一种基于人工智能的信号识别自学习方法

    公开(公告)号:CN112257592B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202011138962.5

    申请日:2020-10-22

    IPC分类号: G06F18/21 G06N20/00

    摘要: 本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法,包括:采集目标信号数据;将目标信号数据划分为多段未标记信号数据,存入未标记信号数据库;将未标记信号数据,分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注,生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果;进行网络权重综合判决;判断置信度识别结果是否大于等于预设值,如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果,存入已标记信号库;将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较;提取对应的特征参数,创建该类型判决网络;已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较;将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。

    公共场景下的基站通信方法及装置

    公开(公告)号:CN114760618B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210425801.7

    申请日:2022-04-21

    摘要: 本申请实施例提供一种公共场景下的基站通信方法及装置,方法包括:根据核心网连通状态或场景紧急程度判断是否启用卫星通信模块,若否,则按照常规方式与核心网通信,否则,启动卫星通信模块直接建立与外界公众电话网或互联网的连接;当基站或相邻的基站群与原有核心网节点通信故障时,启动自身的简化版核心网代理功能,并定期广播系统配置信息和发起移动台注册流程;根据呼叫处理或数据业务会话用到的基站资源或卫星链路资源综合判断,动态提示用户选择压缩模式或非压缩模式,并进行呼叫处理或数据业务会话处理以完成通信;本申请能够有效结合基站工作的场景和卫星通信等广覆盖技术自身的特点来对现有基站的通信方法进行改进。

    具备数据压缩功能的无线电监测系统

    公开(公告)号:CN114980190B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210550460.6

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本申请实施例提供一种具备数据压缩功能的无线电监测系统,包括:下位机和上位机,其中所述下位机包括:射频模块、A/D、FPGA、ARM、存储模块、通信模块、电源模块,其中所述FPGA包括FFT算法、噪声估计算法、信号截取算法以及数据压缩算法的实现,所述上位机包括面向应用的应用逻辑、数据解压以及业务控制逻辑的实现。本申请能够以零中频的架构进行信号接收与采集,通过FPGA中进行FFT变换得到频谱,通过噪声估计对所测试频段中信号参数进行估计,通过数据压缩方法对变换得到的频谱以及原始IQ信号数据进行压缩和存储,并通过通信模块发送到上位机,并在上位机通过解压缩实现信号还原,从而支持进一步的频谱观察、数据处理和挖掘。

    一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法

    公开(公告)号:CN116482607A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310472611.5

    申请日:2023-04-27

    IPC分类号: G01S5/02 G01S5/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法,属于铁路周边信号源定位领域。一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法,采用分析目标信号的多普勒频移统计信息,计算目标辐射源位置,包括以下步骤:S1、首先我们通过监测采集下来的频谱数据做信号检测;S2、接着测量目标信号不同时刻的多普勒频移并按时间顺序,绘制频移曲线;S3、然后对频移曲线做曲线拟合求出移动夹角;S4、最后结合车辆弯道轨迹,不同时刻的测向重合点即为辐射源具体坐标,本发明在分析原有监测数据,无需升级硬件设备的前提下,对行驶途中实现对铁路周边信号发射设备的测向定位。

    铁路无线电监测系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114978374B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210563107.1

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本申请实施例提供一种铁路无线电监测系统,包括:射频模块、卫星定位模块、A/D、FPGA、ARM、存储模块、通信模块、电源模块,其中,所述FPGA包括FFT算法、信号触发算法、信号截取算法和解调解码模块的实现,所述ARM用于实现核心功能逻辑控制和射频控制。本申请能够通过卫星定位模块实时获取当前接收机位置和运动速度,通过快速扫描获取空间无线电频谱数据,通过信号截取和解调解码算法对铁路沿线的GSM‑R、LTE‑R等无线通信系统信令进行解调解码,从而获取铁路通信网络质量数据。

    铁路无线电监测系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114978374A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210563107.1

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本申请实施例提供一种铁路无线电监测系统,包括:射频模块、卫星定位模块、A/D、FPGA、ARM、存储模块、通信模块、电源模块,其中,所述FPGA包括FFT算法、信号触发算法、信号截取算法和解调解码模块的实现,所述ARM用于实现核心功能逻辑控制和射频控制。本申请能够通过卫星定位模块实时获取当前接收机位置和运动速度,通过快速扫描获取空间无线电频谱数据,通过信号截取和解调解码算法对铁路沿线的GSM‑R、LTE‑R等无线通信系统信令进行解调解码,从而获取铁路通信网络质量数据。

    一种基于人工智能的信号识别自学习方法

    公开(公告)号:CN112257592A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011138962.5

    申请日:2020-10-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06N20/00

    摘要: 本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法,包括:采集目标信号数据;将目标信号数据划分为多段未标记信号数据,存入未标记信号数据库;将未标记信号数据,分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注,生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果;进行网络权重综合判决;判断置信度识别结果是否大于等于预设值,如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果,存入已标记信号库;将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较;提取对应的特征参数,创建该类型判决网络;已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较;将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。