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公开(公告)号：CN115393626A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210823750.3
申请日：2022-07-14
申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种风机叶片表面缺陷识别系统及方法，该系统包括基于VGG16的用于表面缺陷识别的FCCNN网络模型，FCCNN网络模型包括特征提取器和分类器，特征提取器包括若干个卷积层、若干个最大池化层和若干个全局平均池化层，分类器包括若干个Dropout层和若干个全连接层，特征提取器中的卷积层均采用基于ImageNet预训练后的权值作为初始权值。本发明解决了计算机视觉识别产品表面缺陷时存在的识别准确率较低的问题，实现了产品表面缺陷的准确识别，在缺陷识别问题中具有良好的适用性、有效性，可以实现缺陷的更准确识别，有效确保产品出厂质量，并为工艺参数的优化以及生产调控管理的决策提供准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN115392542A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210905924.0
申请日：2022-07-29
申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于AEEMD和LSTM的风功率预测方法及装置，通过采用基于模态分形特征的自适应集合经验模态分解(Adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition,AEEMD)方法，根据不同模态分量展现出不同的分形维数，并采用粒子群优化算法寻优模态分量分形维最小时的白噪声参数，能够实现EEMD的最佳分解状态，并结合具有良好的非线性建模能力的长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)对AEEMD分解得到的模态分量进行风功率预测，预测精度更高，从而能够提高风能利用效率。
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公开(公告)号：CN115059576A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210567441.4
申请日：2022-05-24
申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种风电场联合控制方法，可以有效减小模型不确定性带来的影响，增强风场整体的发电功率并减小风机疲劳、提升寿命。采用深度Q‑Network联合控制风电场中所有风机的变桨和偏航，其所涉及的风场控制器包括有三个模块，具体为环境、自动编码器和两个强化学习代理；其中环境包括风电场中的风机和指挥中心，环境中的控制变量为叶片变桨和偏航角，来自风电场的感官输入包括自由流风速和方向；每个风机产生的合成风速、转子角速度和功率；之前的全局状态St+1和全局奖励rt+1从指挥中心获取，全局状态向量将通过自动编码器传递；自动编码器自动将全局状态St编码为数量减少的特征，自动编码器有一个输入层、若干隐藏层、一个中心层和一个输出层组成。
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公开(公告)号：CN115013243A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210666134.1
申请日：2022-06-14
申请人： 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于缓解风机非对称负载的容错独立变桨系统及方法，该系统包括用于提供统一变桨命令的统一变桨控制器、用于提供独立变桨命令的独立变桨控制器以及具有自动信号校正功能的故障检测与隔离模块，故障检测与隔离模块对每个风机叶片的故障信号进行校正，得到每个风机叶片的总体桨距角，最终通过独立变桨控制器控制每个风机叶片做出变桨命令。本发明可确保变桨系统故障条件下与正常情况下几乎相等的输出功率，应用于风机独立变桨系统中，可有效缓解风机变桨系统的非对称载荷，同时能够增强对变桨控制器中潜在故障影响的抗扰度，能够确保在一定故障条件下，风机独立变桨系统能够稳定、可靠运行，大大提升了系统的鲁棒性。
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