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公开(公告)号:CN117767427A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311586979.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 南京四方亿能电力自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兼顾消纳与保供的分布式能源聚合管控方法及系统,所述系统包括数据感知模块、全景模型视图模块、动态聚合模块以及聚合调控模块,数据感知模块获取分布式能源的运行控制数据和环境信息,并进行数据评价和数据清洗;全景模型视图模块进行分布式能源的模型创建、分布式能源之间的电气网络拓扑关系识别以及分布式能源可调控能力评估,形成全景运行状态模型视图;动态聚合模块对分布式能源进行动态聚合;聚合调控模块基于动态聚合结果进行分布式能源的消纳控制和聚合控制。本发明可以帮助能源聚合商完成分布式能源的精准监测、新能源最大化消纳、运行持续最大化收益等业务目标,通过聚合分解控制响应电网为保供发送的调度控制指令。
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公开(公告)号:CN112465254B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202011431422.6
申请日:2020-12-09
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F30/20
Abstract: 一种包含设备健康度的综合能源用能优化控制方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,获取综合能源系统参数,建立系统优化目标函数,以用能设备运行费用除以健康度的和最小为系统控制目标;步骤2,根据用能设备的总产量,能源需求建立源荷平衡约束;步骤3,用能优化模型求解,得到各用能设备的优化产量控制目标;步骤4,下发控制指令给个用能设备,实现优化控制。与现有技术相比,目标函数中包含了设备健康度指标。在设备排产过程中,考虑了设备运行的可靠性因素,比起单纯的费用最小模型更适合生产运行的实际。
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公开(公告)号:CN112783127A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011637941.8
申请日:2020-12-31
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向企业能源站的综合能源实时优化运维管理系统和方法,包括:数据感知模块获取来自不同源头的能源站相关运行数据和设备状态信息,当产生面向点的告警数据时,经模型库模块识别,生成面向设备的实时告警数据;所述诊断优化模块读取设备参数信息、预置故障规则库信息之后,进行故障预警分析和设备健康诊断,发送设备优化运行建议和设备运维指导建议。本发明通过数据感知、模数融合、诊断优化改变了传统能源站运维模式,实现了能源站运维由定期巡检的被动管理模式改为对现场运行数据实时分析,智能驱动运维工作的预检模式,可显著增强企业能源站日常运维业务精细化管理,有效提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN111199012A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN202010052603.1
申请日:2020-01-17
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种能源互联网潮流计算的热力网络节点模型及其计算方法,通过建立热力网络潮流节点模型,用热力节点的供水温度、回水温度、供水压力、回水压力作为网络状态量,用节点净注入流量为零、节点的注入能量和为零作为基础模型,实现热力潮流计算。与现有技术相比,减少了计算最小热力网路回路环节、不采用流量作为状态量,方便与电网的节点模型组合,采用牛顿法等常规一体化潮流算法,收敛性好,编码容易,提高了潮流计算效率。
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公开(公告)号:CN115934799A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211582274.7
申请日:2022-12-09
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06Q50/06
Abstract: 基于元数据的多源多类综合能源数据统计分析方法和系统,所述方法包括:针对综合能源系统中的设备进行设备特征和计量数据特征提取;元数据库存储多源多类的元数据,包括设备特征、计量数据特征和设备拓扑关系的描述数据,并进行设备拓扑关系动态调整;基于元数据库的数据进行元数据统计、单设备能源统计和父设备能源统计。可以有效减少综合能源数据处理环节,提升综合能源数据统计分析的处理效率。
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公开(公告)号:CN112783127B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202011637941.8
申请日:2020-12-31
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向企业能源站的综合能源实时优化运维管理系统和方法,包括:数据感知模块获取来自不同源头的能源站相关运行数据和设备状态信息,当产生面向点的告警数据时,经模型库模块识别,生成面向设备的实时告警数据;所述诊断优化模块读取设备参数信息、预置故障规则库信息之后,进行故障预警分析和设备健康诊断,发送设备优化运行建议和设备运维指导建议。本发明通过数据感知、模数融合、诊断优化改变了传统能源站运维模式,实现了能源站运维由定期巡检的被动管理模式改为对现场运行数据实时分析,智能驱动运维工作的预检模式,可显著增强企业能源站日常运维业务精细化管理,有效提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN112330089A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011013613.0
申请日:2020-09-24
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 装备制造类企业的综合能效监测方法及监测系统,通过采集企业的能耗计量数据,分别进行企业的各级能效数据统计、分析与管理,主要包括模型管理、数据统计、能效监测分析等应用模块;本发明采用的能效监测分析方法是:从能源结构特点建立装备制造类型企业综合能效评估的能效管理评价体系,基于评估体系建立装备制造企业能效评估模型,利用基于orness度优化的穆迪图表法、熵权法、层次分析法相结合对制造企业能效指标权重进行确定并计算出综合能效值。该系统以能源计量数据和生产数据为基础,综合考虑装备制造企业的各层级的能耗及转换效率,将定性与定量分析相结合,均衡考虑了系统特性与客观数据的影响,有效地保证了综合评价方案的科学性和合理性。
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公开(公告)号:CN111199012B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202010052603.1
申请日:2020-01-17
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种能源互联网潮流计算的热力网络节点模型及其计算方法,通过建立热力网络潮流节点模型,用热力节点的供水温度、回水温度、供水压力、回水压力作为网络状态量,用节点净注入流量为零、节点的注入能量和为零作为基础模型,实现热力潮流计算。与现有技术相比,减少了计算最小热力网路回路环节、不采用流量作为状态量,方便与电网的节点模型组合,采用牛顿法等常规一体化潮流算法,收敛性好,编码容易,提高了潮流计算效率。
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公开(公告)号:CN112330089B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202011013613.0
申请日:2020-09-24
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/18
Abstract: 装备制造类企业的综合能效监测方法及监测系统,通过采集企业的能耗计量数据,分别进行企业的各级能效数据统计、分析与管理,主要包括模型管理、数据统计、能效监测分析等应用模块;本发明采用的能效监测分析方法是:从能源结构特点建立装备制造类型企业综合能效评估的能效管理评价体系,基于评估体系建立装备制造企业能效评估模型,利用基于orness度优化的穆迪图表法、熵权法、层次分析法相结合对制造企业能效指标权重进行确定并计算出综合能效值。该系统以能源计量数据和生产数据为基础,综合考虑装备制造企业的各层级的能耗及转换效率,将定性与定量分析相结合,均衡考虑了系统特性与客观数据的影响,有效地保证了综合评价方案的科学性和合理性。
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公开(公告)号:CN112465254A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011431422.6
申请日:2020-12-09
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Abstract: 一种包含设备健康度的综合能源用能优化控制方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,获取综合能源系统参数,建立系统优化目标函数,以用能设备运行费用除以健康度的和最小为系统控制目标;步骤2,根据用能设备的总产量,能源需求建立源荷平衡约束;步骤3,用能优化模型求解,得到各用能设备的优化产量控制目标;步骤4,下发控制指令给个用能设备,实现优化控制。与现有技术相比,目标函数中包含了设备健康度指标。在设备排产过程中,考虑了设备运行的可靠性因素,比起单纯的费用最小模型更适合生产运行的实际。
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