一种获取新能源场站历史数据的方法

    公开(公告)号:CN117591551A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311359629.0

    申请日:2023-10-19

    摘要: 本发明涉及一种获取新能源场站历史数据的方法,包括如下步骤:S1、在查询模块中输入请求信息,请求信息中包括新能源场站的设备ID、测点简码、设备类型、开始时间、结束时间;S2、判断请求信息中的设备Id在缓存中是否存在;S3、判断请求信息中的测点简码在缓存中是否存在;S4、通过设备ID与设备类型在缓存中获知对应的设备编码,将缓存中的设备编码、缓存中的测点简码关联的信息进行拼接,最终形成为拼接集合;S5、将拼接集合进行数据处理后添加到结果集合,该结果集合即根据请求信息从大数据平台所需获取的历史数据。通过本发明的方法,减小了各新能源场站的实时库的调用压力。

    一种基于AGC调度信号的风力发电机组限电判断方法

    公开(公告)号:CN116792263A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310656651.5

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/00

    摘要: 本发明提供了一种基于AGC调度信号的风力发电机组限电判断方法,其能够根据风机当前状态、风机AGC调度信号和场站实发功率判断出因为AGC调度导致风机停机的情况,并归类为限电状态,避免不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有设备的风机数据采集系统、AGC调度信号,其中AGC调度信号由风电场发出,并被故障分析程序所接收记录、由对应的风机执行操作;b当故障分析程序判定对应风机为故障状态后,故障分析程序采集风机最近一次状态、AGC调度信号以及场站实发功率,故障分析程序捕获到AGC调度信号对对应风机控制进行停机、且最近一次状态正常时、且场站实发功率差值在设定差值以内。

    一种基于风速、转速的风力发电机组排除故障判断方法

    公开(公告)号:CN116928033A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310666136.5

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供了一种基于风速、转速的风力发电机组排除故障判断方法,其能够根据平均风速以及风机转速判断出处于非故障状态的风机,避免不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有设备的风机数据采集系统,风机数据采集系统采集的数据包括实时风速、风机实时功率、风机转速、风机自身故障信号,同时预先设定故障状态下故障排除模式;b风机的实时数据上传至风机数据采集系统,故障分析程序对风机自身故障信号进行采集、清洗,得到正常工况下风机的故障信号;基于清洗后的故障信号和实时功率判断出风机是否在故障;c判定风机存在故障后,进入故障状态下故障排除模式。

    一种基于风速的风机损失电量的计算方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN116541633A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310548190.X

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G06F17/10 H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种基于风速的风机损失电量的计算方法及其存储介质,包括以下计算步骤:计算实际发电量;计算理论发电量;计算应发电量;根据理论发电量与实际发电量计算得到理论风机损失电量,根据应发电量与实际发电量计算得到应发风机损失电量;根据理论风机损失电量拟合理论风机损失电量曲线,根据应发风机损失电量拟合应发风机损失电量曲线,所述理论风机损失电量曲线与所述应发风机损失电量曲线比对以能够验证应发风机损失电量计算的准确性;其操作简单,能够排除风机运行状态的影响,计算得到的风机损失电量更能反映实际发电情况,提高了风机损失电量计算的准确性。

    一种基于额定功率、桨距角的风力发电机组限电判断方法

    公开(公告)号:CN116398363A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310548187.8

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明提供了一种基于额定功率、桨距角的风力发电机组限电判断方法,其能够根据风机的额定功率和桨距角的角度判断出处于限电状态的风机,避免不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有设备的风机数据采集系统;b风机在非故障、检修状态下正常运行,风机的实时数据上传至风机数据采集系统,故障分析程序采集风机实时状态下的桨距角和对应风机的额定功率;c将风机实时功率和额定功率比较,获得风机实时功率在限电的功率内时,则进行桨距角数据判断,否则判定风机为故障状态;d桨距角角度大于设定值,则判定风机为限电状态,否则判定风机为故障状态。

    一种风力发电机组最大功率点跟踪强化学习控制方法

    公开(公告)号:CN117404242A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311432917.4

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供了一种风力发电机组最大功率点跟踪强化学习控制方法,其消除了使用的传统强化学习中需要通过离线模拟研究确定一个大型查找表的问题,节省了算力资源与计算成本,而且使整个最大功率点跟踪算法更易于设计和实现。其包括如下步骤:S1、通过叶素动量理论建立风力发电机组的空气动力学模型,得到机组的功率‑转子转速特性曲线与最优特性曲线;S2、将人工神经网络与Q‑learning方法相结合,在线学习功率与转子转速的最优关系;S3、当学习到最大功率点时,控制系统从在线强化学习切换到基于最优关系的在线最大功率点跟踪控制。

    一种基于新能源监控系统的实时数据页面灵活配置方法

    公开(公告)号:CN117370699A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311362059.0

    申请日:2023-10-20

    IPC分类号: G06F16/958 G06F16/955

    摘要: 本发明提供了一种基于新能源监控系统的实时数据页面灵活配置方法,其添加页面配置模块时不影响现有系统功能,开发周期短,一次开发适配多种页面展示效果,学习成本低,满足监视与运维人员需求。其特征在于:其通过自定义设备信息配置展示方法,将系统所看的数据页面转化为配置,分为页面组、页面配置、栏目配置三个步骤;将设备重要指标点进行归类整合为标准化编码,运维人员自行添加监盘数据页面,在不同的页面下配置不同数据点到具体栏目和系统中。

    一种时序数据满屏跳判断方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117035524A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311018277.2

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明提供了一种时序数据满屏跳判断方法,其具有简单、高效、准确的优点,可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。其包括如下步骤:1)对全天数据进行判断,按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3,…,tn;2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段,分为24个时间段,计算每个时间段的振幅,F=|Tmax‑Tmin|;3)计算24个时间段的平均振幅,计算公式#imgabs0#4)计算一天所有数据的平均值,计算公式#imgabs1#5)计算波动程度指标index,计算公式#imgabs2#6)计算平均振幅和均值的比值ratio,计算公式#imgabs3#7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01,并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。

    一种时序数据毛刺检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117033363A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311018276.8

    申请日:2023-08-14

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明公开了一种时序数据毛刺检测方法、装置、设备及存储介质,该时序数据毛刺检测方法包括以下步骤:根据业务场景设置时序数据毛刺值异常范围参数;获取全天数据并按时间进行排序;随后对排好序的数据进行一阶差分值计算;计算所有原始数据的中位数;计算所有原始数据的标准差;计算所有一阶差分值的中位数;计算所有一阶差分值的标准差;设置原始值范围和一阶差分值异常值范围;按顺序对原始数据和一阶差分值与相应的异常值范围进行比较并作出对应的响应。本发明能够实现对时序数据毛刺的判断,有效检测出时序数据异常情况;同时,能够有效判断出一段时间内数据的毛刺情况,有效促进数据质量和设备运行机理分析。