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公开(公告)号：CN113140267A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110318381.8
申请日：2021-03-25
申请人： 北京化工大学
摘要： 本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可以针对有机分子数据库，生成有效的、化学性质与原始分子相似的新型分子结构。
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公开(公告)号：CN110628568A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910938274.8
申请日：2019-09-30
申请人： 北京化工大学
摘要： 用于高通量连续流细胞分离的滑轨式介电泳电极结构，属于微流控芯片技术领域。包括与主流道方向呈倾斜角α并横跨主流道的滑轨式电极所形成的叉指电极阵列、交替延伸出叉指的位于主流道两侧的一对主体电极、由叉指电极非均匀侧壁结构划分主流道而形成的并行分流道、绝缘沟道以及样品的出入口。本发明通过将具有非均匀侧壁结构的滑轨式电极按一定倾斜角度置于主流道中，使细胞同时受到介电泳力和流体的拖拽力而沿着滑道层的两侧壁滑动并进入迁移流出口；实现细胞的连续分离。此外，通过将上述单向的滑轨式电极改为双向的V型滑轨式电极，在连续分离细胞的同时更进一步提高了通量。
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公开(公告)号：CN109598094A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811635026.8
申请日：2018-12-29
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供了一种地震矢量波场有限差分数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：根据多种不同参数的窗函数以及余弦组合窗函数确定混合褶积优化窗函数；根据所述混合褶积优化窗函数对伪谱法的空间褶积序列进行截断，得到优化的有限差分算子；根据所述优化的有限差分算子对地震矢量波场进行数值模拟。本发明构建一种基于最小二乘组合的混合褶积优化窗函数，利用该窗函数去截断伪谱法的空间褶积序列，得到优化的有限差分算子，再利用该有限差分算子进行地震矢量波场数值模拟，提高地震矢量波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN109595156A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811323362.9
申请日：2018-11-08
申请人： 北京化工大学
摘要： 具有透明玻璃基底的涡卷微压缩机及其相关加工方法，属于压缩机技术领域。该装置首次在涡卷式微压缩机设计中引入了欧丹环结构，并通过优化动涡盘基板设计减少动涡盘质量；针对静电驱动电压在涡卷壁上的损耗问题改进了孔洞形状设计。提出通过改变内表面亲水性质来防止顶端泄露与方便压缩腔的毛细作用填充的方案。在工艺实现方面，本发明包含了基于透明玻璃基底的涡卷微压缩机的详细工艺流程，包括透明玻璃基底的动涡盘的加工方法、优化形状的动涡盘基板释放工艺方法和透明基底定涡盘的加工方法。该发明装置在微制冷器压缩机，微真空压缩机，微全分析系统的精确微量进样控制和药物递送系统等广泛的领域具有应用前景。尤其适用于需要通过透明基底对压缩样品进行光学显微观察的应用。
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公开(公告)号：CN115144767B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211064536.0
申请日：2022-09-01
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G01R31/382 , G01R31/3835 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种分时复用的分布式新能源电池监测系统，分布式新能源电池模拟前端模块的输入端与新能源电池的正极和负极连接，分时复用器模块的输入端与分布式新能源电池模拟前端模块的输出端连接；分时复用器模块能够接收云端提供的指令信号，根据云端指令复用分时复用器模块传输分布式新能源电池电压和温度的电信号；模数转换器模块的输入端与分时复用器模块的输出端连接，将分布式新能源电池电压和温度的电信号转换为新能源电池电压和温度的二进制信号，云端与模数转换器模块输出端连接。实现了同时采集新能源电池组电芯的电压和温度状态参数，提高了分布式新能源电池监测系统的传输效率，降低了分布式新能源电池监测系统的成本和复杂程度。
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公开(公告)号：CN114054109A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111316428.3
申请日：2021-11-08
申请人： 北京化工大学
摘要： 本发明公开了基于导电弹性体材料的血液凝固检测微流控芯片，包括一条单一的流道、与流道方向垂直的一对主体电极、与主体电极相连且在流道中间上下悬空的可形变结构、块状侧壁、绝缘沟道以及样品的出入口。利用导电弹性材料的压阻效应，将流动血液的应变所带来的材料的形变转化为电学信号的变化，从而对血液凝结过程进行检测。根据弹性模量、灵敏度系数等力学参数调整了导电弹性材料的制作配比，达到最佳电导率和灵敏度。该发明不用涉及如荧光标记等技术手段，拥有低成本、易使用、灵敏度高的优点，作为血液凝固检测设备具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111721451B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010568984.9
申请日：2020-06-19
申请人： 北京化工大学
摘要： 本发明实施例提供一种基于图像的触觉传感方法、微型化装置及装置制备方法，包括：利用发光源向微柱的顶端方向投射光线，光线透过微柱和基底射出；微柱位于基底上，构成柔性透明微柱阵列；利用设置于柔性透明微柱阵列底部的图像传感器接收射出的光线，生成微柱形变图像；将微柱形变图像输入至解耦网络模型，输出施加的三维力的三维感知数据；其中，解耦网络模型是基于柔性透明微柱阵列受标准压力作用后的样本光斑图像以及对应的识别标签进行训练后获得的。本发明实施例通过将发光源集成在压力传感器中，能够清晰的捕捉微柱的弯曲和形变，并利用智能算法基于该形变图像，完成对三维力的解耦，实现了传感器的小型化、高度集成化以及精准化。
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公开(公告)号：CN111664976B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010568170.5
申请日：2020-06-19
申请人： 北京化工大学
摘要： 本发明提供一种基于视觉光环的阵列化压力测量方法、装置及制备方法，包括：获取在柔性透明微柱阵列受压力信号作用后，由微柱和基底发生形变所形成的光环图像；将光环图像输入至解耦网络模型，获取该模型输出的压力信号的感知数据；其中，解耦网络模型是基于柔性透明微柱阵列受标准压力信号作用后的样本光环图像以及对应的识别标签进行训练后获得的。本实施例提供的基于视觉光环的阵列化压力测量方法，通过采集柔性透明微柱阵列的发生形变后产生的光环图像信息，并根据该光环图像获取施加于柔性透明微柱阵列的压力信号的感知数据，不易受到诸如温度或电磁干扰之类的外部环境的影响，更好地实现传感器的小型化和高集成度，并且压力检测灵敏度高。
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公开(公告)号：CN112966447A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110318374.8
申请日：2021-03-25
申请人： 北京化工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/18
摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，一个方面提供基于自动机器学习的化学材料吸附性能预测方法，包括：获取化学材料的结构特征构建原始数据集；对原始数据集进行预处理，根据机器学习生成包含超参数的初始模型；利用管道方法初始模型迭代训练生成最佳预测模型；将测试数据集输入到最佳预测模型对化学材料的吸附性能进行预测；本发明所述方法可以快速准确地实现材料吸附性能预测。本发明的另一个方面提供一种基于自动机器学习的化学材料吸附性能预测装置，包括数据集构建模块、模型预训练模块、模型构件模块以及测试模块；用以将上述方法应用在该装置以进行化学材料吸附性能的预测。
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公开(公告)号：CN111664976A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010568170.5
申请日：2020-06-19
申请人： 北京化工大学
摘要： 本发明提供一种基于视觉光环的阵列化压力测量方法、装置及制备方法，包括：获取在柔性透明微柱阵列受压力信号作用后，由微柱和基底发生形变所形成的光环图像；将光环图像输入至解耦网络模型，获取该模型输出的压力信号的感知数据；其中，解耦网络模型是基于柔性透明微柱阵列受标准压力信号作用后的样本光环图像以及对应的识别标签进行训练后获得的。本实施例提供的基于视觉光环的阵列化压力测量方法，通过采集柔性透明微柱阵列的发生形变后产生的光环图像信息，并根据该光环图像获取施加于柔性透明微柱阵列的压力信号的感知数据，不易受到诸如温度或电磁干扰之类的外部环境的影响，更好地实现传感器的小型化和高集成度，并且压力检测灵敏度高。
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