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公开(公告)号：CN117805149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311585277.0
申请日：2023-11-27
申请人： 中核北方核燃料元件有限公司 , 北京同方软件有限公司 , 中国原子能工业有限公司
IPC分类号： G01N23/046
摘要： 本发明涉及核燃料元件无损检测领域，尤其涉及一种用于核燃料棒焊缝CT检测系统的标定方法。标定方法，基于CT检测系统进行标定，包括以下步骤：调整探测器水平度；在射线源于探测器之间设置一个金属小球，使金属小球位于成像区域内，金属小球连接于三坐标滑台上；调整CT检测系统的旋转角度，与三坐标滑台对齐；调整探测器面内转角；调整高度差；调整三点一线；调整三点一线穿过旋转中心；在调整后的CT检测系统中，金属小球移动至不同位置，记录移动距离及投影的图像坐标，利用移动距离及投影的图像坐标计算SOD及SDD。本发明模体简单，精度高。
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公开(公告)号：CN117558139A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311583984.6
申请日：2023-11-24
申请人： 北京同方软件有限公司
摘要： 一种基于视频图像的车速计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的车速计算技术领域，本发明实现其方法：提取摄像头视频中的每一帧图像数据，识别分道线；对分道线进行仿射变换，避免目标变形；获取分道线上下端点位置，实时生成两张采样图；识别两张采样图中的目标；进行目标匹配，通过深度学习计算两张采样图上同一个目标的高度差；将高度差转换成时间差，根据距离除以时间计算车速。本发明专利同现有技术相比，具有车速计算效率高、精度高、计算简单、适应性广的特点。
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公开(公告)号：CN110633678B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910883883.8
申请日：2019-09-19
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06N3/08 , G08G1/01
摘要： 一种基于视频图像的快速高效的车流量计算方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统以及交通参数计算系统。本发明通过安装在道路上的摄像机或者图像采集卡设备收集到车辆视频图像并对其进行处理分析，它的方法步骤为：一、生成路面区域及摄像机位置；二、生成原始采样图；三、透视变换；四、轻型稀疏卷积神经网络算法模型训练；五、上下行统计；六、模型预测。同现有技术相比，本发明能实现多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的快速交通流量计算，具有检测精度高、实时性好、效率高的特点。
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公开(公告)号：CN111832668B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010991459.8
申请日：2020-09-21
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
摘要： 一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。
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公开(公告)号：CN111832668A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010991459.8
申请日：2020-09-21
申请人： 北京同方软件有限公司 , 同方股份有限公司
摘要： 一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，本发明涉及计算机视觉技术领域。本发明的目的是提供一种自适应特征及数据分布的目标检测方法，它可以自动选择某些层的某些参数作为特征图进行目标检测，有效减少冗余的参数，节省对网络进行优化的时间。本发明实现的方法步骤为：1）输入图像采用宽度w为416像素、高度h为416像素、通道数c为3；2）减小尺寸增加通道数模块运算；3）2路密集连接模块运算；4）生成特征图；5）对各个通道权重的学习、计算和重新筛选；6）目标位置及类别的回归。
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公开(公告)号：CN110874414B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010056720.5
申请日：2020-01-19
申请人： 北京同方软件有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/31
摘要： 一种基于数据联勤服务的政策解读方法，涉及政策解读辅助科学决策技术领域。本发明的方法步骤为：1）元数据管理：把元数据经过数据标准化和规范化后保存到元数据管理系统中；2）数据融合：2.1）数据源管理，2.2）知识抽取，2.3）数据资源体系构建，2.4）应用服务资源构建；3）政策解读。同现有技术相比，本发明让用户的政策解读方式不再单一，而是借助大数据和语义识别等技术完成了数据资源社会化过程的三种形态演进，即“数据整合”“数据融合”和最后的“数据联勤”。构建出可直接服务于社会治理多目标决策的政务解读方案。本方案在传统政策解读的基础上，提供了数据分析支撑、应用分析支撑，使政策解读更科学、更全面。
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公开(公告)号：CN110689093B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911254123.7
申请日：2019-12-10
申请人： 北京同方软件有限公司
摘要： 一种复杂场景下的图像目标精细分类方法，涉及图像精细分类领域。本发明的方法步骤为：（一）图像场景的数据预处理；（二）CTreeNet Block特征重标定；（三）CTreeNet Block与CNN融合；（四）网络结构模型的建立；（五）CTreeNet Block之间的损失计算。同现有技术相比，本发明通过CTreeNet网络结构，不仅显式地建模特征通道之间的相互依赖关系，还采用机器学习特征重标定策略，通过XGBoost算法思想来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前分类任务用处不大的特征，完成对复杂场景中目标的精细分类。
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公开(公告)号：CN110874414A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN202010056720.5
申请日：2020-01-19
申请人： 北京同方软件有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/38 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/31
摘要： 一种基于数据联勤服务的政策解读方法，涉及政策解读辅助科学决策技术领域。本发明的方法步骤为：1）元数据管理：把元数据经过数据标准化和规范化后保存到元数据管理系统中；2）数据融合：2.1）数据源管理，2.2）知识抽取，2.3）数据资源体系构建，2.4）应用服务资源构建；3）政策解读。同现有技术相比，本发明让用户的政策解读方式不再单一，而是借助大数据和语义识别等技术完成了数据资源社会化过程的三种形态演进，即“数据整合”“数据融合”和最后的“数据联勤”。构建出可直接服务于社会治理多目标决策的政务解读方案。本方案在传统政策解读的基础上，提供了数据分析支撑、应用分析支撑，使政策解读更科学、更全面。
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公开(公告)号：CN108230330B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810088021.1
申请日：2018-01-30
申请人： 北京同方软件有限公司
摘要： 一种快速的高速公路路面分割和摄像机定位的方法，涉及基于视频图像的目标检测、应用于高速公路交通场景下的视频监控数据的智能事件分析系统。本发明的方法步骤为：1）样本收集和模型训练；2）网络模型设计；3)模型损失函数；4)模型训练；5)模型预测。同现有技术相比，本发明能解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下的高速路面定位分割问题；同时解决多场景下、不同天气情况下、不同路面状态下摄像机相对路面位置定位问题。
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公开(公告)号：CN118864394A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410895064.6
申请日：2024-07-05
申请人： 中核北方核燃料元件有限公司 , 北京同方软件有限公司 , 中国原子能工业有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明属于自动化检测技术领域，具体涉及一种基于通用模型的少样本缺陷检测方法。其包括如下步骤：步骤1：通用模型训练；步骤2：数据集制作；步骤3：识别网络设计；步骤4：模型训练；步骤5：特征提取；步骤6：特征匹配；步骤7：正反样本匹配。本发明的有益效果在于：比传统的机器视觉算法精度高，比传统的深度学习算法鲁棒性更强；不需要大量的样本数据训练；待识别的缺陷类型方便定义，不需要再进行训练；正向匹配，提高识别精度；反向匹配，解决零样本数据问题。
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