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公开(公告)号:CN106530569A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610902204.3
申请日:2016-10-17
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 西安海导信息技术有限公司
CPC classification number: G08B17/00 , G06K9/46 , G06K2209/21 , G06N3/02 , H04N7/18
Abstract: 本公开是关于火患监测的方法及装置。该方法包括:获取目标区域的当前的目标图像;根据所述目标图像获取所述目标区域存在火患的危险等级;根据所述危险等级执行对应的预警操作。该技术方案中,根据目标区域的目标图像,可确定目标区域是否存在火患,这样,可通过监控目标区域的目标图像,自动进行火患预警,提高了火灾警报系统的智能性,能减少人员和经济损失。
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公开(公告)号:CN119106112A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202310686318.9
申请日:2023-06-09
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/186
Abstract: 本公开涉及一种答案生成方法、装置及存储介质,以降低答案的维护成本。所述方法包括:响应于获取到问题文本,确定所述问题文本包含的目标实体;根据所述问题文本和所述目标实体,利用预先生成的第一映射关系,确定所述问题文本的意图信息,所述第一映射关系用于指示文本、实体和意图之间的对应关系;根据关联实体和所述意图信息,利用预先生成的第二映射关系,确定是否存在关联有目标参数项的目标答案模板,所述关联实体为在所述第一映射关系中确定出所述意图信息的实体,所述第二映射关系用于指示实体、意图和关联有意图对应的参数项的答案模板之间的对应关系;若存在所述目标答案模板,根据所述目标答案模板和所述目标参数项,生成目标答案。
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公开(公告)号:CN119067122A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202310629033.1
申请日:2023-05-30
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种模型训练方法、文本匹配方法、相应装置、设备及介质。训练方法包括:获取多个训练文本对,每一训练文本对包括第一训练文本、第二训练文本以及匹配结果,第一训练文本包括第一句子、第一关键词信息和第一意图信息,第二训练文本包括第二句子、第二关键词信息和第二意图信息,匹配结果用于表征第一句子和第二句子是否匹配;根据训练文本对对初始模型进行训练,得到文本匹配模型。如此,利用已标注出关键词信息和意图信息的训练文本进行训练得到文本匹配模型,能够得到较为精准的文本匹配模型,进而基于该文本匹配模型能够准确地识别文本对中的句子是否匹配,提高文本匹配的精准度。
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公开(公告)号:CN113591456B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202110836693.8
申请日:2021-07-23
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/211
Abstract: 本公开是关于一种文本纠错方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待纠错文本;基于预设对应关系,获取所述待纠错文本中所包含的字符对应的备选校正语句;其中,所述预设对应关系包括:关键字符与校正语句之间的映射关系;从所述备选校正语句中确定出目标校正语句;确定所述目标校正语句在所述待纠错文本中的起始位置和终止位置;用所述目标校正语句替换所述待纠错文本中所述起始位置至所述终止位置的部分,得到纠错后的目标文本。通过该方法,能节省计算资源。
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公开(公告)号:CN113688231B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202110881696.3
申请日:2021-08-02
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种答案文本的摘要提取方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:获取第一文本长度的第一答案文本;根据所述第一答案文本的文本类型和/或第一文本长度,从多个备选模型中确定目标模型;使用所述目标模型处理所述第一答案文本,得到第二文本长度的第二答案文本,其中,所述第二文本长度短于所述第一文本长度,且所述第二答案文本与所述第一答案文本的主旨含义相同。
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公开(公告)号:CN113435205B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202110476311.5
申请日:2021-04-29
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开是关于一种语义解析方法及装置。涉及智能语音交互技术,解决了识别效率低下影响智能语音问答准确率的问题。该方法包括:首先获取目标语句的第一识别结果,所述第一识别结果包括第一意图识别结果和第一实体识别结果,而所述第一实体识别结果对应于至少一个垂域,故第一意图识别结果是个涵盖多种具体实体识别结果的上位粗粒度结果。然后根据所述第一意图识别结果,确定所述第一实体识别结果对应的至少一个垂域中的一个垂域作为所述目标语句对应的目标垂域,并将所述第一实体识别结果转化为所述目标垂域下的第二实体识别结果,再根据所述第二实体识别结果,解析所述目标语句的意图。本公开提供的技术方案适用于智能语音场景,实现了高效的语义识别方案。
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公开(公告)号:CN118195718A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211614761.7
申请日:2022-12-14
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06F16/332 , G06F17/18 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N3/049
Abstract: 本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于机器学习领域。该方法包括:获取候选购物场景词,以及获取候选购物场景词对应的合理性值和候选购物场景词中的属性词对应的商品信息;通过场景词判断模型对合理性值、商品信息和候选购物场景词进行预测判断,得到候选购物场景词对应的场景词概率值;在场景词概率值大于第一阈值的情况下,将候选购物场景词确定为合理购物场景词;响应于合理购物场景词的选择操作,推荐与合理购物场景词对应的购物场景下的关联商品。通过上述方法,可预测确定出不同购物场景对应的合理购物场景词,基于合理购物场景词,向用户推荐对应购物场景下的关联商品,提高了商品推荐的准确度。
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公开(公告)号:CN118069854A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202211469497.2
申请日:2022-11-22
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F3/0481 , G06F3/0487 , G06F9/451
Abstract: 本公开提出一种基于知识图谱的可视化交互显示方法、装置、设备及介质,该方法包括:接收交互请求,其中,交互请求用于确定第一实体信息;根据第一实体信息,确定与第一实体关联的第二实体信息,其中,第二实体信息包括:第二实体与第一实体之间的图谱关系信息,和/或第二实体与第一实体之间的时间关系信息;基于第一实体信息和/或第二实体信息进行可视化交互显示。通过本公开,能够有效地扩展与事件相关实体的交互维度,有效地支持多维度的可视化交互显示,有效地提升可视化交互显示效果。
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公开(公告)号:CN113157910B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202110467920.4
申请日:2021-04-28
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/295 , G06F40/258 , G06F40/237 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种商品描述文本生成方法、装置及存储介质。该方法包括:获取商品标题以及商品关键描述词;将商品标题输入文本生成模型中的编码器、关键描述词输入文本生成模型中的注意力交互模块,以得到文本生成模型输出的商品描述文本,编码器用于通过注意力机制对商品标题进行权重编码,注意力交互模块用于通过注意力对齐机制将权重编码的结果与商品关键描述词进行注意力交互对齐,文本生成模型中的解码器用于基于权重编码以及经过注意力交互对齐后的编码生成包括商品标题的商品描述文本。本公开提供的技术方案能够将关键描述词融入到商品标题中,确保了商品描述文本是在商品关键信息基础上生成的,提升了商品描述文本与商品的相关性。
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公开(公告)号:CN115376504A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110547962.9
申请日:2021-05-19
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京小米松果电子有限公司
Abstract: 本公开涉及一种智能产品的语音交互方法、装置及可读存储介质。交互方法包括:通过采集模组采集语音信息;在确定语音信息为问询语句时,获取问询语句中的所有预设对象文本;根据所有预设对象文本和预设的路径模板,确定问询语句对应的所有子图;根据所有子图和预设的语义匹配模型,确定候选子图;根据候选子图确定问询语句的问答结果;通过播放模组输出问答结果的语音。如此,摆脱了通过实体链接获取核心实体的约束,避免实体链接的错误向下游任务传递,提升问答的准确率。并且,获取的是问询语句对应的所有预设对象文本,后续便可基于该所有预设对象文本挖掘到更多模式的子图,大大提升了问答的能力以及问答的准确率。
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