脑部异常分析模型的训练方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117726879A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410032387.2

    申请日:2024-01-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请涉及一种脑部异常分析模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括:获取不同用户的大脑磁共振图像、以及每个用户的脑部异常标签信息,并将每个用户的脑部功能连接图转化为各用户的每个大脑图谱对应的各脑部视图,再通过对比学习策略,训练得到脑部特征识别器,从而识别各用户的每个大脑图谱对应的各脑部视图的脑部特征,并分别融合得到每个用户对应的脑部特征集合;识别每两个用户的各相似脑部特征,从而训练初始脑部异常分类器,得到脑部异常分类器,并将脑部特征识别器、以及脑部异常分类器,作为脑部异常分析模型。采用本方法能够提升训练的脑部异常分析模型的分析精准度。

    一种注意缺陷多动障碍的认知交互方法及系统

    公开(公告)号:CN118969260A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410873411.5

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种注意缺陷多动障碍的认知交互方法及系统。该认知交互方法包括:获取用户所有认知域的认知测评结果;基于认知测评结果,从初始范式池中获取多个范式,形成初始认知交互方案,初始范式池内还包括多个待解锁范式;获取用户的初始认知交互数据并分别更新多个范式的最高健康水平,以判断是否解锁相应的待解锁范式,从而形成个性化范式池;基于个性化范式池重新获取多个范式,以形成个性化认知交互方案,获取个性化认知交互数据并再次更新个性化范式池;重复上述过程,直至用户达到预期的认知水平。利用本发明能够直接评估用户的认知损伤维度,并推送靶向认知交互任务,从而精准地提供个性化的认知交互方案,以提高认知交互效果。

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