公开(公告)号：CN113191560A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110502533.X

申请日：2021-05-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贺玉龙 ,  刘恒孜 ,  侯树展 ,  宋太龙 ,  许鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种改进SGM(1,1)模型的共享单车短时需求预测方法及系统，基于共享单车原始骑行数据，建立季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)，得出初始共享单车短时需求预测值；利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，得到最终预测值；基于MatlabR2020b制作共享单车短时需求预测可视化系统。本发明首先基于共享单车原始骑行数据，建立SGM(1,1)模型，得出初始共享单车短时需求预测值；然后利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，根据新信息优先原理选择残差序列，利用状态区间中值的期望对初始预测值的残差进行修正，提高了模型的预测精度；最后将所得结果以可视化系统的方式呈现，有利于提高模型的运算效率，从而为实际的共享单车短时需求预测提供准确高效的参考。

公开(公告)号：CN113191560B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202110502533.X

申请日：2021-05-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 贺玉龙 ,  刘恒孜 ,  侯树展 ,  宋太龙 ,  许鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/43

Abstract: 本发明公开了一种改进SGM(1,1)模型的共享单车短时需求预测方法及系统，基于共享单车原始骑行数据，建立季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)，得出初始共享单车短时需求预测值；利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，得到最终预测值；基于MatlabR2020b制作共享单车短时需求预测可视化系统。本发明首先基于共享单车原始骑行数据，建立SGM(1,1)模型，得出初始共享单车短时需求预测值；然后利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，根据新信息优先原理选择残差序列，利用状态区间中值的期望对初始预测值的残差进行修正，提高了模型的预测精度；最后将所得结果以可视化系统的方式呈现，有利于提高模型的运算效率，从而为实际的共享单车短时需求预测提供准确高效的参考。