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公开(公告)号：CN112131712B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010878056.2
申请日：2020-08-27
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
摘要： 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。
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公开(公告)号：CN115098246A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210619412.8
申请日：2022-06-02
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 杨鑫 , 姜德阳 , 王传秀 , 王靖韬 , 成月良 , 李英吉 , 张元博 , 周静 , 陈秀新 , 付禹昕 , 张庆贺 , 毛求福 , 王志光 , 谭瑶 , 王佳伟 , 董雪 , 汤逸中 , 敖炳 , 仓伟 , 高远
摘要： 本发明公开了一种用于工业领域的统计数据加速计算方法及系统，旨在解决现有技术的计算效率不能满足工业领域能源计量管理需求的问题。其包括：根据工业领域计算需求生成计算单元，并进行引用层级分析；根据计算单元的引用层级关系和计算任务，调用计算单元进行并行计算，得到计算任务的计算结果；将每个计算单元的计算结果加入计算结果队列中，并缓存到高速缓存；当计算结果队列数或计算时间达到预期目标时，将计算结果队列中的计算结果统一提交至InfluxDB时序数据库。本发明通过引用层级分析和高速缓存能够减少计算量，提高整体计算效率和计算速度。
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公开(公告)号：CN116011697A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211526029.4
申请日：2022-12-01
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种考虑P2X多能源耦合运行优化调度方法及系统，包括：利用预测算法，得到各供能设备的预测供能数据和各用能设备的预测用能数据；基于各供能设备的设备信息、各用能设备的设备信息和各储能设备的设备信息，确定约束条件；根据各供能设备的预测供能数据、各用能设备的预测用能数据和约束条件，对运行优化目标函数进行求解，得到多能源运行优化策略；将多能源运行优化策略下发给各供能设备进行执行；本发明适用于多能源系统调度管理，实现对多能源体系的实时监测、源荷预测以及运行优化调度等功能。
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公开(公告)号：CN115914436A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211536396.2
申请日：2022-12-02
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种工业数据多层嵌套规约解析方法和解析系统，其中解析方法包括：S1、建立采集终端与采集平台之间的长连接，并保存链路配置信息，每个采集终端和通信设备的规约信息；S2、建立多层嵌套规约解析树，所述多层嵌套规约解析树由多个规约解析器构成树结构；S3、当接收到采集终端上报的数据包时，根据链路配置信息获取第一规约解析器，并由第一规约解析器进行第一层规约解析，根据解析出的数据判断是否有规约嵌套；如有，确定下一层规约类型和第二规约解析器，并由第二规约解析器进行规约解析；判断是否有规约嵌套并转发，直至解析出的数据包没有规约嵌套，获得采集终端的采集数据。该方法能够实现多协议、复杂规约的工业数据解析。
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公开(公告)号：CN115759342A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211285921.8
申请日：2022-10-20
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LGBM的电厂煤炭库存预测方法和系统，其中预测方法包括：1、根据历史数据构建原始样本集，所述原始样本集中的样本r由第1到k日的状态序列s1,s2,…,sk‑1,sk和第k+1日的电厂耗煤量ck+1构成；对原始样本集中的样本进行归一化，得到训练样本集；2、构建LGBM模型，所述LGBM模型用于根据1,2,…,k日的状态序列预测k+1日的电厂耗煤量；3、采用贝叶斯优化算法对LGBM模型进行训练，优化超参数；4、获取当前日期和前k‑1日的状态构成状态序列，将所述状态序列输入训练好的LGBM模型，LGBM模型输出当前日期后一日的预测耗煤量；根据当前日期的煤炭库存量和运输计划，计算当前日期后一日的煤炭库存量。该方法能够准确预测电厂的煤炭库存量。
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公开(公告)号：CN117010935A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311010648.2
申请日：2023-08-11
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种能源供应链管理环境下供应商精益化管理方法及系统，包括以下步骤：步骤1、确定管理周期天数；步骤2、计算供应商管理周期内的供货表现分数；步骤3、计算供应商管理周期内的履约能力分数；步骤4、计算供应商管理周期内的企业因素分数；步骤5、计算供应商管理周期内的综合评价分数；所述综合评价分数由供货表现分数、履约能力分数和企业因素分数按不同权重计算得到；步骤6、进行管理分数排名，得出供应商排名。本发明从多维度进行供应商管理，依据能源供应链的特点，从供应商供货表现、履约能力和企业因素综合进行评价，得出科学的供应商管理结果。
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公开(公告)号：CN116993180A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310972055.8
申请日：2023-08-03
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种能源企业煤炭供应商综合评价及计划分配方法及系统，所述方法包括评价指标参数配置阶段：导入、处理供应商数据并确定供应商评价指标；供应商评价阶段：根据评价指标对供应商进行评价并审核评价结果；评价结果发布阶段：在系统上发布评价结果；供应商计划分配阶段：根据供应商评价结果，进行下一周期供货计划分配。本发明实现对供应商的计划分配，根据评价结果对下一周期的供应商及供货计划进行合理分配，实现从评价到分配的闭环管理。
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公开(公告)号：CN115564144A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211415195.7
申请日：2022-11-11
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种港口船舶调度优化方法、装置及存储介质，所述方法包括如下步骤：根据预构建的船舶调度目标函数及约束条件，建立船舶调度优化混合整数线性规划模型；采用遗传算法求解所述船舶调度优化混合整数线性规划模型，获取船舶调度优化方案；其中，所述船舶调度目标函数根据预确定的船舶调度优化需求构建获取；所述约束条件包括船舶到港时间冲突约束、泊位及装船顺序冲突约束、船舶与泊位匹配约束以及船舶时间约束。采用本发明实施例提供的方法获取的船舶调度优化方案可以指导船舶的进出港调度及泊位分配，有助于提升码头泊位利用效率，保证煤炭铁港联合一体化运营的效率。
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公开(公告)号：CN118713167A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410709853.6
申请日：2024-06-03
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 国网雄安综合能源服务有限公司
发明人： 张世帅 , 王威 , 王靖韬 , 王志光 , 杨鑫 , 谭瑶 , 张元博 , 周静 , 史洋 , 李睿 , 赵维 , 金荣江 , 姜德阳 , 陈秀新 , 李英吉 , 王佳伟 , 付禹昕 , 李大阳
摘要： 本发明针对园区综合能源系统多种能源形式耦合下的优化控制问题，提出了一种园区综合能源系统分层控制方法及系统。将园区综合能源系统分为系统层、设备聚合层、元件控制层。通过将园区内能源设备、负荷末端、控制元件等按照供能形式、用能特点、空间位置等进行聚合，作为能源子系统参与上层“系统‑设备”运行策略优化。设备聚合的能源子系统根据内部的能源结构，将上层控制策略分解为内部可执行命令，实现“设备‑元件”层的控制执行。
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公开(公告)号：CN118504735A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410512235.2
申请日：2024-04-26
申请人： 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
发明人： 张保瑞 , 李睿 , 张世帅 , 王威 , 王靖韬 , 谭瑶 , 王志光 , 李大阳 , 付禹昕 , 王佳伟 , 杨鑫 , 李英吉 , 张涛 , 史洋 , 张坤 , 陈秀新 , 姜德阳 , 张元博 , 周静
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N20/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了基于带注意力机制LSTM及集成学习的综合能源系统短期电负荷预测方法、系统，该方法包括：获取综合能源系统的负荷数据、设备出力数据等数据，对负荷数据进行异常点分析；数据预处理、特征设计、特征选择，构造数据集并划分；构建AT‑LSTM基模型，之后构建综合能源系统的短期电负荷预测模型；利用测试集对短期电负荷预测模型测试，综合评估计算短期电负荷预测模型的预测性能；利用短期电负荷预测模型在综合能源系统上提前预测全天的电负荷值，提前计算并调整日前调度优化计划。本发明解决目前现有的短期负荷预测方法应用到真实综合能源系统时预测精度不高，不适配等问题，能适应真实综合能源系统中复杂多变的负荷波动情况。
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