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公开(公告)号：CN117910841A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311522193.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种大型能源企业生产运营指数评价方法及管理系统，系统包括：集控中心和多个生产监控终端；将企业生产运营状态评估应用拆分为：基础数据微服务、指数定义微服务、指数模型管理微服务、指数结果发布微服务和指数应用微服务；基础数据微服务终端用于导入、定义参与评价的组织机构、基础指标数据、评价指标；指数定义微服务终端用于根据企业生产运营体系定义评价指数，指数层级关系；指数模型管理微服务终端用于构建指数与指数、指数与指标之间的拓扑关系、权重配置；指数结果发布微服务终端用于根据指标进行生产运营指数评价，解读评价结果并进行发布；指数应用微服务终端用于根据指数评价结果，结合阈值配置实现指数的预警。
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公开(公告)号：CN119919253A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411982998.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于虚拟数字人技术的电力行业安全培训方法和系统。该方法包括，获取电力行业的安全培训需求，收集电力行业的安全培训相关文本数据；对文本数据进行整理和数据清洗，构建培训内容数据库表的结构、字段和关系；创建虚拟数字人模型，记录用户动作并映射到虚拟数字人模型；建立电力行业安全培训语音合成库，采用集成自然语言处理模型使虚拟数字人理解用户输入并生成反馈；对培训场景进行建模，设计与实际操作一致的操作交互逻辑，通过虚拟数字人的实时交互设计，在虚拟现实环境中向培训人员展示电力行业安全操作培训课程；通过虚拟数字人向培训人员提问安全知识点，评估培训人员的回答结果进行评分。本发明提高了培训针对性和效果。
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公开(公告)号：CN115564144A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211415195.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种港口船舶调度优化方法、装置及存储介质，所述方法包括如下步骤：根据预构建的船舶调度目标函数及约束条件，建立船舶调度优化混合整数线性规划模型；采用遗传算法求解所述船舶调度优化混合整数线性规划模型，获取船舶调度优化方案；其中，所述船舶调度目标函数根据预确定的船舶调度优化需求构建获取；所述约束条件包括船舶到港时间冲突约束、泊位及装船顺序冲突约束、船舶与泊位匹配约束以及船舶时间约束。采用本发明实施例提供的方法获取的船舶调度优化方案可以指导船舶的进出港调度及泊位分配，有助于提升码头泊位利用效率，保证煤炭铁港联合一体化运营的效率。
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公开(公告)号：CN119884635A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411817739.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N20/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统，包括：数据采集与处理：边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据，并将数据传输至监视岛；实时监控及故障诊断：监视岛接收边缘设备的实时数据，通过自适应阈值机制，对关键设备参数进行监控，一旦数据超出预设阈值，触发预警，并将异常数据传输至诊断岛；算法优化与部署：采用增量学习机制，实现对模型的逐步优化，并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整；设备及数据管理：通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断，旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。
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公开(公告)号：CN118520993A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410567112.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种商业园区碳排放量预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括，采集商业园区的历史年度碳排放数据和各影响因素的历史数据；采用初值法对采集到的数据进行无量纲化处理；对处理后的历史数据与历史年度碳排放数据进行关联度分析，得到强关联的影响因素；将强关联影响因素与碳排放量纳入多元回归模型，构建多元回归的初设模型并求解模型参数；利用灰色预测模型对各影响因素进行预测，得到影响因素逐年的预测值；将各影响因素的预测值代入多元回归模型，对商业园区的碳排放量进行预测；本发明能够基于商业园区可以收集的宏观和微观数据，选取核心关键指标，构建预测模型，对商业园区的未来碳排放量进行科学预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119863209A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411910947.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种火电厂两个细则考核监测预警与辅助决策系统及方法，所述系统包括数据聚合层、平台支撑层和业务应用层，所述业务应用层具体包括指标计算、多级告警、诊断分析、考核统计、数据管理模块；本发明以月为考核周期进行并网考核，通过定时或人工触发，从SIS系统、DCS系统及厂网交互平台获取考核所需的数据，根据两个细则考核规则，进行考核指标、考核金额和告警指标计算，通过展示两个细则考核情况，使火电厂管理人员可以快速发现和定位问题，达到全方位优化并网运行管理、降低考核分数、提高电厂盈利的目的。
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公开(公告)号：CN119805988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411779417.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和专家经验协同的火电机组智能监盘方法及系统，包括：选取特征参数组，并提取其中的历史数据，进行数据治理；基于特征参数的历史数据，分别构建基于概率统计的预警模型、基于相似性建模的动态阈值预警模型、基于人工智能的预警模型，共同构成多算法融合预警模型；基于专家经验，构建火电机组运行异常规则库，并基于火电机组运行异常规则库，构建运行异常诊断模型；对生产过程数据进行采集，并对数据质量进行监控；将采集的实时运行数据输入到不同的预警模型中，用不同的预警模型实时计算各个子系统的健康度，对各个子系统选取不同预警模型结果中最小值作为该子系统的健康度；判断监测对象的运行健康度是否满足要求。
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公开(公告)号：CN119714834A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411778755.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的发电机组复杂轴心轨迹谐波分解方法及系统，包括：在轴承上半部的X向和Y向，各布置一对非接触式振动传感器，传感器正对着轴颈表面，将两个涡流传感器输出信号接至振动分析仪表，测取轴颈部位振动信号波形；取一正整数n，将时间序列xi和yi按等长度n连续截取m段，构造出矩阵；采用矩阵奇异值分解方法将矩阵分解为三个子矩阵的乘积；根据奇异值特性，提取出原始信号中第I个谐波分量以可以绘制出第I个谐波分量相对应的轴心轨迹。本发明可以将复杂轴心轨迹分解为不同谐波分量组成的轴心轨迹图和噪声形成的轴心轨迹图的叠加，从而实现复杂轴心轨迹的谐波分解和细化，挖掘出隐藏在复杂轴心轨迹中的各谐波分量和噪声等。
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公开(公告)号：CN117408837A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311509668.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于损失电量分析的风电场指标设计系统及方法，设计系统包括风电场应发电量单元、实际发电量单元、损失电量单元、损失电量原因分析单元和风电场评价单元。本发明设计方法包括以下步骤：确定风电机组处于计划还是非计划停运；若机组不在停运状态，明确风电场应发电量和实际发电量偏差的阈值，将应发电量到实际发电量造成超过阈值的损失电量的因素进行指标表征，并按照场内原因和场外原因分类，对造成的损失电量进行指标表征；并根据损失电量原因分析盘查表进行排查，定位产生损失电量的原因。本发明通过风电场生产运行过程中存在的问题，细分到每个具体部件，提高解决风机故障的效率。
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公开(公告)号：CN115660171A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325103.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种考虑产运销储用全链条协同的物流网络平衡优化方法，包括以下步骤：获取相关企业一体化范围内的各板块产业模型基本信息；获取产运销储用全链条协同的煤炭物流网络平衡优化模型数据映射；基于前述基本信息和数据映射，构建优化问题的决策变量和约束条件，所述约束条件包括煤矿约束、外购约束、装车站台约束、铁路约束和销售区域约束；构建优化问题的目标函数，所述目标函数包括调运量最大模型、成本最小模型、利润最大模型和多目标最优模型；基于决策变量和约束条件，分别求解各目标函数最优值。
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