一种基于BIM技术的施工场地安全标识布设位置优化方法

    公开(公告)号:CN112215729B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011104569.4

    申请日:2020-10-15

    摘要: 本发明提供一种基于BIM技术的施工现场安全标识布设位置优化方法,一方面以施工场地的危险源与危险区域作为定位信息,确定场内安全标识的水平面定位;另一方面以人眼的视觉特性作为视觉定位的主要信息,确定场内安全标识的铅垂面定位,最后综合信息定位以及视觉定位,确定出安全标识的空间定位来优化安全标识的布设方案。本发明的有益效果:可实现安全标识布设方案可视化、全面化、动态化,减少布设实施过程中的失误,避免遗漏,且标识可随工序推进及时更新变化,充分发挥BIM技术的独特优势。

    一种施工作业人员的安全着装检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112149514B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010888146.X

    申请日:2020-08-28

    摘要: 本发明公开了一种施工作业人员的安全着装检测方法及系统,所述检测方法包括:通过摄像头采集作业人员的图像数据,并对所述图像数据进行预处理;对卷积神经网络的初始损失函数进行指标更新,获取改进损失函数;基于更新初始损失函数后的卷积神经网络对预处理后的图像数据进行多区域特征提取,以获取所述作业人员的各个区域定位信息;建立标准安全着装的识别分类系统,根据所述各个区域定位信息对所述作业人员的安全着装进行规范性判断。本发明实施例主要针对复杂施工环境下作业人员的安全着装管理,通过引入深度学习技术来实现自动化、智能化的检测及预警功能,大幅度地提高检测效率与检测精度。

    一种施工作业人员的安全着装检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112149514A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010888146.X

    申请日:2020-08-28

    摘要: 本发明公开了一种施工作业人员的安全着装检测方法及系统,所述检测方法包括:通过摄像头采集作业人员的图像数据,并对所述图像数据进行预处理;对卷积神经网络的初始损失函数进行指标更新,获取改进损失函数;基于更新初始损失函数后的卷积神经网络对预处理后的图像数据进行多区域特征提取,以获取所述作业人员的各个区域定位信息;建立标准安全着装的识别分类系统,根据所述各个区域定位信息对所述作业人员的安全着装进行规范性判断。本发明实施例主要针对复杂施工环境下作业人员的安全着装管理,通过引入深度学习技术来实现自动化、智能化的检测及预警功能,大幅度地提高检测效率与检测精度。