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公开(公告)号：CN118691510A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410879231.8
申请日：2024-07-02
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本申请涉及SAR图像修复领域，具体公开了一种SAR图像的空洞修复方法、设备及介质，其中方法包括：将预处理之后的目标数据进行直接正射校正处理，获得初始SAR正射影像；对初始SAR正射影像进行图像分割以及滤波处理，以对初始SAR正射影像中的第一空洞进行分割及修复，以得到中间正射影像；对中间正射影像进行图像分割及图像修复算法，以对中间正射影像中的第二空洞进行分割及修复，从而得到空洞修复后的目标SAR正射影像。首先进行对小空洞的修复，保证了SAR影像数据的原始信息，还提高了运算速率。然后针对大空洞进行修复，自动排除影像背景值，提取大空洞掩膜进行修复，避免了人工参与绘制掩膜。
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公开(公告)号：CN111368736B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010143998.6
申请日：2020-03-04
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SAR和光学遥感数据的水稻精细化估产方法，属于遥感图像农业应用领域。首先利用光学遥感卫星遥感卫星对水稻种植区进行监测，提取水稻种植区的边缘，标绘各田块的边界。用合成孔径雷达遥感卫星在水稻种植前采集一次图像，然后在水稻种植期间再次对各个田块分别采集SAR影像，根据后向散射系数的变化得到水稻种植时间。最后针对各个田块，计算水稻生长周期内各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI；通过随机抽选水稻田块作为样本，根据样本田块亩产量和各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI，建立水稻估产模型进行测产，利用验证后的水稻估产模型计算除去样本外的剩余各水稻田块的预估产量。本发明提高了水稻亩产量的估算精度。
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公开(公告)号：CN111368736A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010143998.6
申请日：2020-03-04
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SAR和光学遥感数据的水稻精细化估产方法，属于遥感图像农业应用领域。首先利用光学遥感卫星遥感卫星对水稻种植区进行监测，提取水稻种植区的边缘，标绘各田块的边界。用合成孔径雷达遥感卫星在水稻种植前采集一次图像，然后在水稻种植期间再次对各个田块分别采集SAR影像，根据后向散射系数的变化得到水稻种植时间。最后针对各个田块，计算水稻生长周期内各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI；通过随机抽选水稻田块作为样本，根据样本田块亩产量和各田块的累积植被指数值∑MaxNDVI，建立水稻估产模型进行测产，利用验证后的水稻估产模型计算除去样本外的剩余各水稻田块的预估产量。本发明提高了水稻亩产量的估算精度。
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公开(公告)号：CN112819846A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110111039.0
申请日：2021-01-27
申请人： 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向多云雨地区的基于多载荷遥感图像的水稻估产方法，属于遥感图像农业应用领域，通过利用光学遥感卫星和合成孔径雷达遥感卫星对某水稻种植区进行监测；然后利用GIS技术提取工作区水稻种植面积，并将相关信息储存在属性表中；再区分水稻种植时间；然后计算各田块对应的雷达后向散射系数MeanRSC；并对强反射点影响的稻田区域值进行修正；再实地进行人工采样测产，得到田块的水稻测产亩产量；然后建立水稻估产模型；最后根据估产模型和时相雷达后向散射系数计算田块的预估产量；本发明解决了多云雨地区水稻估产的实际应用难题。
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公开(公告)号：CN112819846B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110111039.0
申请日：2021-01-27
申请人： 成都四象纵横遥感科技有限公司
摘要： 本发明公开了面向多云雨地区的基于多载荷遥感图像的水稻估产方法，属于遥感图像农业应用领域，通过利用光学遥感卫星和合成孔径雷达遥感卫星对某水稻种植区进行监测；然后利用GIS技术提取工作区水稻种植面积，并将相关信息储存在属性表中；再区分水稻种植时间；然后计算各田块对应的雷达后向散射系数MeanRSC；并对强反射点影响的稻田区域值进行修正；再实地进行人工采样测产，得到田块的水稻测产亩产量；然后建立水稻估产模型；最后根据估产模型和时相雷达后向散射系数计算田块的预估产量；本发明解决了多云雨地区水稻估产的实际应用难题。
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公开(公告)号：CN118551920A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410550009.3
申请日：2024-05-06
申请人： 北京四象爱数科技有限公司 , 宁波四象径宇科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06V20/13
摘要： 本发明公开了一种基于遥感数据的项目资产核算方法及设备，属于数据管理及资产核算技术领域，用于解决目前缺乏将遥感数据管理与资产核算相结合的核算方式，且未实现对多个项目和资产的全面管理及核算的技术问题。方法包括：根据待核算项目的项目需求，采集对应的遥感影像数据；将遥感影像数据解析为多级遥感数据；根据待核算项目的项目类别，确定需求的遥感数据的类别及数量，在多级遥感数据中提取需求的遥感数据；将提取出的遥感数据与待核算项目的资产信息进行关联，构建关联数据库；对关联数据库中的遥感数据与资产信息进行综合资产核算，得到当期资产使用值；根据往期资产使用值以及当期资产使用值，预测下一核算周期的资产使用预测值。
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公开(公告)号：CN113642170B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110909812.8
申请日：2021-08-09
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了基于热红外遥感卫星数据的钢铁厂产量监测方法，属于热红外遥感图像处理与分析领域：首先，针对待监测的钢铁厂区，获取月度产量以及各月对应的L1级数据；并勾画厂区范围以及排除厂区后的城区范围；然后，对L1级数据进行反演计算，根据厂区和城区范围进行掩膜处理，分别提取厂区和城区各月对应的地表温度数据，并删除存在云的数据；接着、利用各月中厂区地表温度数据中最大值以及城区地表温度均值，计算厂区高低温差值Td作为钢铁产量指标；最后，基于最小二乘法，建立Td与钢铁产量之间的估产模型并进行精度验证；将该厂下个月的Td指标代入满足精度要求的估产模型中，对下月的钢铁产量进行监测。本发明能及时、有效的获取企业的生产状态。
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公开(公告)号：CN110276796B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910552840.1
申请日：2019-06-25
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
IPC分类号： G06T7/62
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨SAR图像的浮顶油罐储量估算方法，属于SAR遥感图像处理与分析技术领域。本发明利用高分辨率SAR遥感成像的二面角反射特性和图像成像几何特性，通过计算近端油罐的底部和顶部的高度H，计算油罐浮顶面与远端油罐内壁顶部的高度h，在SAR图像上直接测量近端油罐顶部与远端油罐顶部由二次反射形成的图像强度峰值点的距离作为油罐直径D，最后得到油罐储油体积V。本发明突破原有基于光学遥感估计油罐储量的限制，实现了全天候全天时的观测，而且基于SAR二次反射成像原理，通过图像中峰值点提取提高了储量估计的精度。本发明可以快速精确对全球石油储备库区浮顶油罐进行储量分析。
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公开(公告)号：CN118153915B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410571475.X
申请日：2024-05-10
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本申请公开了基于椭球模型的卫星最大覆盖范围计算方法、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域，用以解决现有技术基于地球模型计算卫星最大覆盖范围时存在误差的问题。方法包括：基于地球对应的椭球模型构建低轨遥感卫星与地球间的椭球模型星地关系，并根据低轨遥感卫星的预设需求筹划确定对应的实际成像需求；根据实际成像需求确定指定卫星轨道圈号以及用于获取低轨遥感卫星位置的时间间隔，并按照时间间隔计算低轨遥感卫星在指定卫星轨道圈号下对应的卫星实际位置以得到对应的卫星位置数组；基于椭球模型星地关系计算卫星位置数组中每个卫星实际位置对应的最大覆盖范围。
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公开(公告)号：CN118153915A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410571475.X
申请日：2024-05-10
申请人： 北京四象爱数科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本申请公开了基于椭球模型的卫星最大覆盖范围计算方法、设备及介质，涉及电数字数据处理技术领域，用以解决现有技术基于地球模型计算卫星最大覆盖范围时存在误差的问题。方法包括：基于地球对应的椭球模型构建低轨遥感卫星与地球间的椭球模型星地关系，并根据低轨遥感卫星的预设需求筹划确定对应的实际成像需求；根据实际成像需求确定指定卫星轨道圈号以及用于获取低轨遥感卫星位置的时间间隔，并按照时间间隔计算低轨遥感卫星在指定卫星轨道圈号下对应的卫星实际位置以得到对应的卫星位置数组；基于椭球模型星地关系计算卫星位置数组中每个卫星实际位置对应的最大覆盖范围。
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