-
公开(公告)号：CN113556304B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110616350.0
申请日：2021-06-02
申请人： 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于粒子滤波器的时变频偏估计方法，获取受频偏影响的两段训练序列，通过反向求相关算法，得到当前时刻k第一频偏估计值∈′k；建立当前时刻k频偏估计∈k为指数模型；根据指数模型，得到通过上一时刻(k‑1)频偏估计∈k‑1预测当前时刻k频偏估计∈k的状态转移方程为，使当前时刻第一频偏估计值∈′k作为当前时刻频偏观测值，得到当前时刻频偏估计的观测方程为；根据当前时刻频偏估计的状态转移方程以及观测方程，基于粒子滤波以及重要性采样算法，得到当前时刻频偏估计的期望值E[∈k]，进而得到最终时变频偏估计值。本申请将改进后的粒子滤波器应用于时变的载波频偏估计，相比现有频偏估计大大降低了复杂度，同时提升了精度。
-
公开(公告)号：CN113556304A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110616350.0
申请日：2021-06-02
申请人： 北京大学 , 北京瀚诺半导体科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于粒子滤波器的时变频偏估计方法，获取受频偏影响的两段训练序列，通过反向求相关算法，得到当前时刻k第一频偏估计值∈′k；建立当前时刻k频偏估计∈k为指数模型；根据指数模型，得到通过上一时刻(k‑1)频偏估计∈k‑1预测当前时刻k频偏估计∈k的状态转移方程为，使当前时刻第一频偏估计值∈′k作为当前时刻频偏观测值，得到当前时刻频偏估计的观测方程为；根据当前时刻频偏估计的状态转移方程以及观测方程，基于粒子滤波以及重要性采样算法，得到当前时刻频偏估计的期望值E[∈k]，进而得到最终时变频偏估计值。本申请将改进后的粒子滤波器应用于时变的载波频偏估计，相比现有频偏估计大大降低了复杂度，同时提升了精度。
-
公开(公告)号：CN113595942B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110790354.0
申请日：2021-07-13
申请人： 北京大学
摘要： 本发明公开了一种基于粒子滤波器的全双工系统自干扰消除方法。本方法为：1)将全双工系统工作在半双工阶段，进行自干扰信道估计，得到自干扰信道估计值2)将全双工系统工作在全双工阶段并采用粒子滤波器跟踪估计n时刻的相位噪声估计值3)基于自干扰信道估计值以及相位噪声估计值消除自干扰信号。本发明采用粒子滤波器跟踪估计相位噪声的变化，从而能够更精准的重建出每个时刻的自干扰信号，与传统方案相比具有较高的自干扰消除性能增益，为全双工技术的进一步应用奠定基础。
-
公开(公告)号：CN113595942A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110790354.0
申请日：2021-07-13
申请人： 北京大学
摘要： 本发明公开了一种基于粒子滤波器的全双工系统自干扰消除方法。本方法为：1)将全双工系统工作在半双工阶段，进行自干扰信道估计，得到自干扰信道估计值2)将全双工系统工作在全双工阶段并采用粒子滤波器跟踪估计n时刻的相位噪声估计值3)基于自干扰信道估计值以及相位噪声估计值消除自干扰信号。本发明采用粒子滤波器跟踪估计相位噪声的变化，从而能够更精准的重建出每个时刻的自干扰信号，与传统方案相比具有较高的自干扰消除性能增益，为全双工技术的进一步应用奠定基础。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.034 秒)
