PBA车站钢管柱结构变形预测方法、系统

    公开(公告)号:CN117010283B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311278359.0

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明公开一种PBA车站钢管柱结构变形预测方法、系统,属于地下工程结构变形监测技术领域。预测方法包括:步骤一:收集历史PBA车站钢管柱应变监测数据,得到历史车站数据集;步骤二:对历史车站数据集进行向量化处理;步骤三:将向量化处理后的历史车站数据集进行数据预处理;步骤四:采用全连接神经网络对预处理后的历史车站数据集进行特征提取;步骤五:采用改进型随机森林预测算法进行模型训练,构建预测模型;步骤六:使用预测模型进行待预测PBA车站钢管柱结构变形预测。本发明能够准确、有效地对车站结构变形进行预测,预测结果可以为车站的建造提供重要的决策支持,有助于提前发现和解决潜在的结构问题,从而保证地铁运行的安全和稳定。

    PBA车站钢管柱结构变形预测方法、系统

    公开(公告)号:CN117010283A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311278359.0

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明公开一种PBA车站钢管柱结构变形预测方法、系统,属于地下工程结构变形监测技术领域。预测方法包括:步骤一:收集历史PBA车站钢管柱应变监测数据,得到历史车站数据集;步骤二:对历史车站数据集进行向量化处理;步骤三:将向量化处理后的历史车站数据集进行数据预处理;步骤四:采用全连接神经网络对预处理后的历史车站数据集进行特征提取;步骤五:采用改进型随机森林预测算法进行模型训练,构建预测模型;步骤六:使用预测模型进行待预测PBA车站钢管柱结构变形预测。本发明能够准确、有效地对车站结构变形进行预测,预测结果可以为车站的建造提供重要的决策支持,有助于提前发现和解决潜在的结构问题,从而保证地铁运行的安全和稳定。