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公开(公告)号：CN112036595B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN112036595A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN119831082A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623112.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T7/11 , G06T5/90 , G06T3/04
Abstract: 本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，涉及功率预测领域，该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型；直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入；将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量，将两向量矩阵结合，得到多源时空信息嵌入；编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵，并对多个注意力特征矩阵进行操作，得到特征矩阵；长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测；根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据，利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119831824A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411622430.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于风格迁移的云图增强方法、装置、设备、介质及产品，涉及云图增强领域，该方法包括对卫星云图数据中的多源云产品数据进行初步增强，确定多源云特征图；基于风格迁移算法，以红外云图作为内容云图，提取所述内容云图的内容特征，并以所述多源云特征图作为风格云图，提取所述风格云图的风格特征；融合所述内容特征以及所述风格特征，生成融合云图；根据所述融合云图预测光伏电站功率，本申请提高了云图数据质量，确保了融合云图不仅维持了云图的基本形态结构，还增添了丰富的颜色分布信息，从而使得预测的光伏电站功率的准确率更高。
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公开(公告)号：CN119150221A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411168176.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于分布式光伏发电技术领域，具体涉及一种基于集成学习器的光伏台区反向重过载识别方法。为解决台区反向重过载预警准确度不高的问题，本发明通过分析反向重过载发生时变压器负荷数据特性，分别从数据特征和识别模型两个角度对光伏微电网内光伏配电变压器进行反向重过载识别。利用影响反向负载率的特征作为输入，利用AdaBoost的反向重过载识别模型实现微电网内光伏变压器的反向重过载识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492915A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111460045.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体提供了一种太阳辐照度的预测方法及装置，包括：获取地表的法向直接辐射和散射辐射；基于所述地表的法向直接辐射和散射辐射确定初始地表的总太阳辐照度；利用与太阳辐照度相关的气象因素对所述初始地表的总太阳辐照度进行修正，获取地表的总太阳辐照度。本发明提供的技术方案在晴空模型得到的太阳辐照度的基础上，使用气象因素数据再进行修正，最终得到预测太阳辐照度。
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公开(公告)号：CN118036444A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410075838.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京信息科技大学 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种基于改进晴空模型的太阳辐照度优化方法。为解决ASHRAE模型预测结果普遍高于实测数据的问题，本发明提出对ASHRAE模型进行改进，其改进分为两步：首先分析a1、a2、a3、k1、k2、k3是如何对模型效果产生影响的，考虑待测电站的位置和气候条件，进而采用最小二乘法依次确定参数A和k以及a1、a2、a3、k1、k2、k3的最优值；然后建立梯度提升决策树模型，以理论太阳辐照度的日峰值和空气质量指数为输入，以实际太阳辐照度的日峰值作为输出，对晴空模型得到的太阳辐照度进行优化。
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公开(公告)号：CN108964131A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810971889.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站并网运行综合性能评价方法及系统。该方法包括：统计预设时间段内不同光伏电站的并网性能指标值；根据所述并网性能指标值对并网性能指标进行编秩；所述并网性能指标包括低压穿越性能指标、高压穿越性能指标、动态无功响应性能指标和并网电压偏差指标；计算编秩后的并网性能指标的加权秩和比；根据所述加权秩和比，对光伏电站并网运行综合性能进行评价。本方法或系统能够对光伏电站并网运行综合性能进行准确、有效地评价。
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公开(公告)号：CN108964131B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810971889.6
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站并网运行综合性能评价方法及系统。该方法包括：统计预设时间段内不同光伏电站的并网性能指标值；根据所述并网性能指标值对并网性能指标进行编秩；所述并网性能指标包括低压穿越性能指标、高压穿越性能指标、动态无功响应性能指标和并网电压偏差指标；计算编秩后的并网性能指标的加权秩和比；根据所述加权秩和比，对光伏电站并网运行综合性能进行评价。本方法或系统能够对光伏电站并网运行综合性能进行准确、有效地评价。
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公开(公告)号：CN117349666A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311168024.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京信息科技大学 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充电数据的功能区标注方法，所述方法包括：采集电动汽车的充电数据，并对所述充电数据进行预处理；对预处理后的充电数据，进行功能区的预划分；根据功能区预划分后的有功能区标签的充电数据的占比，选择对应的分类模型，对不含功能区标签的充电数据进行分类标签的预测，从而得到功能区标注的全部充电数据。本方案，能够基于对电动汽车充电数据进行功能区分类，从而进一步实现电动汽车充电负荷特征分类数据库的构建。
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