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公开(公告)号：CN115239160A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210900123.5
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字空间资源池化管理调度系统，属于智能管理技术领域，包括数据云端、管理平台、区域选择模块、遥感卫星、数据采集模块、电网、三维构造模块、资源池化模块以及调度管理模块；本发明能够方便工作人员操作，简化数据采集步骤，提高数据采集效率，能够自行对各组数据进行分析并构建调度方案，无需人工分析，减少工作人员工作量，提高工作人员工作效率，同时用户能够通过智能手机实时接收日常用电折线图，能够更加直观的让用户查看用电信息，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN115169964A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210900121.6
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统，属于设备监测技术领域，包括工业设备，信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端；本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析，同时及时向维护人员反馈异常设备信息，大幅提高对异常设备的排查效率，同时提高维护人员的设备维护效率，能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看，方便工作人员分析，同时能够自行生成调度方案，减少工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
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公开(公告)号：CN112131096A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010384421.4
申请日：2020-05-07
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。
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公开(公告)号：CN112131096B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010384421.4
申请日：2020-05-07
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种ICT系统故障分析及辅助研判测试案例自动生成方法及装置，属于软件测试技术领域。本发明的方法包括构建数据库中的数据集合，包括用户对话要素集合、ICT系统功能要素集合、ICT系统故障问题要素集合以及干扰因素集合；设置初始案例；设置干扰因素；使用所设置的干扰因素对ICT系统故障问题要素集合进行修改，得到干扰后的ICT系统故障问题要素集合，并根据该干扰后的ICT系统故障问题要素集合生成干扰后的用户对话要素中的参数，即测试案例。本发明能够基于应用场景自动生成测试案例集，提高测试效率，解决测试案例不足、案例积累慢，影响应用开发和测试的难题；通过加入干扰因素，提高测试的全面性。
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公开(公告)号：CN111667278A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010346371.0
申请日：2020-04-27
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/00
摘要： 本发明公开了一种基于用户画像的ICT系统故障分析推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：构建数据标签集合，该数据标签集合用于描述ICT系统特征；客服处理记录关联数据标签；基于客服处理记录关联数据标签的结果开展ICT系统画像；基于ICT系统画像的结果，采用智能算法，将ICT系统画像与ICT系统故障进行匹配，辅助决策；该系统包括标签构建模块、数据标签关联模块、客户画像模块、智能推荐模块；本发明提供的基于用户画像的ICT系统故障分析推荐方法和系统一是精准发现ICT系统存在的问题，二是提高系统智能化水平，实现智能化推荐，提高智能化系统的实用性。
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公开(公告)号：CN111949125A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010753974.2
申请日：2020-07-30
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的现场作业全景感知管理系统，包括数据收集模块、中央数据处理模块与数据输出模块，所述数据收集模块由现场作业全景观察模块构成，所述现场作业全景观察模块由现场环境观察模块、现场人员观察模块、现场设备观察模块与现场产品观察模块构成。通过构建知识图谱，对现场作业中的相关信息进行全景感知，通过可视化技术，使其相关信息可以开放式的呈现，突破固化式的管理方式，有利于现场管理制度的提高；将现场作业中各个相关点进行串联，使各个点之间形成相关联对象，能够从更细更广的视角对管理中的各个点进行分析归纳总结，可以实现多点突破，增强了现场作业中的各项管理提高的可能性。
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公开(公告)号：CN111914088A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010752353.2
申请日：2020-07-30
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/953 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的协同控制型服务系统，包括公共服务模块，所述公共服务模块由政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块构成，且政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块向下连接有网络集群构建模块与网络集群管理模块。通过网络集群构建模块，将所有节点信信息进行存储分类，通过网络集群管理模块，将所有分类的信息分别进行对应的云计算处理与边缘计算处理，使多种源信息可以得到对应的适当处理，并尽可能的提高数据处理的效率；通过多源信号搜寻模块，完成多源信号的搜集与标记，实现区域信息共享，将非同源信号与系统相连，实现非同源信息之间的交互，提高了非同源信息交换的便利性。
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公开(公告)号：CN118864888A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410856506.6
申请日：2024-06-28
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 京东科技信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/70 , G06V10/44 , G06F16/583 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
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