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公开(公告)号:CN107147514B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201710142915.X
申请日:2017-03-10
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/801
摘要: 本发明公开了一种通信网络优化资源配置方法及装置,包括:根据电力通信网络业务流量历史数据、电力通信网络质量历史数据、业务特征历史数据和用户使用行为历史数据建立分析模型,所述分析模型用于评估电力通信网络质量、客观业务类型和用户体验的对应关系;获取电力通信网络业务流量的实时数据,使用所述分析模型评估所述实时数据,得到所述电力通信网络的实时质量;根据所述实时质量对所述电力通信网络进行优化资源配置。所述方法及装置过网络实时业务量数据和区域用户行为数据,建立模型分析用户体验、客观业务及网络质量的关系,实时分析业务承载和网络健康状况,从而动态跟踪用户感知,优化网络的资源配置,并实现智能化。
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公开(公告)号:CN107145959A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710180535.5
申请日:2017-03-23
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于大数据平台的电力数据处理方法,所述方法包括:获取电力网络中的应用数据;将所述应用数据按照预设的方式进行汇总处理,形成数据表格后将处理后的汇总数据发送并存储到与电力网络配套的大数据平台中;在大数据平台中,将所述汇总数据进行可视化处理并实时显示出来;采用聚类算法对所述汇总数据进行关联情况分析,找出电力网络中的关键电力节点;采用关联规则方法分析电力节点中的历史故障数据,并对电力节点进行评估和持续跟踪,当某一节点运行出现故障时,预测得到其他节点的故障情况。本申请所述的基于大数据平台的电力数据处理方法不仅能够提高电力数据收集和利用的效率,而且能够准确实现对故障点的预测。
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公开(公告)号:CN107204892A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710236961.6
申请日:2017-04-12
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 中央财经大学
摘要: 本发明公开了一种电力通信网运行数据处理方法及装置,包括:获取电力通信网运维业务的多数据源数据;根据电力通信网运维业务逻辑对所述多数据源数据进行合并处理,得到可存储数据;从所述可存储数据中抽取出多数据源增量数据;根据数据安全评估指标对所述多数据源增量数据进行安全审计。本发明提供的电力通信网运行数据处理方法及装置,解决了现有技术需要对全部数据进行更新而浪费资源的问题。
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公开(公告)号:CN107124394A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710142063.4
申请日:2017-03-10
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中央财经大学
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统,所述方法包括:通过抽取转换加载技术,将电网数据从原存储位置进行抽取,经过数据清洗,将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库;对数据仓库中的电网数据进行预处理;基于Spark平台,根据进行预处理的电网数据,计算获得安全势态的相关指标;基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值,根据安全态势值对应的安全势态的相关指标,将危险级别进行分类并进行预警;本发明能够对电力通信网络安全态势进行高性能和较高准确性的实时预测。
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公开(公告)号:CN107204892B
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:CN201710236961.6
申请日:2017-04-12
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 中央财经大学
摘要: 本发明公开了一种电力通信网运行数据处理方法及装置,包括:获取电力通信网运维业务的多数据源数据;根据电力通信网运维业务逻辑对所述多数据源数据进行合并处理,得到可存储数据;从所述可存储数据中抽取出多数据源增量数据;根据数据安全评估指标对所述多数据源增量数据进行安全审计。本发明提供的电力通信网运行数据处理方法及装置,解决了现有技术需要对全部数据进行更新而浪费资源的问题。
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公开(公告)号:CN107124394B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201710142063.4
申请日:2017-03-10
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中央财经大学
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统,所述方法包括:通过抽取转换加载技术,将电网数据从原存储位置进行抽取,经过数据清洗,将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库;对数据仓库中的电网数据进行预处理;基于Spark平台,根据进行预处理的电网数据,计算获得安全势态的相关指标;基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值,根据安全态势值对应的安全势态的相关指标,将危险级别进行分类并进行预警;本发明能够对电力通信网络安全态势进行高性能和较高准确性的实时预测。
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公开(公告)号:CN115907136B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211442677.1
申请日:2022-11-16
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本公开的实施例公开了电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列;获取电动汽车序列在预设时间段内的初始用电负荷信息序列;将光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中,得到预测光伏输出功率信息;将预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中,得到预测用电负荷信息;将预测用电负荷信息和预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中,得到电动汽车预测数量;根据电动汽车预测数量,控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。该实施方式可以避免浪费运输资源。
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公开(公告)号:CN114519492A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202111598770.7
申请日:2021-12-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司管理培训中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本申请提供一种全场景考试测评管理系统及方法,能够通过至少一个考核端以及管理PC端构成的整体系统来对一些企业、学校对应的考试、考试资源、考试人员以及管理人员进行统一的管理和分配,提供可配置化、场景化的适配模板,面向线下实操考试各种场景,实现快速配置,具备对新场景的扩展能力,智能化的考试方案配置与考核过程管理,融合考核端,优化考试组织管理模式,能够做到考试数据全程保密,考前防泄题,考试过程防止作弊,考后防篡改。
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公开(公告)号:CN109871982A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910023248.2
申请日:2019-01-10
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 姜燕 , 张冀英 , 董世丹傑 , 潘松柏 , 黄宇 , 袁军宝 , 周强 , 李文健 , 周萍 , 胡超阳 , 何朋 , 樊晓君 , 金鑫 , 陈影 , 付兰梅 , 马魁 , 姜辉 , 尹长江 , 徐静
摘要: 本发明公开了一种配电网重构方法及云服务器、电子设备,包括:根据配电网的拓扑结构,初始化种群,对粒子群算法进行初始化;将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点;接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解,根据各粒子的个体历史最优解,确定全局最优解;判断是否到达最大迭代次数,若未到达最大迭代次数,重复执行所述接收所述个体历史最优解,根据所述个体最优解确定所述全局最优解的步骤,直至达到最大迭代次数,停止计算,得到最终的个体历史最优解和全局最优解。本发明提高了方法的计算效率和准确性。
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公开(公告)号:CN115907136A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211442677.1
申请日:2022-11-16
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本公开的实施例公开了电动汽车调度方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取光伏发电站在预设时间段内的光伏输出功率信息序列;获取电动汽车序列在预设时间段内的初始用电负荷信息序列;将光伏输出功率信息序列输入至预先训练的光伏输出功率预测模型中,得到预测光伏输出功率信息;将预测光伏输出功率信息输入至预先训练的用电负荷信息预测模型中,得到预测用电负荷信息;将预测用电负荷信息和预测光伏输出功率信息输入至预先训练的电动汽车数量预测模型中,得到电动汽车预测数量;根据电动汽车预测数量,控制相关联的电动汽车调度设备进行电动汽车调度。该实施方式可以避免浪费运输资源。
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