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公开(公告)号：CN117910562A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311865154.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 一种集控故障处置知识图谱的构建方法，包括构建集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型；将集控故障处置知识图谱实体库数据抽取模型通过抽取实例数据得到的集控故障处置知识映射到集控故障处置知识图谱本体模型中；从本体模型中抽取处置动作算子，并将变电设备实体与来自设备故障案例知识图谱中的集控故障信号模型关联，形成故障信号处置算子；集控故障信号触发后，以告警事件送至告警事件对话代理，通过告警处置动作服务与本体模型内的故障事件类型关联，并通过故障信号处置算子进行计算和推理，将处置结果反馈给告警事件对话代理。本发明利用故障处置算子的推理计算方法和大语言模型的智能涌现能力，提升了故障应急处置工作效率。
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公开(公告)号：CN117852643A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311628660.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于大模型的监控系统对话式交互与信息集成方法，包括：步骤1，将集控站设备监控系统的业务功能分解为微服务和模块；步骤2，在分解业务功能后的集控站设备监控系统中设置对话式交互模块，使集控站设备监控系统具备自然语言处理能力，并设置智能助手；步骤3，将智能助手的监控代理对话模块作为智能体，设置大语言模型，将运维语言输入转化为意图和具体动作，并通过动作服务器映射为微服务调用，用于信息集成和具体业务动作选择和分解执行。基于大语言模型弥补了传统变电站集中监控系统在自然语言理解和逻辑推理方面的不足，使得系统的人机交互更加智能和人性化；减少了运维人员在各子系统和功能板块间频繁切换的操作。
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公开(公告)号：CN116012705A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211674815.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种感兴趣区域自调节的变电站图像检测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从变电站图像中提取目标模板图像，并基于所述目标模板图像实现所述变电站的场景划分；步骤2，将待测图像与最接近的所述目标模板图像进行校准，并判定所述待测图像的场景；步骤3，基于所述待测图像的场景，实现所述待测图像中感兴趣区域的选取，并对所述感兴趣区域进行YOLO目标检测，当发现目标异常时输出异常告警。本发明构思巧妙，结果准确，针对待测目标的运行场景和异常状态提供有针对性的感兴趣区域提取，从而实现精准的目标异常告警。
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公开(公告)号：CN111490529A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010392194.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种结合弧光特征的高压母线保护方法，高压母线加装弧光探测器，利用弧光判别原理与变电站母线电压和断路器三相电流构成的电气量保护相结合，构造出新型的继电保护原理与方法。本发明通过加装母线弧光探测器，在母线保护中增设弧光判别元件，与电气量保护相结合，可以在CT断线、PT断线、CT饱和的异常条件下保证保护动作的快速性，可以在高阻或振荡条件下加速母线保护动作，缩短母线的故障切除时间，提高母线保护的可靠性，从而提高大电网电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119763118A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411813895.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多模态的变电站作业安全校验方法和装置，方法包括：提取视频流中的人体关键点的坐标，转换为时空骨架图；利用图像膨胀的形态学滤波和掩码信息获取人体轮廓，并通过神经网络生成背景区域的场景语义特征图；将时空骨架图与场景语义特征图通过Transformer架构转换为场景描述文本；通过句法依存分析来比较场景描述文本与工作票文本的相似度，对作业流程进行校验与核对。本发明模型结构设计精简、优化空间大，便于在多种应用场景下调整和部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117808742A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311634912.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06V10/75 , G06T3/02 , G06T7/70 , G06V10/46 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于语义分割孪生网络的变电站设备变化检测方法和系统，所述方法包括：步骤1，采集待检测设备模板图像，获取待测图像并判断图像类别，选取与待测图像类别相同的模板图像作为目标模板图像；步骤2，进行图像矫正；步骤3，生成模板图像中待检测设备的位置框作为配置文件；步骤4，将矫正后的图像输入到训练好的语义分割孪生网络模型，得到含有变化的二值图像；步骤5，根据配置文件，提取二值图像中刀闸位置，并去掉面积小于设定像素点数目阈值的团块；步骤6，设定面积阈值，比较剩余团块面积和面积阈值大小关系判定变电站设备状态变化情况。本发明可以有效解决现场设备状态收集不全情况下对设备状态的监测，降低环境干扰。
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公开(公告)号：CN114417907A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111424111.1
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于主成分和K‑means算法的电网宽频量测信号在线聚类方法，包括：定周期实时在线获取电网设备的宽频量测信号，并构建宽频量测信号样本矩阵X；通过主成分分析对宽频量测信号样本矩阵X进行降维处理，得到聚类分析的输入样本矩阵Xˊ；根据电网厂站及设备的拓扑关系，对输入样本矩阵Xˊ进行聚类簇优化划分，形成输入样本矩阵Xˊ的簇集合；采用K‑means算法对簇集合所包含的全部元素进行在线聚类，得到主导宽频振荡模态分布情况。本发明通过对降维处理后的宽频量测信号聚类分析，识别宽频振荡模态时空分布态势，保证广域电网宽频振荡事件的准确辨识，提高对电网谐波分布特性的在线感知能力。
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公开(公告)号：CN112634179A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110048405.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种防摄像头抖动的变电设备图像变化检测方法和系统，所述方法包括：采集模板图像；获取待测图像并判断待测图像的图像类别；获取与待测图像类别相同的模板图像，作为目标模板图像；利用目标模板图像对待测图像进行图像矫正；创建一个新的三通道RGB图像，存放待测图像与目标模板图像的不同；提取新建三通道RGB图像中待测图像与目标模板图像中不同的部分；对提取出的待测图像与目标模板图像中不同的部分进行筛选；标定所有筛选后的不同部分的并集。本申请简化了实际施工步骤，可有效防止镜头抖动带来的识别结果的干扰；不需要大量的训练样本即可实现对变电设备图像变化的检测，对于摄像头抖动具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112464854A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011428510.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的机械隔离刀闸状态精确判断方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，构建基于深度学习网络的目标检测模型；步骤2，构建获得刀闸坐标系到摄像机成像坐标系之间的转换矩阵；步骤3，通过摄像机获得机械隔离刀闸图片，进行模型推理，获得机械隔离刀闸部件在摄像机成像坐标系下的坐标；步骤4，计算刀闸摆臂向量并构造触头运动的椭圆方程；步骤5，根据步骤4获得的刀闸摆臂向量，椭圆长轴向量和短轴向量，计算刀闸摆臂在刀闸坐标系下的实时旋转角度；步骤6，确定机械隔离刀闸当前状态。综合采用深度学习、图像处理、空间变换手段，对刀闸的角度可以精确计算，从而提高了刀闸检测及定位的稳定性与抗干扰能力，降低了误检率。
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公开(公告)号：CN112308814A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910683026.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统刀闸分合位状态自动识别方法和系统，所述方法包括：采集模板图像并生成刀闸位置区域配置文件；获取待测图像并判断图像类别；获取目标模板图像；计算待测图像与各目标模板图像的偏移量；截取各目标模板图像中的刀闸位置区域，矫正待测图像中的刀闸位置区域；生成各目标模板图像中的刀闸位置区域以及待测图像中矫正后的刀闸位置区域的指纹矩阵；基于指纹矩阵计算获得各目标模板图像与待测图像的相似度；筛选与待测图像相似度最高的目标模板图像，相似度大于最小置信度时，待测图像和筛选出的目标模板图像中的刀闸状态一致。本申请实现了电力系统中刀闸分合状态的自动识别，对于摄像头抖动具有鲁棒性。
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