设备的参数配置方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119882462A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202311387375.3

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本申请提供一种设备的参数配置方法、装置、设备及存储介质。涉及智能控制技术领域。该方法包括:确定设备所在区域的第一环境状态,以及待调节的属性参数;获取与所述第一环境状态和所述待调节的属性参数关联的属性变化函数,其中,所述属性变化函数为时间和属性参数值的关系函数;基于所述属性变化函数,确定与当前时间对应的目标属性参数值;基于所述目标属性参数值,对所述设备进行参数配置。由此,可以基于设备所在区域的环境状态和当前时间,动态的对设备的属性参数进行调节,给用户可以带来更智能、更便捷的设备使用体验,提高设备管理便捷性,给用户提供更舒适的环境。

    一种数据传输方法、装置、电子设备、芯片及介质

    公开(公告)号:CN119906752A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311408047.7

    申请日:2023-10-26

    Inventor: 刘梓城 史润宇

    Abstract: 本公开提供一种用户数据处理方法、装置、电子设备、芯片及介质,该用户数据处理方法包括:从云端获取用户的至少两个设备的原始数据,其中不同设备的原始数据具有不同格式;对至少两个设备的原始数据进行格式转换,以形成至少两个设备的事件数据,事件数据为触发‑条件‑动作数据对;使用预设算法,对事件数据进行数据学习,以得到用户的任务数据;将任务数据推送至云端和/或所述至少两个设备。本公开提供的用户数据处理方法,能够从多设备获取数据,学习用户操作习惯,并在多场景中实现灵活、智能的任务推送,从而提高用户体验和系统自适应性。

    语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116935834A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210369743.0

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 刘梓城 史润宇

    Abstract: 本公开提出一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音交互技术领域。包括:确定获取的语音信号中每个音频帧属于每个音素的概率;以预设的步长及窗口长度,从语音信号中获取多个音频帧序列;根据每个音频帧序列中每个音频帧属于每个音素的概率及电子设备当前的唤醒词对应的参考音素序列,确定每个音频帧序列为唤醒序列的概率;在任一概率大于阈值的情况下,唤醒电子设备。由此,根据音频帧序列中每个音频帧属于每个音素的概率及参考音素序列,确定音频帧序列对应的概率,从而使得确定的音频帧序列为唤醒序列的概率更加准确,进而提高对电子设备进行语音唤醒的准确率,减少了误唤醒或唤醒失败的情况发生,提升了用户体验。

    推理加速方法、推理加速装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114781616B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210460454.1

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本公开是关于一种推理加速方法、推理加速装置及存储介质,所述方法,包括:获取待加速的第一网络模型的第一模型信息和第一网络模型对应的第二网络模型的第二模型信息;将第一模型信息和第二模型信息输入至推理加速系统内,利用推理加速系统的定点优化模块,分别对第一网络模型和第二网络模型进行定点优化处理,确定第三网络模型和第三网络模型的定点化配置信息;利用推理加速系统的单指令多数据流SIMD优化模块,基于SIMD指令对第三网络模型进行优化加速,得到加速后的目标网络模型的SIMD配置信息;根据定点化配置信息SIMD配置信息,确定出目标网络模型的目标模型配置信息。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115830429A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211584089.1

    申请日:2022-12-09

    Inventor: 刘梓城

    Abstract: 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法包括:通过特征提取层的多个特征通道,分别从待处理图像中提取与各个特征通道对应的初始子图像特征;将初始子图像特征输入注意力层,得到初始子图像特征对应的特征权重;利用归一化层对初始子图像特征进行归一化处理,得到与初始子图像特征对应的中间子图像特征;基于初始子图像特征对应的特征权重对初始子图像特征对应的中间子图像特征进行加权处理,得到加权子图像特征;将各个加权子图像特征输入特征处理层进行特征处理,得到待处理图像的图像处理结果。本公开,可以提高目标图像处理网络的精度,以及可以提升利用该目标图像处理网络进行图像处理的效果。

    推理加速方法、推理加速装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114781616A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210460454.1

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本公开是关于一种推理加速方法、推理加速装置及存储介质,所述方法,包括:获取待加速的第一网络模型的第一模型信息和第一网络模型对应的第二网络模型的第二模型信息;将第一模型信息和第二模型信息输入至推理加速系统内,利用推理加速系统的定点优化模块,分别对第一网络模型和第二网络模型进行定点优化处理,确定第三网络模型和第三网络模型的定点化配置信息;利用推理加速系统的单指令多数据流SIMD优化模块,基于SIMD指令对第三网络模型进行优化加速,得到加速后的目标网络模型的SIMD配置信息;根据定点化配置信息SIMD配置信息,确定出目标网络模型的目标模型配置信息。

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