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公开(公告)号：CN118941310A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311144420.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/06 , G06N3/043 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的实例数据；S2、建立碳市场交易价格影响因素指标体系；S3、对碳市场交易价格序列进行描述性统计；S4、运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列；S5、建立自适应神经模糊推理系统模型；S6、基于均方误差对自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试；S7、根据自适应神经模糊推理系统模型对各分解序列分别进行分析；S8、基于趋势分析法确定影响因素并提出对策建议。通过该方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统有效提高了影响因素分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118713167A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410709853.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国网雄安综合能源服务有限公司
Inventor： 张世帅 , 王威 , 王靖韬 , 王志光 , 杨鑫 , 谭瑶 , 张元博 , 周静 , 史洋 , 李睿 , 赵维 , 金荣江 , 姜德阳 , 陈秀新 , 李英吉 , 王佳伟 , 付禹昕 , 李大阳
Abstract: 本发明针对园区综合能源系统多种能源形式耦合下的优化控制问题，提出了一种园区综合能源系统分层控制方法及系统。将园区综合能源系统分为系统层、设备聚合层、元件控制层。通过将园区内能源设备、负荷末端、控制元件等按照供能形式、用能特点、空间位置等进行聚合，作为能源子系统参与上层“系统‑设备”运行策略优化。设备聚合的能源子系统根据内部的能源结构，将上层控制策略分解为内部可执行命令，实现“设备‑元件”层的控制执行。
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公开(公告)号：CN118504735A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410512235.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
Inventor： 张保瑞 , 李睿 , 张世帅 , 王威 , 王靖韬 , 谭瑶 , 王志光 , 李大阳 , 付禹昕 , 王佳伟 , 杨鑫 , 李英吉 , 张涛 , 史洋 , 张坤 , 陈秀新 , 姜德阳 , 张元博 , 周静
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N20/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于带注意力机制LSTM及集成学习的综合能源系统短期电负荷预测方法、系统，该方法包括：获取综合能源系统的负荷数据、设备出力数据等数据，对负荷数据进行异常点分析；数据预处理、特征设计、特征选择，构造数据集并划分；构建AT‑LSTM基模型，之后构建综合能源系统的短期电负荷预测模型；利用测试集对短期电负荷预测模型测试，综合评估计算短期电负荷预测模型的预测性能；利用短期电负荷预测模型在综合能源系统上提前预测全天的电负荷值，提前计算并调整日前调度优化计划。本发明解决目前现有的短期负荷预测方法应用到真实综合能源系统时预测精度不高，不适配等问题，能适应真实综合能源系统中复杂多变的负荷波动情况。
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公开(公告)号：CN119884386A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411816542.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的火电机组给水泵故障辅助决策方法及系统，包括：基于专家经验和深度学习模型对火电机组给水泵的文本数据集进行自动标注，并将标注好的文本分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行预处理；通过深度学习神经网络，对处理后的文本进行实体识别和关系抽取，提取出实体及实体之间的关系；采用知识融合方法，消除不同文本来源的冗余、重复或相互矛盾的信息；通过整理电厂给水泵文档，采用训练好的模型自动提取实体和关系知识，构建三元组数据，将其导入数据库。本发明通过建设基于知识图谱的设备运检智能化应用，可以推动知识传承、促进知识学习、释放知识价值，服务火电厂基层的减负增效，提高文本标注准确率及效率。
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公开(公告)号：CN116523359A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211684621.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限责任公司 , 中冶京诚工程技术有限公司 , 北京汉为科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种低压公共变压器区用能潜力评估方法，从低压公共变压器区的负荷不均衡性、设备运行、用户用电行为特点、新兴负荷这样的四个特征选取评价指标,建立了多层模糊评价模型，提出了评估低压公共变压器区用能优化潜力，筛选最具优化潜力的变压器区的方法。运用本发明的模型，通过算例验证，能对低压公共变压器区做出定量评价,可全面评价低压公共变压器区用能优化潜力空间。采用该方法可判断出低压公共变压器区用能存在问题的环节、优化潜力的水平等级，以及进一步的优化方向，在实际应用中可有效指导低压公共变压器区智能用电相关工作的开展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884635A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411817739.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N20/00 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能与边缘计算的远程故障诊断方法及系统，包括：数据采集与处理：边缘设备通过内置的传感器实时采集设备的运行状态数据，并将数据传输至监视岛；实时监控及故障诊断：监视岛接收边缘设备的实时数据，通过自适应阈值机制，对关键设备参数进行监控，一旦数据超出预设阈值，触发预警，并将异常数据传输至诊断岛；算法优化与部署：采用增量学习机制，实现对模型的逐步优化，并根据诊断岛的反馈和专家经验对故障模式进行调整；设备及数据管理：通过设备岛和数据岛部实现故障数据的存储、安全管理和跨站点共享。本发明适用于火电厂多站点辅机的实时监控和故障诊断，旨在提升设备的运行可靠性、降低维护成本并实现智能化管理。
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公开(公告)号：CN119862367A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411760955.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统，包括：建立汽机冷端系统机理模型，明确各模型的待辨识特性参数；汽机冷端系统数据采集；特征参数历史数据预处理及稳态判断；稳态数据工况划分：对冷端系统稳态数据进行工况划分，得到冷端系统稳态工况簇；建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入，凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型；机理模型特性回归；以冷端系统全部稳态工况为基础，建立汽机排汽参数的回归预测模型；机理模型特性更新；汽机冷端优化模型建立；冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型，实现汽机冷端运行调整的优化指导，以降低汽机热耗。
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公开(公告)号：CN119805988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411779417.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动和专家经验协同的火电机组智能监盘方法及系统，包括：选取特征参数组，并提取其中的历史数据，进行数据治理；基于特征参数的历史数据，分别构建基于概率统计的预警模型、基于相似性建模的动态阈值预警模型、基于人工智能的预警模型，共同构成多算法融合预警模型；基于专家经验，构建火电机组运行异常规则库，并基于火电机组运行异常规则库，构建运行异常诊断模型；对生产过程数据进行采集，并对数据质量进行监控；将采集的实时运行数据输入到不同的预警模型中，用不同的预警模型实时计算各个子系统的健康度，对各个子系统选取不同预警模型结果中最小值作为该子系统的健康度；判断监测对象的运行健康度是否满足要求。
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公开(公告)号：CN119714834A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411778755.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的发电机组复杂轴心轨迹谐波分解方法及系统，包括：在轴承上半部的X向和Y向，各布置一对非接触式振动传感器，传感器正对着轴颈表面，将两个涡流传感器输出信号接至振动分析仪表，测取轴颈部位振动信号波形；取一正整数n，将时间序列xi和yi按等长度n连续截取m段，构造出矩阵；采用矩阵奇异值分解方法将矩阵分解为三个子矩阵的乘积；根据奇异值特性，提取出原始信号中第I个谐波分量以可以绘制出第I个谐波分量相对应的轴心轨迹。本发明可以将复杂轴心轨迹分解为不同谐波分量组成的轴心轨迹图和噪声形成的轴心轨迹图的叠加，从而实现复杂轴心轨迹的谐波分解和细化，挖掘出隐藏在复杂轴心轨迹中的各谐波分量和噪声等。
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公开(公告)号：CN119919253A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411982998.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于虚拟数字人技术的电力行业安全培训方法和系统。该方法包括，获取电力行业的安全培训需求，收集电力行业的安全培训相关文本数据；对文本数据进行整理和数据清洗，构建培训内容数据库表的结构、字段和关系；创建虚拟数字人模型，记录用户动作并映射到虚拟数字人模型；建立电力行业安全培训语音合成库，采用集成自然语言处理模型使虚拟数字人理解用户输入并生成反馈；对培训场景进行建模，设计与实际操作一致的操作交互逻辑，通过虚拟数字人的实时交互设计，在虚拟现实环境中向培训人员展示电力行业安全操作培训课程；通过虚拟数字人向培训人员提问安全知识点，评估培训人员的回答结果进行评分。本发明提高了培训针对性和效果。
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