质。目标检测网络的压缩方法，包括：基于跨阶段局部网络，创建第一目标检测网络，并对第一目标检测网络进行残差层扩展，得到第二目标检测网络；获取目标算子的结构参数、网络预训练参数以及标注样本集；根据标注样本集、第二目标检测网络以及目标损失函数，优化目标算子的结构参数以及网络预训练参数，得到目标结构参数以及目标网络参数；根据目标结构参数压缩第二目标检测网络，并进行通道剪枝处理，得到目标待训练网络；基于标注样本集以及目标待训练网络，确定目标轻量网络。本发明实施例的技术方案能够提升目标检测网络的网络压缩效果，从而提高网络的计算速度。