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公开(公告)号:CN118334438A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410515490.2
申请日:2024-04-26
申请人: 北京安德医智科技有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/10 , G06V10/82 , G06T7/00 , G16H50/20 , G16H30/40
摘要: 本发明实施例涉及一种基于CT影像进行T期分类预测的处理方法和装置,所述方法包括:构建用于根据输入的CT影像和模型支路选配参数进行胃癌T期分类预测并输出对应的T分期预测结果的T期预测模型;并构建用于对T期预测模型进行模型训练的数据集记为对应的第一数据集;并基于第一数据集对T期预测模型进行模型训练;并基于完成模型训练的T期预测模型根据输入的第一CT影像和第一模型支路选配参数进行胃癌T期分类预测得到对应的第一T分期预测结果。通过本发明提供的T期预测模型可以提高预测实时性和预测效率。
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公开(公告)号:CN118506007A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410709289.8
申请日:2024-06-03
申请人: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
IPC分类号: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例涉及一种对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法,所述方法包括:构建第一分割模型;并构建三类位姿的胃癌CT影像数据集训练第一分割模型得到三组模型参数;模型训练结束后接收第一CT影像、第一影像位姿;并根据第一影像位姿和三组模型参数配置第一分割模型;并对第一CT影像进行特征图预处理;并按三维滑窗切片方式对第一特征图进行切片;并将各个第一切片特征图输入第一分割模型进行胃癌病灶语义分割;并对得到的所有第一切片语义分割图按对应的切片位置进行拼接得到第一语义分割图;并基于第一语义分割图和第一CT影像进行胃癌病灶区域勾画显示处理。通过本发明可以提高胃癌病灶的识别效率、识别精度和识别准确度。
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