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公开(公告)号：CN108765282B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810398028.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于FPGA的实时超分辨方法及系统，涉及图像处理技术领域；将较低分辨率的媒体中的每帧图像拆分成子图像进行超分辨处理，并根据当前帧子图像的特征值分配处理模块：若特征值较高，则由神经网络模块计算；若特征值较低，则由插值模块计算。输出缓冲区将计算得到的高分辨率子图像输出并重组成高分辨率图像，用户便可以观看到实时的超高清晰度画面。
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公开(公告)号：CN105300941A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510683873.1
申请日：2015-10-20
Applicant: 北京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种荧光光片显微成像系统及方法。所述荧光光片显微成像系统包括检测装置、校正装置、成像装置和控制装置，其中：所述检测装置用于检测活体样本内部的组织平面成像视场的各预设等晕区的波前像差畸变，并输送给所述控制装置，所述控制装置用于根据接收到的所述波前像差畸变，向所述校正装置发出校正指令，所述校正装置用于根据接收到的所述校正指令，对各所述等晕区同时进行至少一次波前校正，所述成像装置用于对波前校正后的所述组织平面成像。本发明有助于获得较大视场且高时空分辨率的深层的生物组织平面。
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公开(公告)号：CN100464707C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200510103153.X
申请日：2005-09-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种三维锥束CT图像重建的处理系统，包括相互连接的锥束X射线扫描装置和图像重建装置，锥束X射线扫描装置包括平台和相对设置于平台两侧的X射线源和面探测器，X射线源由互相连接的X射线发生器和准直器组成；图像重建装置包括数据采集器，与面探测器连接；中心计算机，与数据采集器连接；数个处理器，均与中心计算机连接。本发明还涉及一种三维锥束CT图像重建的处理方法，射线源发射锥束X射线，对置于平台上的待测物体进行扫描，面探测器将接收到的X射线转化为投影数据后输入数据采集器，再输入中心计算机；中心计算机将投影数据分配给不同的处理器，各自将重建后的图像发送到中心计算机合成整体图像。因此本发明的实时性好。
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公开(公告)号：CN107808364B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201610811444.2
申请日：2016-09-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种一种基于多FPGA的医学图像分块重建系统和方法，重建系统包括接入统一互联网络的控制单元、多个FPGA处理单元和用来连接FPGA的连接部件。重建方法利用上述医学图像分块重建系统，通过图像内容的划分和测量数据的拟合方法，对图像内容f和测量数据g分别进行划分为图像分块fi和测量数据分块gi，同时在求解过程中对测量数据分块gi进行自我更新，由此将现有图像重建方法改进为新的分块重建方法。本发明技术方案基于多FPGA互连实现对任意大小的医学图像的高能效重建，能够取得高能效的加速效果，可以充分适应未来高分辨率图像重建的需求。
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公开(公告)号：CN106023208A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610345192.9
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像质量的客观评价方法。所述方法包括：获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像；提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓；计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性；根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性，得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC；对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割，生成分割区域；对于每个所述分割区域，分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性；对每个所述分割区域的内容相似性加权，得到所述失真图像的区域退化程度DSR；根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR，得到所述失真图像的图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103941752B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201410117593.X
申请日：2014-03-27
Applicant: 北京大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明提供一种线虫实时自动追踪成像系统，包括光源装置、四轴载物运动装置、图像采集装置和主控装置，光源装置为线虫提供明场照明；四轴载物运动装置包括二轴平移台和旋转台，根据主控装置的控制指令调节线虫垂轴面内位置，使线虫上感兴趣区域始终位于图像采集装置的采集区域中心；图像采集装置用于实时采集运动线虫的原始图像；主控装置用于根据图像采集装置采集到的线虫的原始图像进行计算，确定线虫中心线上的离散点列，根据中心线点列拟合出线虫的中心曲线，根据中心曲线坐标确定线虫感兴趣区域中心点的当前帧位置，结合感兴趣区域中心点的上一帧预测位置和当前帧测量位置预测感兴趣区域中心点的下一帧位置，并向四轴载物运动装置发送控制指令。本发明能精确地对无约束自由爬行的活体线虫开展感兴趣区域的实时追踪成像。
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公开(公告)号：CN104083146B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201310255101.9
申请日：2013-06-25
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种生物神经环路活体成像系统，其包括多模式可调光源装置、生物行为成像装置、三轴载物运动装置、感兴趣区域实时追踪装置、生物神经环路成像装置和控制装置，多模式可调光源装置向放置在三轴载物运动装置上的经荧光标记的生物样本投射照明光以及激发光；生物行为成像装置用于获取生物样本的行为活动视频，输送给控制装置，控制装置控制三轴载物运动装置的运动，对生物样本进行实时锁定；感兴趣区域实时追踪装置用于将生物样本中生物神经环路感兴趣区域进行实时锁定；生物神经环路成像装置与生物行为成像装置同步、用于获取生物样本中生物神经环路感兴趣区域的视频。本发明能够实现生物行为活动与其神经环路的多尺度精确同步成像，可以用于开展小型模式生物神经环路的活体成像研究。
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公开(公告)号：CN1739455A
公开(公告)日：2006-03-01
申请号：CN200510103153.X
申请日：2005-09-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种三维锥束CT图像重建的处理系统，包括相互连接的锥束X射线扫描装置和图像重建装置，锥束X射线扫描装置包括平台和相对设置于平台两侧的X射线源和面探测器，X射线源由互相连接的X射线发生器和准直器组成；图像重建装置包括数据采集器，与面探测器连接；中心计算机，与数据采集器连接；数个处理器，均与中心计算机连接。本发明还涉及一种三维锥束CT图像重建的处理方法，射线源发射锥束X射线，对置于平台上的待测物体进行扫描，面探测器将接收到的X射线转化为投影数据后输入数据采集器，再输入中心计算机；中心计算机将投影数据分配给不同的处理器，各自将重建后的图像发送到中心计算机合成整体图像。因此本发明的实时性好。
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公开(公告)号：CN111104767A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811177869.8
申请日：2018-10-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/327
Abstract: 本发明公布了一种针对FPGA的变精度随机梯度下降的结构及设计方法，属于计算优化技术领域，是一种在迭代中动态调整精度的随机梯度下降算法(SGD)的动态重构体系结构的新的设计方案，基于动态重构体系结构的方法完成随机梯度下降算法SGD在FPGA上的实现，通过使用深度Q网络DQN对SGD的精度做出预测，由此达到运行时变精度的目的，使得性能更优。本发明通过动态重构方法将SGD迭代模块中的目标函数计算模块和梯度计算模块重新编程，能够使得SGD能够充分利用低精度运算的优势，在保证迭代的收敛性前提下，提高体系结构的计算能力。
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公开(公告)号：CN106023208B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610345192.9
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像质量的客观评价方法。所述方法包括：获取失真图像和所述失真图像对应的原始图像；提取所述原始图像的轮廓和所述失真图像的轮廓；计算所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性；根据所述失真图像的轮廓和所述原始图像的轮廓之间的相似性，得到所述失真图像的轮廓退化程度DSC；对所述原始图像和所述失真图像分别进行分割，生成分割区域；对于每个所述分割区域，分别衡量所述原始图像和所述失真图像之间的内容相似性；对每个所述分割区域的内容相似性加权，得到所述失真图像的区域退化程度DSR；根据所述失真图像的轮廓退化程度DSC和所述失真图像的区域退化程度DSR，得到所述失真图像的图像质量。
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