一种数据表的生成方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118366594A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410515618.5

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本申请提供一种数据表的生成方法及电子设备。该方法根据知识数据库和数据表主题,生成多个模板内容项;将患者信息库中的结构化信息内容项与多个模板内容项进行匹配,得到至少一个内容项匹配对,确定每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息;根据多个模板内容项中,除至少一个内容项匹配对中的模板内容项外的其他模板内容项,以及患者信息库,生成至少一个目标信息内容项、以及目标信息内容项对应的第二患者信息;根据每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息、以及每个目标信息内容项对应的第二患者信息,对多个模板内容项进行填充,生成目标数据表。本申请实施例的方法提高了生成目标数据表的效率和准确率。

    基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989294A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111628829.2

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像;利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割,得到多个单细胞代谢图像;对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取,得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱;将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合,得到目标对象的图像特征图谱;通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响,能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型,从而确定目标对象的病变程度。

    基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989294B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111628829.2

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像;利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割,得到多个单细胞代谢图像;对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取,得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱;将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合,得到目标对象的图像特征图谱;通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响,能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型,从而确定目标对象的病变程度。