-
公开(公告)号:CN117910577A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410007517.7
申请日:2024-01-03
申请人: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要: 一种基于规则模拟和在线学习的集控事件化告警推理方法,包括以下步骤:步骤1,按照设备间隔类型定义事件化告警的特征向量空间;步骤2,利用预先定义好的经验推理规则产生模拟事件化告警样本;步骤3,通过从已有集控系统获取历史告警数据生成真实事件化告警样本;步骤4,形成完整的训练数据集;基于机器学习模型进行训练,获得用于部署到生产环境的事件化告警推理模型;步骤5,部署后,使用事件化告警推理模型进行集控事件化告警推理;并获取集控系统在线识别的事件化告警信息,生成更新的真实事件化告警样本。本发明优化机制涵盖了从数据准备到模型部署和持续优化的全过程,确保了告警识别系统在各个阶段都能实现最佳性能。
-
公开(公告)号:CN116304579A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310463497.X
申请日:2023-04-26
申请人: 北京四方继保工程技术有限公司
摘要: 基于变电站模型与规则实例化的事件告警推理方法与系统,利用集控站系统采集的变电站数据及其传输关系获得变电站模型的标准信号和标准间隔;标准间隔内通过标准信号的逻辑运算得到事件推理规则;在标准间隔内,以最大综合相似度对应的变电站实际间隔内设备的实测信号更新事件推理规则中的标准信号,得到实例化的事件推理规则;以逻辑推理图展示实例化后的事件推理规则;获取集控站系统的实时告警信息,根据逻辑推理图进行事件推理,发出事件化告警。本发明以可视化方式降低复杂事件推理规则配置难度,以模拟信号对事件推理实例化规则进行事前自动验证,提升对复杂事件推理逻辑配置与验证的效率。
-