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公开(公告)号：CN118031747A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410197512.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 中铁四局集团第七工程有限公司 , 北京工业大学
Inventor： 徐华生 , 朱振业 , 张小军 , 吕奔 , 朱达 , 高文学 , 李卓 , 王好明 , 王勇 , 陈光 , 林先明 , 姜宝 , 陈刚 , 吴思远 , 王建文 , 程王勉 , 许鹏
Abstract: 本发明公开了一种城市敏感区域软弱围岩高效隧道掘进爆破方法，具体步骤包括S1：采用组合式楔形掏槽形式优化掏槽爆破方式，S2：根据现场试爆试验得到城市敏感区域下不同类型炮孔最大同时起爆数量，S3：针对不同类型炮孔计算出合理的延期时间间隔，S4：利用聚能管罩相结合装药装置对周边孔分段装药；该城市敏感区域软弱围岩高效隧道掘进爆破方法，利用聚能管罩相结合装药装置对周边孔分段装药，可应用于城市闹市区节理发育的围岩条件地铁隧道钻爆法施工中，在有效控制爆破振速的同时，保证光面爆破破岩效果不会对施工进度造成影响，减少了施工成本和提高了施工效率，聚能管罩结构不仅集成当前市面上聚能管的特性。
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公开(公告)号：CN118089489A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410209135.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 中铁四局集团第七工程有限公司 , 北京工业大学 , 中铁(上海)投资集团有限公司
Inventor： 朱振业 , 王好明 , 张小军 , 吕奔 , 朱达 , 高文学 , 李卓 , 徐华生 , 王勇 , 陈光 , 林先明 , 姜宝 , 陈刚 , 吴思远 , 王建文 , 程王勉 , 许鹏
Abstract: 本发明公开了一种使用地铁隧道爆破减振装药结构的高效爆破减振方法，具体步骤包括S1：于隧道开挖掌子面关键部位布置空孔，S2：在炮孔孔底预留空间并放置长度为3‑5cm的间隔材料，S3：将隔振材料粘贴于药柱上，并将其和炸药一同放入炮孔，直至与孔底间隔材料接触，S4：装药后使用水沙袋进行填塞，使用工业电子雷管逐孔起爆，该使用地铁隧道爆破减振装药结构的高效爆破减振方法，广泛应用于矿山建造等领域中，丰富了爆破装药结构类型和岩土工程爆破振动精准控制技术，解决了现有技术施工成本大，难以在振动控制下适当增加爆破循环进尺，施工效率不高的问题、大断面地铁车站爆破振动难以实现精准控制，难以进一步推广应用的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191560A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110502533.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进SGM(1,1)模型的共享单车短时需求预测方法及系统，基于共享单车原始骑行数据，建立季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)，得出初始共享单车短时需求预测值；利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，得到最终预测值；基于MatlabR2020b制作共享单车短时需求预测可视化系统。本发明首先基于共享单车原始骑行数据，建立SGM(1,1)模型，得出初始共享单车短时需求预测值；然后利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，根据新信息优先原理选择残差序列，利用状态区间中值的期望对初始预测值的残差进行修正，提高了模型的预测精度；最后将所得结果以可视化系统的方式呈现，有利于提高模型的运算效率，从而为实际的共享单车短时需求预测提供准确高效的参考。
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公开(公告)号：CN119983971A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510298666.8
申请日：2025-03-13
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 北京工业大学 , 中铁四局集团第七工程有限公司
Inventor： 吕奔 , 王好明 , 杨啸 , 朱凡 , 魏亮 , 高文学 , 张小军 , 李卓 , 王勇 , 陈光 , 王克义 , 彭应进 , 李浩 , 许鹏 , 徐金苗 , 苗委 , 朱振业 , 党冠淮 , 彭达 , 刘页龙 , 朱文浩 , 罗永恒 , 王辉
Abstract: 本发明涉及一种聚能管罩安装装置及安装方法，属于聚能爆破技术领域，用于解决现有技术中聚能管罩安装时由于人工操作过程缺乏辅助安装设备，因此受到工人操作熟练度和安装手法的差异的影响，常出现聚能管罩与炸药耦合不良、安装倾斜以及炸药浪费等问题；包括：套筒和药条固定机构，所述套筒包括导向段和填装段，作业时,炸药条从所述导向段塞入所述套筒中进入到所述填装段；所述填装段的内径大于所述导向段的内径；所述导向段内径大于所述聚能管罩和所述炸药条的内径；所述药条固定机构包括条形小爪和驱动组件，所述条形小爪铰接在所述填装段内侧，所述驱动组件用于驱动所述条形小爪转动；若干所述条形小爪环形均布在所述套筒的填装段内壁上。
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公开(公告)号：CN113191560B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110502533.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/43
Abstract: 本发明公开了一种改进SGM(1,1)模型的共享单车短时需求预测方法及系统，基于共享单车原始骑行数据，建立季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)，得出初始共享单车短时需求预测值；利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，得到最终预测值；基于MatlabR2020b制作共享单车短时需求预测可视化系统。本发明首先基于共享单车原始骑行数据，建立SGM(1,1)模型，得出初始共享单车短时需求预测值；然后利用Markov模型对SGM(1,1)模型的残差进行改进，根据新信息优先原理选择残差序列，利用状态区间中值的期望对初始预测值的残差进行修正，提高了模型的预测精度；最后将所得结果以可视化系统的方式呈现，有利于提高模型的运算效率，从而为实际的共享单车短时需求预测提供准确高效的参考。
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公开(公告)号：CN111144454A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911268772.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像标记特定特征的延迟多标记学习方法，属于机器学习领域的多标记学习技术。步骤1：对原始数据集进行划分，将原始数据集分为训练数据集和测试数据集。步骤2：对训练数据集进行标记特征提取，构建标记特征空间。步骤3：训练模型；步骤4：采用算法对公开酵母数据集Yeast Dataset进行模型的训练预测，并与步骤3的结果对比。本方法以公开数据集相关数据为基础，相关模型建立均是基于数据分析比较进行的，最终得到的模型也是服务于数据的比对，整个技术方案是能够有效实施的，本方法能够大大提高标记预测能力，在预测效果和模型的稳定性方面比一般的多标记学习算法有优势。
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公开(公告)号：CN203376908U
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201320388592.X
申请日：2013-07-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G09B23/12
Abstract: 一种简易、多功能、集成式流量测试实验台，属于教学设备技术领域。其包括有高位水箱（8）、水槽（1）、测量水箱（7）、离心式水泵（2）、浮子流量计（5）、文丘里流量计（4）、涡轮流量计（3）、超声波流量计（6）和连接它们的管道以及阀门（9），溢流管（10），溢流槽（11）；本实用新型能使学生通过方便简洁的操作很容易的认识几种流量计的工作原理和测出超声波流量计的工作范围；可以在同一实验中采用称重法和读数法得出流量值，并以称重法的值为精确值来对比得出流量计的精确度。
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