公开(公告)号：CN119669790B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510162962.5

申请日：2025-02-14

Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 ,  南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司 ,  中铁西北科学研究院有限公司

Inventor： 吴招锋 ,  李亮 ,  蔡军 ,  邹波 ,  池文兴 ,  魏成武 ,  谌志军 ,  王轲 ,  李远新 ,  员宝珊 ,  聂莉萍

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F16/903 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，内容包括数据采集、数据优化、构建盾构隧道沉降预测模型、模型优化和沉降预测。本发明涉及隧道施工监控技术领域，具体是指基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，本方案通过定义维度细化距离函数和计算数据间引力来进行数据清洗，深入地挖掘数据间的潜在关系，减少噪声干扰，提高了数据的准确性和可靠性；通过设计映射函数、循环控制层、深度关联层和损失函数，提升了模型对复杂沉降模式的识别与预测精度；通过设计干预因子、定义自适应步长、双向迭代搜索和渐进调整搜索来动态搜索模型参数，提高了搜索效率，平衡了模型训练耗时与损失值，使得模型更加高效和稳定。

公开(公告)号：CN119669790A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510162962.5

申请日：2025-02-14

Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 ,  南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司 ,  中铁西北科学研究院有限公司

Inventor： 吴招锋 ,  李亮 ,  蔡军 ,  邹波 ,  池文兴 ,  魏成武 ,  谌志军 ,  王轲 ,  李远新 ,  员宝珊 ,  聂莉萍

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/10 ,  G06F16/903 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，内容包括数据采集、数据优化、构建盾构隧道沉降预测模型、模型优化和沉降预测。本发明涉及隧道施工监控技术领域，具体是指基于人工智能的盾构隧道沉降预测方法，本方案通过定义维度细化距离函数和计算数据间引力来进行数据清洗，深入地挖掘数据间的潜在关系，减少噪声干扰，提高了数据的准确性和可靠性；通过设计映射函数、循环控制层、深度关联层和损失函数，提升了模型对复杂沉降模式的识别与预测精度；通过设计干预因子、定义自适应步长、双向迭代搜索和渐进调整搜索来动态搜索模型参数，提高了搜索效率，平衡了模型训练耗时与损失值，使得模型更加高效和稳定。