公开(公告)号：CN118968045A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410872929.7

申请日：2024-07-01

申请人： 北京医院 ,  数聚工研(北京)科技有限公司

发明人： 赵莉 ,  孙雪 ,  王青 ,  雷毅 ,  梁涛

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及胃镜图像处理技术领域，尤其涉及一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取胃部图像和对应胃癌分割标签的图像，构建图像数据集；对图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；对U‑Net神经网络进行轻量化处理，并利用轻量化处理的U‑Net神经网络构建胃镜图像像素分割模型；利用预处理图像数据集对所述胃镜图像像素分割模型进行训练，得到训练完成的胃镜图像像素分割模型；利用训练完成的胃镜图像像素分割模型对待检测胃镜图像进行预测，得到预测结果。利用医学影像分割模型U‑Net并在其基础上进行了改进，使用深度学习模型对图像进行像素级分割，实现了高效、精准的胃镜图像像素分割。

公开(公告)号：CN117274487A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311198316.1

申请日：2023-09-18

申请人： 北京医院 ,  数聚工研(北京)科技有限公司

发明人： 赵莉 ,  孙雪 ,  王青 ,  雷毅 ,  崔文波

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种胃镜图像三维重建方法，涉及图像三维重建领域，所述方法，包括：获取目标图像；所述目标图像，包括多张不同视角下的待重建的胃镜图像；根据所述目标图像采用三维重建模型进行三维重建，得到目标图像所包含物体的三维模型；其中，所述三维重建模型是基于无监督学习模型构建的。本发明能高效、准确地实现胃镜图像的三维重建。

公开(公告)号：CN113989236A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111263828.2

申请日：2021-10-27

申请人： 北京医院

发明人： 赵莉 ,  孙雪 ,  王青 ,  杨吉江

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种胃镜图像智能目标检测系统及方法，涉及目标检测技术领域。本发明包括：图像获取模块用于获取待检测胃镜图像；目标检测模块用于将待检测胃镜图像输出到目标检测模型中以获取病灶区域以及所述病灶区域对应的病灶类别；所述目标检测模型的训练过程为：确定多张第一胃镜图像；确定每张第一胃镜图像对应的标签；所述标签包括病灶类别和病灶区域；将第一胃镜图像以及所述第一胃镜图像对应的标签输入到卷积神经网络中以训练所述卷积神经网络，进而得到目标检测模型。本发明通过将目标检测方法与胃镜图像结合得到目标检测模型，以实现对胃镜图像中病灶区域以及病灶区域对应的病灶类型的智能检测，降低人为主观造成的诊断误差。