一种异构知识资源智能融合方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115391550A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210864447.8

    申请日:2022-07-21

    摘要: 本发明公开了一种异构知识资源智能融合方法,其步骤包括:1)将待融合的各知识资源分别转化为一对应的有向图;2)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量,根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度;如果两节点之间的语义相似度大于设定联系阈值,则在对应两节点之间建立无向边进行连接;如果两节点之间的语义相似度大于设定合并阈值,则将对应两节点进行合并;3)对各有向图进行图聚类,得到多个类团;4)根据各所述类团中包含的节点,生成对应类团的语义主题并构建语义有向图;5)将所述语义有向图转化为OWL本体,得到融合后的知识资源。本发明对于分散在异构知识资源中的知识内容进行整合组织,有助于构建完整的知识体系。

    一种本体智能生成方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115292512A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210864480.0

    申请日:2022-07-21

    摘要: 本发明公开了一种本体智能生成方法,其步骤包括:1)将待处理XSD文档中用于描述实体的元素转化为类节点;将该待处理XSD文档中描述实体属性的元素转化为数据属性节点;2)根据该待处理XSD文档中元素之间的嵌套等级关系确定各元素所对应节点之间的边,生成该待处理XSD文档对应的有向图;3)生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量,根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度;将语义相似度大于设定阈值的节点合并为簇节点;4)根据步骤3)处理后的有向图得到OWL语言描述的资源知识内容本体。本发明能够揭示更多原有XML资源中的知识内容,提高本体对于原有知识内容的描述与揭示能力。