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公开(公告)号：CN117523395A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311491042.5
申请日：2023-11-09
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 国网(西安)环保技术中心有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V20/13
摘要： 本申请公开了一种基于遥感影像的建筑震害信息提取方法、设备及介质，用以解决如下技术问题：如何基于高分辨率遥感图像准确的对建筑物进行震害信息分类提取。方法包括：获取灾区高分辨率卫星遥感影像，并对高分辨率卫星遥感影像进行预处理，以获得数字正射影像图；对数字正射影像图进行多尺度分割，以获得地物个体特征独立的多尺度分割影像；对多尺度分割影像中的建筑物进行识别及受损程度分类，以获得受损建筑程度分类结果；统计不同程度受损建筑面积，并输出建筑物震害信息分类结果空间分布图。本申请通过上述方法实现了基于高分辨率遥感图像准确的对建筑物进行震害信息分类提取。
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公开(公告)号：CN117191048B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311470744.5
申请日：2023-11-07
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 国网(西安)环保技术中心有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于三维立体像对的应急路径规划方法、设备及介质，属于应急救援的技术领域。方法包括：获取待规划区域的立体像对卫星影像和数字高程模型；基于图像生成算法生成数字表面模型；基于光谱生成算法获取数字正射影像；基于数字微分纠正算法获取可测量三维影像格网图；基于可测量三维影像格网图计算中心高程和坡度，并将坡度大于预设的坡度阈值和/或中心高程大于预设的高程阈值的区域设置为第一不可通过区域；在可测量三维影像格网图中设置待转移目标位置、转移目的地位置和第二不可通过区域；基于A*算法处理可测量三维影像格网图，以生成应急路径。本申请通过上述方法实现了在复杂地形下准确地找到安全的应急避难路径的效果。
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公开(公告)号：CN116663333B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310934721.9
申请日：2023-07-28
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本说明书实施例公开了一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法、设备及介质，涉及雷达技术领域，方法包括：获取星载合成孔径雷达的当前发射参数、指定仿真位置和全球地物分类数据；对全球地物分类数据中的地物类型进行重分类，得到指定数量个类型的地物分类数据，以通过地物分类数据确定当前地物类型，对初始雷达散射截面仿真模型进行修正，得到修正后的优化雷达散射截面仿真模型，以确定当前地物类型对应的当前优化雷达散射截面仿真模型，将当前发射参数输入至当前优化雷达散射截面仿真模型中，得到对应的当前预测雷达散射截面，通过当前预测雷达散射截面和当前发射参数，确定雷达接收机的增益控制参数，实现星载SAR成像的优化。
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公开(公告)号：CN112284332B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010900367.4
申请日：2020-08-31
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于高分辨率INSAR的高层建筑沉降监测结果三维定位方法，属于INSAR数据应用处理与建筑物安全监测技术领域。首先利用高分辨率SAR卫星对待监测目标建筑进行周期观测，每个周期分别获取一张SAR监测图像，获取参考SAR图像和待监测目标建筑沉降监测结果，进一步获得参考SAR图像的侧视方向、轨道方向。然后利用空间位置关系、参考SAR图像的灰度和纹理分布确定待监测目标建筑的掩膜，提取掩膜范围内各PS点的原始位置信息，计算所有PS点对应的入射角，结合各自对应的高程参数，计算每个PS点正确的空间三维坐标位置。最后将空间三维坐标位置代入到三维GIS软件，实时观察待监测目标建筑的对应形变结果。本发明实现了形变监测结果由二维到三维的转变。
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公开(公告)号：CN112284332A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010900367.4
申请日：2020-08-31
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于高分辨率INSAR的高层建筑沉降监测结果三维定位方法，属于INSAR数据应用处理与建筑物安全监测技术领域。首先利用高分辨率SAR卫星对待监测目标建筑进行周期观测，每个周期分别获取一张SAR监测图像，获取参考SAR图像和待监测目标建筑沉降监测结果，进一步获得参考SAR图像的侧视方向、轨道方向。然后利用空间位置关系、参考SAR图像的灰度和纹理分布确定待监测目标建筑的掩膜，提取掩膜范围内各PS点的原始位置信息，计算所有PS点对应的入射角，结合各自对应的高程参数，计算每个PS点正确的空间三维坐标位置。最后将空间三维坐标位置代入到三维GIS软件，实时观察待监测目标建筑的对应形变结果。本发明实现了形变监测结果由二维到三维的转变。
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公开(公告)号：CN110686653B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910899928.0
申请日：2019-09-23
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
摘要： 本发明公开了无地面水文数据支持的水库蓄水变化量遥感监测方法，属于遥感图像应用领域。首先光学遥感卫星和合成孔径雷达遥感卫星获取监测水库图像，并进行处理。然后利用GIS技术提取水库水体面积，根据水库经纬度位置，获取数字高程模型DEM数据，读取DEM数据的最大值和最小值，以高程最小值为基准，按照1米的间隔计算高程差值，作为有效水位值的区间。最后采用Arcmap软件，输入区间内的各有效水位值，利用GIS技术计算水体面积。利用Matlab软件对不同水位值和对应水体面积进行二阶拟合，求解二阶系数。根据棱台模型，按照需要选择遥感数对应的两个时相，计算两个时相间水库蓄水量的变化值V。本发明突破了原有技术的限制，发挥了遥感数据的优势。
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公开(公告)号：CN110686653A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910899928.0
申请日：2019-09-23
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
摘要： 本发明公开了无地面水文数据支持的水库蓄水变化量遥感监测方法，属于遥感图像应用领域。首先光学遥感卫星和合成孔径雷达遥感卫星获取监测水库图像，并进行处理。然后利用GIS技术提取水库水体面积，根据水库经纬度位置，获取数字高程模型DEM数据，读取DEM数据的最大值和最小值，以高程最小值为基准，按照1米的间隔计算高程差值，作为有效水位值的区间。最后采用Arcmap软件，输入区间内的各有效水位值，利用GIS技术计算水体面积。利用Matlab软件对不同水位值和对应水体面积进行二阶拟合，求解二阶系数。根据棱台模型，按照需要选择遥感数对应的两个时相，计算两个时相间水库蓄水量的变化值V。本发明突破了原有技术的限制，发挥了遥感数据的优势。
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公开(公告)号：CN117648555B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410115125.2
申请日：2024-01-29
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于空‑地多因子的水土流失程度量化方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域。包括：对多光谱遥感影像进行预处理，得到处理后的多光谱正射影像数据；得到待监测区域对应的土地利用分类结果；生成待监测区域对应的地面数据集；根据深空影像数据集、土地利用分类结果和地面数据集反演得到多个影响因子，并生成多个影响因子分别对应的影响因子栅格图层；对多个影响因子进行图层乘积运算，得到每个栅格对应的土壤侵蚀模数，并根据土壤侵蚀模数，确定每个栅格对应的土壤侵蚀强度；确定不同土壤侵蚀强度对应的栅格所占的侵蚀面积，以根据侵蚀面积，实现对待监测区域对应水土流失程度的监测。
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公开(公告)号：CN113570528B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011105612.9
申请日：2020-10-15
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种夜光遥感月度影像合成方法，属于夜光遥感影像处理领域。首先获取待监测区域的NPP/VIIRS日度夜光数据以及行政区划数据。然后对日度夜光数据进行预处理，并根据行政区划数据进行裁切，获得待监测区域的夜光遥感栅格数据，并将其中每个像素原始DNB辐射值分别转变成各自对应的像元亮度值DN，通过云判和目视解译筛选无云且质量较好的K个日期对应的夜光数据，从中选取各自的目标参考区域，分别计算每个日期夜光数据的相对辐射校正系数，对不同日期的夜光数据进行分段补偿处理。最后将补偿后的K个日期的夜光数据，采用均值法进行月度合成处理，得到月度夜光遥感影像。本发明提高了夜光数据在重大突发事件中的应用能力，满足宏观经济分析的要求。
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公开(公告)号：CN111368736B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010143998.6
申请日：2020-03-04
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SAR和光学遥感数据的水稻精细化估产方法，属于遥感图像农业应用领域。首先利用光学遥感卫星遥感卫星对水稻种植区进行监测，提取水稻种植区的边缘，标绘各田块的边界。用合成孔径雷达遥感卫星在水稻种植前采集一次图像，然后在水稻种植期间再次对各个田块分别采集SAR影像，根据后向散射系数的变化得到水稻种植时间。最后针对各个田块，计算水稻生长周期内各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI；通过随机抽选水稻田块作为样本，根据样本田块亩产量和各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI，建立水稻估产模型进行测产，利用验证后的水稻估产模型计算除去样本外的剩余各水稻田块的预估产量。本发明提高了水稻亩产量的估算精度。
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