公开(公告)号：CN115393626A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210823750.3

申请日：2022-07-14

申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司

发明人： 麻红波 ,  李涛 ,  崔源 ,  曹利蒲 ,  王亮亮 ,  吴大卫 ,  余鹏

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/771 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种风机叶片表面缺陷识别系统及方法，该系统包括基于VGG16的用于表面缺陷识别的FCCNN网络模型，FCCNN网络模型包括特征提取器和分类器，特征提取器包括若干个卷积层、若干个最大池化层和若干个全局平均池化层，分类器包括若干个Dropout层和若干个全连接层，特征提取器中的卷积层均采用基于ImageNet预训练后的权值作为初始权值。本发明解决了计算机视觉识别产品表面缺陷时存在的识别准确率较低的问题，实现了产品表面缺陷的准确识别，在缺陷识别问题中具有良好的适用性、有效性，可以实现缺陷的更准确识别，有效确保产品出厂质量，并为工艺参数的优化以及生产调控管理的决策提供准确的参考依据。