公开(公告)号：CN115171846A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211087531.X

申请日：2022-09-07

申请人： 北京医月科技有限公司

发明人： 刘振华 ,  葛星宇 ,  李玳 ,  伍妍 ,  杨德芳 ,  李杰

IPC分类号： G16H20/30 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2457 ,  G16H50/30

摘要： 本发明公开了一种智能生成运动处方的方法、系统、装置，根据患者损伤或手术信息生成康复计划，并在康复计划中配置包含若干里程碑；根据患者损伤或手术信息从预置的康复动作数据库中匹配出第一康复动作列表，且康复动作有所述损伤或手术信息标签；通过将康复动作与里程碑进行匹配，能够确定康复动作在康复计划中的开始时间，从而能够实现根据损伤或手术类型的不同配置不同的里程碑，进而能够在康复计划中生成不同的康复动作介入时间节点，智能生成运动处方，从而提高了生成运动处方的效率和安全性。

公开(公告)号：CN117727420A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311640893.1

申请日：2023-12-01

申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京医月科技有限公司

发明人： 杨渝平 ,  李杰 ,  李玳 ,  赵杰 ,  张蕾 ,  任爽 ,  刘振龙 ,  刘振华 ,  李浩然 ,  伍妍 ,  曾杉 ,  杨德芳 ,  常海燕 ,  张春宇

IPC分类号： G16H20/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N5/04 ,  G06T5/70 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，公开了非接触式动静态动作训练辅助方法、装置、设备及介质，方法包括：基于历史动作训练对应的动作图像数据结合预设深度学习模型建立动静态关节点推理模型；实时获取训练者根据预设动作进行训练的动作图像数据；根据动作图像数据通过预设识别算法得到训练者的人体关节点数据；基于动静态关节点推理模型得到动静态特征数据，和人体关节点数据进行数据处理及融合计算，得到实时动作指标数据；将实时动作指标数据与预设动作对应的预设动作指标数据进行比对根据比对结果对训练者动作训练对应的动作进行辅助引导提示。从而能够帮助训练者更好地进行动作训练，进而提高训练效率和安全性。