一种智能配色方法及系统

    公开(公告)号:CN113345053B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202110738545.2

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明涉及配色技术领域,具体的说是一种智能配色方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1:建立色彩语义数据库,所述色彩语义数据库中存储与色块RGB值以及与所述色块关联的色块关键字;步骤2:建立基于BP神经网络的配色模型,以步骤1中色块关键字作为配色模型的输入数据,色块RGB值作为配色模型的输出数据,训练配色模型;步骤3:利用步骤1中色彩语义数据库中的色块RGB值和色块关键字作为样本验证并优化配色模型,得到优化后的配色模型;步骤4:将客户的需求关键字输入步骤3得到的配色模型,配色模型输出需求关键字以及相应的色块的RGB值,得到配色方案。

    一种2D视频转3D视频的空洞填充方法

    公开(公告)号:CN114679579A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011557582.5

    申请日:2020-12-25

    IPC分类号: H04N13/261 H04N13/122

    摘要: 本发明公开了一种2D视频转3D视频的空洞填充方法,其包括下列步骤:S1:输入含空洞的虚拟视点与对应的深度图等信息,输出填补空洞后虚拟视点图像并判断空洞是否处理完成。S2:当空洞未处理完成,则提取空洞区域边界点。遍历全部空洞点后,得到空洞区域边界点集合。S3:遍历信息源图像,提取匹配块。S4:将中心点的空洞彩色图像及深度图像目标块与源图像待匹配块计算匹配代价。S5:得到最优匹配块中心点,由其邻域块源图像、深度图像点更新空洞图像。通过上述步骤,能够有效保证空洞填补质量,改善了虚拟视点合成的视觉一致性,使结果尽量真实的接近原图像。

    一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法及装置

    公开(公告)号:CN113422981A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110740247.7

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明属于多媒体技术领域,具体涉及一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法及装置。所述方法包括:步骤1:获取原戏曲视频,并抓取乐器和角色,得到伴奏乐器集合和角色名称集合;步骤2:基于伴奏乐器集合查找视频库,得到伴奏乐器存在交集的若干备选剧种;逐一判断原戏曲视频与每个备选剧种的相似度,得到所属的剧种;步骤3:基于角色名称集合查找剧种所对应的节目,得到角色名称存在交集的若干备选戏曲视频;逐一判断原戏曲视频与每个备选戏曲视频的相似度,得到戏曲视频集合;步骤4:基于相似度得到戏曲视频集合中与原戏曲视频近似的戏曲视频。通过上述方法,能够实现自动化识别获取的戏曲视频,不仅自动化高,且识别效果好。

    一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法及装置

    公开(公告)号:CN113422981B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202110740247.7

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明属于多媒体技术领域,具体涉及一种基于超高清戏曲视频识别戏曲的方法及装置。所述方法包括:步骤1:获取原戏曲视频,并抓取乐器和角色,得到伴奏乐器集合和角色名称集合;步骤2:基于伴奏乐器集合查找视频库,得到伴奏乐器存在交集的若干备选剧种;逐一判断原戏曲视频与每个备选剧种的相似度,得到所属的剧种;步骤3:基于角色名称集合查找剧种所对应的节目,得到角色名称存在交集的若干备选戏曲视频;逐一判断原戏曲视频与每个备选戏曲视频的相似度,得到戏曲视频集合;步骤4:基于相似度得到戏曲视频集合中与原戏曲视频近似的戏曲视频。通过上述方法,能够实现自动化识别获取的戏曲视频,不仅自动化高,且识别效果好。

    一种裸眼3D沉浸式体验系统

    公开(公告)号:CN115273636A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110473216.X

    申请日:2021-04-29

    IPC分类号: G09B25/00

    摘要: 本发明属于立体显示领域,具体涉及一种裸眼3D沉浸式体验系统,包括裸眼3D展示模块与体感交互模拟驾驶模块;根据年代将火车发展历程进行划分,相对应的场景用裸眼3D技术进行场景展示,体现了不同时代不同火车的风貌,使用户在震撼的视觉享受中体会火车发展的历史与变迁;同时设置模拟驾驶模块,用户能选择不同的车型,在此基础上,对道路场景进行选择,实现深度沉浸式的虚拟驾驶体验;本发明通过融合裸眼3D及体感交互技术,将中车集团的发展历史及中国铁路交通工具的变迁生动地呈现给大众,实现对企业品牌的塑造、面向公众实现对中国铁路交通工具变迁的科普,进一步体现出中车集团在自主创新方面为全球轨道交通装备产业做出的贡献。

    一种智能配色方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113345053A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110738545.2

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明涉及配色技术领域,具体的说是一种智能配色方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1:建立色彩语义数据库,所述色彩语义数据库中存储与色块RGB值以及与所述色块关联的色块关键字;步骤2:建立基于BP神经网络的配色模型,以步骤1中色块关键字作为配色模型的输入数据,色块RGB值作为配色模型的输出数据,训练配色模型;步骤3:利用步骤1中色彩语义数据库中的色块RGB值和色块关键字作为样本验证并优化配色模型,得到优化后的配色模型;步骤4:将客户的需求关键字输入步骤3得到的配色模型,配色模型输出需求关键字以及相应的色块的RGB值,得到配色方案。

    一种用于2D-3D视频转换的深度图生成方法及装置

    公开(公告)号:CN112822479A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011628929.0

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: H04N13/271 H04N13/289

    摘要: 本发明属于视频、多媒体信号处理技术领域,具体涉及一种用于2D‑3D视频转换的深度图生成方法及装置,其中方法包括以下步骤:步骤1:逐帧处理2D视频,得到原始的视频帧序列;步骤2:采用高斯背景建模法和背景减除法处理步骤1中的视频帧序列,得到前景图像和背景图像;步骤3:采用光流法获取步骤2中的前景图像中的运动矢量,并根据运动矢量与深度的关系,得到前景深度图;步骤4:采用几何透视法,通过提取背景图像的灭线和灭点来对步骤2中的背景图像进行深度赋值,得到背景深度图;步骤5:采用深度融合方法融合步骤3中的前景深度图和步骤4中的背景深度图,得到融合深度图。上述方法不仅提高了深度图的质量,而且使用范围更广。

    一种戏曲选段的输出装置及输出方法

    公开(公告)号:CN112597335A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011533971.4

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本发明属于多媒体技术领域,具体涉及一种戏曲选段的输出装置及输出方法,其中装置包括:获取模块,用于获取待处理视频的关键帧集合以及关键帧集合中的特征信息;查找模块,用于根据特征信息查找视频库,判断视频库中是否存在与待处理视频特征信息一致的匹配视频;还用于根据特征信息逐一计算匹配视频与待处理视频的相似度,并根据相似度判断匹配视频是否与待处理视频的内容一致;确定模块,用于获取期望输出时长信息和关键帧集合的时间点集合,并根据特征信息和期望输出时长信息获取时间点集合中的剪辑时间点集合;剪辑模块,用于根据剪辑时间点剪辑待处理视频,获取成品视频。上述装置以视频库为基准,提高了视频输出的生产效率。

    一种戏曲字幕识别方法及系统、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117750148A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311767490.3

    申请日:2023-12-20

    发明人: 聂耳 吴蕾

    摘要: 本发明涉及影视制作技术领域,公开了一种戏曲字幕识别方法及系统、电子设备、存储介质,所述方法包括:收集戏曲数据,建立戏曲库,所述戏曲库包括戏曲、对应的戏曲名称和带时间轴信息唱词字幕;获取目标音频流;将目标音频流进行切片处理,截取目标音频流中一部分,作为部分音频片段集合;改变部分音频片段集合速度,得到不同速度的部分音频片段集合;不同速度的部分音频片段集合分别在戏曲库进行匹配中,识别出最佳的戏曲名称作为目标戏曲名称;目标音频流对应识别到戏曲库中目标戏曲名称的时间段;根据目标戏曲名称的时间段和戏曲库的带时间轴信息唱词字幕,识别到字幕。因此,本发明能够能够提高识别戏曲中字幕的准确率。

    一种超高清视频帧率提升方法

    公开(公告)号:CN114697704A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011566203.9

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明属于多媒体技术领域,具体涉及一种超高清视频帧率提升方法,其中包括:S1:首先进行运动预处理,去除静止块并搜索有运动的宏块;S2:使用基于纹理信息的块匹配运动估计算法,采用宏块的方差作为纹理信息,将其加入到块匹配的度量标准中,作为一种新的度量标准估计双向运动矢量;S3:进行矢量异常值的检测与修正,以便进一步提高运动矢量的精确度;S4:根据修正后的双向运动矢量场判断每个宏块为静止块还是运动块,再对每个宏块运动矢量进行精准度分析;S5:使用自适应补偿算法对不同的块类型采用相对应的运动补偿插帧,通过内插帧最终实现高质量的帧率提升。上述方法能够获得高质量的内插帧从而实现了超高清视频帧率的提升。