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公开(公告)号:CN117860233A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311605121.4
申请日:2023-11-28
IPC分类号: A61B5/11 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/00
摘要: 本发明涉及一种前交叉韧带损伤术后多功能评估智能系统,包括传感器数据采集模块、视频数据采集模块、机器视觉评估模块、运动数据分析模块和功能评估模块;运动数据分析模块对传感器数据采集模块发送的原始运动数据进行分析,计算得到关节运动数据和肌肉运动数据;运动数据分析模块包括运动生成模型和时空卷积神经网络;运动生成模型学习得到运动序列中的时序模式和空间关系,生成相应的动作表示序列;时空卷积神经网络从时间和空间两个维度对运动生成模型输出的动作表示序列进行特征提取,识别得到功能评估结果。本发明能够为前交叉韧带损伤术后患者提供了精确的功能状态评估。
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公开(公告)号:CN117637106A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311650720.8
申请日:2023-12-05
摘要: 本发明提供了一种基于生物力学特征的步态矫正方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请中由服务器获取受试者的实时身体状态信息并基于实时身体状态信息获取动态三维运动数据和与动态三维运动数据对应的地面反作用力数据,对地面反作用力数据进行处理,生成受试者步态周期内的支撑期,对动态三维运动数据进行处理,生成步态三维运动学特征参数,基于步态三维运动学特征参数和地面反作用力数据生成支撑期踝背伸峰值角度数据,对支撑期踝背伸峰值角度数据进行处理,生成受试者的监测结果和与监测结果对应的标识信息;若监测结果处于异常状态,则获取与标识信息对应的矫正方案,对受试者进行处理,生成姿势矫正结果。
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