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公开(公告)号：CN119151259B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411647848.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。
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公开(公告)号：CN119484066A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582522.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供一种企业中台运营数据安全防护的加密方法及系统，属于电网系统的信息传输技术领域。所述加密方法包括：获取待加密的数据电文；确定所述数据电文的身份编码，并将所述身份编码的一部分加入所述数据电文中，以得到待加密电文；对所述待加密电文进行第一加密操作；截取所述数据电文中的一部分电文；将截取的一部分电文和所述身份编码进行组合，以得到身份电文；对所述身份电文进行第二加密操作，其中，所述第一加密操作的复杂度低于所述第二加密操作；将所述第一加密操作和第二加密操作的结果组合，以得到加密数据包；接收所述加密数据包；获取所述加密数据包中的第一加密操作的结果；对所述第一加密操作的结果进行第一解密操作。
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公开(公告)号：CN114186829A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111459780.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G07C1/10 , H04N5/76 , G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/787
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开一种基于智能终端的班组安全活动管理方法和系统；所述系统包括：个人信息采集模块，用于采集参加班组活动的成员个人信息；视频信息采集模块，用于采集班组活动现场的视频或者图片信息；班组活动统一管理模块，用于接收个人信息采集模块和视频信息采集模块采集的班组活动信息并存储于历史班组活动库模块；历史班组活动库模块，用于存储班组活动统一管理模块发送的班组活动信息。本发明基于单个员工的个人基本信息以及班组活动中采集的视频信息，确保人员按时参加班组活动，通过班组视频或截图信息对班组活动开展情况进行有效记录，通过班组活动中的视频信息，实现在班组活动中的经验做法形成知识库并高效共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151259A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411647848.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。
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公开(公告)号：CN110503256A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910750171.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取系统中各用户的用电历史数据；各用户的负荷水平和负荷曲线形状；确定用户的用电模式；根据各用户的用电模式，选择各用户负荷的预测模型；构建各用户负荷的影响因素集合；筛选出若干主导影响因素并赋予权值，然后通过各主导影响因素构建影响因素子集；利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化，然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值；根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损，得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值，该方法及系统能够实现短期负荷的预测，并且预测精度较高。
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公开(公告)号：CN110503256B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910750171.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取系统中各用户的用电历史数据；各用户的负荷水平和负荷曲线形状；确定用户的用电模式；根据各用户的用电模式，选择各用户负荷的预测模型；构建各用户负荷的影响因素集合；筛选出若干主导影响因素并赋予权值，然后通过各主导影响因素构建影响因素子集；利用各主导影响因素及其权值对各用户负荷的预测模型的参数进行选择及优化，然后再预测各用户在待预测时间的用电负荷预测值；根据各用户在待预测时间的用电负荷预测值以及系统网损，得到系统在待预测时间的总用电负荷预测值，该方法及系统能够实现短期负荷的预测，并且预测精度较高。
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公开(公告)号：CN110490121A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910750848.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多监拍图像识别的输电线路防外破方法及系统，包括以下步骤：获取输电线路各监测区域的图像信息；判断输电线路各监测区域的图像中是否出现隐患点，当输电线路各监测区域的图像中存在隐患点时，则从不同角度拍摄隐患点的图像信息，再根据不同角度拍摄的隐患点的图像信息计算隐患点的位置坐标，然后根据隐患点的位置坐标计算隐患点与输电线路上各级杆塔之间的欧式距离，当隐患点与输电线路中任一级杆塔之间的欧式距离小于等于预设距离值时，产生报警信号；根据所述报警信号进行报警，该方法及系统能够有效的提高输电线路周围环境预警的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN205748649U
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201620444012.8
申请日：2016-05-16
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种监测电气设备安全的系统，包括：红外热像仪、第一CPU、第二CPU、第三CPU和服务器集群；红外热像仪装设于变电站中，拍摄变电站中各个电气设备的红外图像，并将红外图像发送给第一CPU；第一CPU对红外图像进行二值化处理，将二值化处理后的红外图像发送给第二CPU；第二CPU对二值化处理后的红外图像进行特征过滤，将特征过滤后的红外图像发送给第三CPU；第三CPU对特征过滤后的图像进行特征值提取，将特征值提取后的红外图像发送给服务器集群；服务器集群，用于利用特征值提取后的红外图像判断对应的电气设备是否发生故障。该系统完全实现了自动化监测，避免了人工监测电气设备时的低效率和低精度。
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