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公开(公告)号：CN113034916A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110344544.X
申请日：2021-03-31
申请人： 北京同方软件有限公司
摘要： 一种多任务的交通事件及交通参数计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明的方法步骤为：一、输入视频图像，提取生成路面区域，并根据路面区域生成采样线。二、提取视频每一帧图像采样线的数据，按时间先后顺序拼接生成新的采样图。三、针对细长条形图形变目标进行深度学习的方法训练。四、根据识别结果信息进行车速计算、拥堵判断、等级和方向判断。同现有技术相比，本发明通过视频数据和流量统计的本质特征，解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的道路情况统计，具有准确、高效、适应性广的特点。
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公开(公告)号：CN113034916B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110344544.X
申请日：2021-03-31
申请人： 北京同方软件有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/054 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06T7/80 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 一种多任务的交通事件及交通参数计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明的方法步骤为：一、输入视频图像，提取生成路面区域，并根据路面区域生成采样线。二、提取视频每一帧图像采样线的数据，按时间先后顺序拼接生成新的采样图。三、针对细长条形图形变目标进行深度学习的方法训练。四、根据识别结果信息进行车速计算、拥堵判断、等级和方向判断。同现有技术相比，本发明通过视频数据和流量统计的本质特征，解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的道路情况统计，具有准确、高效、适应性广的特点。
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公开(公告)号：CN110633678A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910883883.8
申请日：2019-09-19
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
摘要： 一种基于视频图像的快速高效的车流量计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明通过安装在道路上的摄像机或者图像采集卡设备收集到车辆视频图像并对其进行处理分析，它的方法步骤为：一、生成路面区域及摄像机位置；二、生成原始采样图；三、透视变换；四、轻型稀疏卷积神经网络算法模型训练；五、上下行统计；六、模型预测。同现有技术相比，本发明能实现多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的快速交通流量计算，具有检测精度高、实时性好、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN110633678B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910883883.8
申请日：2019-09-19
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06N3/08 , G08G1/01
摘要： 一种基于视频图像的快速高效的车流量计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明通过安装在道路上的摄像机或者图像采集卡设备收集到车辆视频图像并对其进行处理分析，它的方法步骤为：一、生成路面区域及摄像机位置；二、生成原始采样图；三、透视变换；四、轻型稀疏卷积神经网络算法模型训练；五、上下行统计；六、模型预测。同现有技术相比，本发明能实现多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的快速交通流量计算，具有检测精度高、实时性好、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN111832668B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010991459.8
申请日：2020-09-21
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
摘要： 一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。
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公开(公告)号：CN111832668A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010991459.8
申请日：2020-09-21
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
摘要： 一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。
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