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公开(公告)号：CN114782559A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210385884.1
申请日：2022-04-13
申请人： 北京博识广联科技有限公司 , 北京博识创智科技发展有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种基于图像DCT变换的频谱数据压缩方法及装置，方法包括：将同一时刻的接收到的频谱数据等分成三组频率部分，并根据信号强度分别映射到R、G、B三通道并拼成一张RGB图片；对所述RGB图片进行离散余弦变换，经所述离散余弦变换后的特征矩阵根据神经网络预测不同压缩率下的误差，直至误差在设定可接受范围内；本申请能够有效提升对监测频谱数据的压缩存储能力。
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公开(公告)号：CN112134635A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011138951.7
申请日：2020-10-22
申请人： 北京博识创智科技发展有限公司 , 北京博识广联科技有限公司
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明提出了一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法，包括：导入频谱数据，并将频谱数据按照业务频段做分段处理并存放，获得数据S[n]；构建每个业务频段内的标准信号模板；对每个业务频段的频谱数据S[n]，每预设帧数进行一次平均，获得业务频段内更平滑的信号踪迹数据S_av[n]；计算当前业务频段的门限电平Level_thr；根据门限电平Level_thr，计算当前数据集S_av[n]内存在的信号；当前业务频段数据处理完成后，统计并输出测试结果；针对其他频段的信号，重复步骤S2至步骤S5,最终获得整个频段内的信号数量及其参数的侦测结果。
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公开(公告)号：CN112257592A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011138962.5
申请日：2020-10-22
申请人： 北京博识创智科技发展有限公司 , 北京博识广联科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法，包括：采集目标信号数据；将目标信号数据划分为多段未标记信号数据，存入未标记信号数据库；将未标记信号数据，分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注，生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果；进行网络权重综合判决；判断置信度识别结果是否大于等于预设值，如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果，存入已标记信号库；将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较；提取对应的特征参数，创建该类型判决网络；已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较；将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。
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公开(公告)号：CN114760172A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210386328.6
申请日：2022-04-13
申请人： 北京博识广联科技有限公司 , 北京博识创智科技发展有限公司
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本申请实施例提供一种射频基带综合特征信号识别方法与装置，方法包括：信号预处理、信号模板匹配分析、特征提取、决策分类网络、深度学习网络、综合分类判决、模型训练、信号模板生成、信号模板库、频谱分配数据库、已知信号仓库、未知信号仓库；本申请能够实现信号识别模型自主迭代优化的机制，不断提高信号识别能力以及信号识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112257592B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202011138962.5
申请日：2020-10-22
申请人： 北京博识创智科技发展有限公司 , 北京博识广联科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法，包括：采集目标信号数据；将目标信号数据划分为多段未标记信号数据，存入未标记信号数据库；将未标记信号数据，分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注，生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果；进行网络权重综合判决；判断置信度识别结果是否大于等于预设值，如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果，存入已标记信号库；将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较；提取对应的特征参数，创建该类型判决网络；已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较；将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。
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公开(公告)号：CN114760172B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210386328.6
申请日：2022-04-13
申请人： 北京博识广联科技有限公司 , 北京博识创智科技发展有限公司
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本申请实施例提供一种射频基带综合特征信号识别方法与装置，方法包括：信号预处理、信号模板匹配分析、特征提取、决策分类网络、深度学习网络、综合分类判决、模型训练、信号模板生成、信号模板库、频谱分配数据库、已知信号仓库、未知信号仓库；本申请能够实现信号识别模型自主迭代优化的机制，不断提高信号识别能力以及信号识别准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112134635B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011138951.7
申请日：2020-10-22
申请人： 北京博识创智科技发展有限公司 , 北京博识广联科技有限公司
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明提出了一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法，包括：导入频谱数据，并将频谱数据按照业务频段做分段处理并存放，获得数据S[n]；构建每个业务频段内的标准信号模板；对每个业务频段的频谱数据S[n]，每预设帧数进行一次平均，获得业务频段内更平滑的信号踪迹数据S_av[n]；计算当前业务频段的门限电平Level_thr；根据门限电平Level_thr，计算当前数据集S_av[n]内存在的信号；当前业务频段数据处理完成后，统计并输出测试结果；针对其他频段的信号，重复步骤S2至步骤S5,最终获得整个频段内的信号数量及其参数的侦测结果。
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公开(公告)号：CN114978374B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210563107.1
申请日：2022-05-18
申请人： 北京博识广联科技有限公司
IPC分类号： H04B17/309 , G01S19/42 , G01S19/52
摘要： 本申请实施例提供一种铁路无线电监测系统，包括：射频模块、卫星定位模块、A/D、FPGA、ARM、存储模块、通信模块、电源模块，其中，所述FPGA包括FFT算法、信号触发算法、信号截取算法和解调解码模块的实现，所述ARM用于实现核心功能逻辑控制和射频控制。本申请能够通过卫星定位模块实时获取当前接收机位置和运动速度，通过快速扫描获取空间无线电频谱数据，通过信号截取和解调解码算法对铁路沿线的GSM‑R、LTE‑R等无线通信系统信令进行解调解码，从而获取铁路通信网络质量数据。
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公开(公告)号：CN114978374A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563107.1
申请日：2022-05-18
申请人： 北京博识广联科技有限公司
IPC分类号： H04B17/309 , G01S19/42 , G01S19/52
摘要： 本申请实施例提供一种铁路无线电监测系统，包括：射频模块、卫星定位模块、A/D、FPGA、ARM、存储模块、通信模块、电源模块，其中，所述FPGA包括FFT算法、信号触发算法、信号截取算法和解调解码模块的实现，所述ARM用于实现核心功能逻辑控制和射频控制。本申请能够通过卫星定位模块实时获取当前接收机位置和运动速度，通过快速扫描获取空间无线电频谱数据，通过信号截取和解调解码算法对铁路沿线的GSM‑R、LTE‑R等无线通信系统信令进行解调解码，从而获取铁路通信网络质量数据。
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