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公开(公告)号:CN117497155B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202311570978.7
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种突发事件的应急方案推荐系统和方法,属于智能推荐技术领域,其系统包括:详情收集模块,用于获取并收集突发事件详情;详情分析模块,用于对所述突发事件详情进行分析,构建得到事件矩阵;匹配分析模块,用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配;方案推荐模块,用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。通过收集突发事件详情及详情分析,且后续进行类型、等级、验证程度的匹配,来得到有效应急方案,方便及时为医院提供合理的解决方案。
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公开(公告)号:CN117497155A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311570978.7
申请日:2023-11-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种突发事件的应急方案推荐系统和方法,属于智能推荐技术领域,其系统包括:详情收集模块,用于获取并收集突发事件详情;详情分析模块,用于对所述突发事件详情进行分析,构建得到事件矩阵;匹配分析模块,用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配;方案推荐模块,用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。通过收集突发事件详情及详情分析,且后续进行类型、等级、验证程度的匹配,来得到有效应急方案,方便及时为医院提供合理的解决方案。
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公开(公告)号:CN114415890A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210068328.1
申请日:2022-01-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06F3/04817 , G06F9/451 , G06F16/9532 , G06F16/9538 , G06F21/32 , G06Q10/10 , G06Q50/20 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供了一种医师评价系统的界面定制方法及教师端平台。该方案包括接收进入医师评价系统中目标界面的操作指令;根据所述操作指令显示所述目标界面;当接收到对目标界面的预设操作时,根据所述预设操作对所述目标界面中各功能模块的快捷图标进行调整,其中,对所述聚合信息进行预处理,获得目标处理数据;将所述目标处理数据作为所述关键词的搜索结果进行显示。该方案通过关键词进行相关信息的聚合,并根据聚合进行数据中心化处理和数据压缩实现对于关键信息的快速获取和展示。
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公开(公告)号:CN112687379A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202110284075.7
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种医师评价系统的界面定制方法及教师端平台。所述方法包括:接收进入医师评价系统中目标界面的操作指令;根据所述操作指令显示所述目标界面;当接收到对目标界面的预设操作时,根据所述预设操作对所述目标界面中各功能模块的快捷图标进行调整,其中,所述预设操作为对所述医师评价系统中的功能模块的快捷图标的编辑操作。采用本发明所提供的方法,通过对目标界面功能模块的调整,简化了用户的操作过程。
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公开(公告)号:CN113555077B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111095969.8
申请日:2021-09-18
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种疑似传染病预测方法及装置,方法包括:从医疗数据库中获取所有患者的电子病历信息和检查报告信息;利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第一多输入稠密化诊断模型进行训练,以得到二分类预测模型;利用每个患者的电子病历信息和检查报告信息以及第二多输入稠密化诊断模型进行训练,以得到多分类预测模型;获取目标患者的电子病历信息和检查报告信息;使用二分类预测模型预测目标患者是否是疑似传染病;当预测目标患者是疑似传染病时,使用多分类预测模型预测疑似传染病的具体类型。
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公开(公告)号:CN111739599B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010565151.7
申请日:2020-06-19
Applicant: 北京嘉和海森健康科技有限公司 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种教学病历生成方法和装置,方法包括:获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数;计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和,记为病历完整度;获取各个目标病历的典型特征信息;获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度;获取各个目标病历中问诊问题的命中个数,记为问诊命中度;依据所述病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度确定评价值W最高的病历,将该病历作为教学病历输出,提高了教学病历的质量,并且降低了教学病历的制作成本。
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公开(公告)号:CN116092633A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310362802.6
申请日:2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明要求保护一种基于少量特征预测骨科手术患者术中自体血是否输注方法,涉及医疗辅助决策领域,具体涉及骨科手术患者术中自体血是否输注预测模型,基于自然语言技术抽取大量文本特征,经特征过滤最终使用少量特征即可实现术前预测患者术中自体血是否回输的方法。
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公开(公告)号:CN115440329A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211078020.1
申请日:2022-09-05
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种内涵质控与电子病历深度融合的装置及方法,该装置包括AI质控系统与电子病历系统,AI质控系统与电子病历系统在质控员添加缺陷时进行数据交互,所述AI质控系统的缺陷内容通过写回传给电子病历系统;所述的电子病历系统先进行人员一致性判断,在确认所述的AI质控系统与所述的电子病历系统当前为同一患者后,将所述的缺陷内容与自有病案质控缺陷体系对照,对照完成后写入质控列表,随后由质控员发送缺陷至临床端;临床医生在进入电子病历患者列表时,首先接到质控缺陷提醒,点击缺陷就能够打开缺陷与文书一览表,快速定位缺陷与文书,或者在患者列表中定位质控标识,打开病历快速定位缺陷,通过缺陷直接定位文书,从而方便修改病历。
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公开(公告)号:CN114758792B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210663979.5
申请日:2022-06-14
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的未知传染病的预警溯源方法及系统,其中,方法包括:步骤1:构建首层预测模型,预测新的疾病是否具备传染性;步骤2:当所述新的疾病具备传染性时,调取二层预测模型;步骤3:基于所述二层预测模型判断所述新的疾病是否为已知传染病,若不是,判定所述新的疾病为未知传染病,并进行预警;步骤4:溯源所述未知传染病的医护关系,并进行症状关联展示。通过设置双层模型,便于有效的对未知传染病进行确认,且通过预警与溯源,便于对传染病进行及时发现。
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公开(公告)号:CN113299386A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110499574.8
申请日:2021-05-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京嘉和海森健康科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种临床思维评价方法及装置,通过获取待评价用户对模拟接诊病人的接诊信息(问诊信息、查体信息、检验信息、辅助检查信息、诊断信息和鉴别诊断信息);根据接诊信息对模拟接诊病人进行诊断,得到对应的诊断结果;最终将诊断结果作为输入参数,输入至预设临床思维评价模型中进行临床思维评价,得出待评价用户的评价结果(对待评价用户的百分制分数以及待评价用户在多个不同维度的得分情况)。本申请通过待评价用户根据接诊病人的情况和相应的检验、辅助检查结果进行诊断,得到诊断结果,根据待评价用户接诊模拟接诊病人的全过程以及诊断结果,对待评价用户的临床思维进行综合评价,从而实现医学生和住院医师的临床思维能力考核与评价。
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