一种基于不完整多视聚类的图像识别方法

    公开(公告)号:CN112307980A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011199557.4

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于不完整多视聚类的图像识别方法,用于解决图像分类识别问题,属于模式识别和机器学习领域,尤其是面向图像数据的不完整多视角聚类任务。本方法从以下两个方面进行分析:1)多个graph模型对同一图像样本从不同角度描述,将其共享的一致性信息最大化;2)每个视角具有其他视角所不具有的个性化信息,有效利用这些固有的差异来进行聚类。具体的,本方法对于由不同特征所描述的不完整多视角图像数据集,构造每个视角下的初始图模型,用指示矩阵标记丢失图像的位置,提取关联矩阵从而实现不完整多视数据的聚类任务,从而有效提升图像识别的准确性与鲁棒性。

    一种基于不完整多视聚类的图像识别方法

    公开(公告)号:CN112307980B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202011199557.4

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于不完整多视聚类的图像识别方法,用于解决图像分类识别问题,属于模式识别和机器学习领域,尤其是面向图像数据的不完整多视角聚类任务。本方法从以下两个方面进行分析:1)多个graph模型对同一图像样本从不同角度描述,将其共享的一致性信息最大化;2)每个视角具有其他视角所不具有的个性化信息,有效利用这些固有的差异来进行聚类。具体的,本方法对于由不同特征所描述的不完整多视角图像数据集,构造每个视角下的初始图模型,用指示矩阵标记丢失图像的位置,提取关联矩阵从而实现不完整多视数据的聚类任务,从而有效提升图像识别的准确性与鲁棒性。

    轮足一体化机器人
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114952884B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202210559151.5

    申请日:2022-05-22

    Abstract: 本发明公开了轮足一体化机器人,包括机身、腿、控制板、电机驱动和电池机构;四个腿沿机身的两侧对称布置;电池与控制板连接,控制板与电机驱动连接,电机驱动与电动机连接,电动机与腿连接。机器人工作时,电池为整个机器人提供动力,控制板控制电机工作,电机驱动腿进行工作。相比传统足结构机器人能够大幅度提高行进速度,在非结构化地形以足结构行进。机器人自由度高,轻便灵活,对地形适应能力以及在各种路况下的性能较高。该轮足机器人同时具有行走移动速度快、较强的越障功能、适应环境强等优势,在搭载合适的工具后可灵活应用于消防救援、航天航空、侦查探测等多个领域,具有很高的实用性。

    轮足一体化机器人
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114952884A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210559151.5

    申请日:2022-05-22

    Abstract: 本发明公开了轮足一体化机器人,包括机身、腿、控制板、电机驱动和电池机构;四个腿沿机身的两侧对称布置;电池与控制板连接,控制板与电机驱动连接,电机驱动与电动机连接,电动机与腿连接。机器人工作时,电池为整个机器人提供动力,控制板控制电机工作,电机驱动腿进行工作。相比传统足结构机器人能够大幅度提高行进速度,在非结构化地形以足结构行进。机器人自由度高,轻便灵活,对地形适应能力以及在各种路况下的性能较高。该轮足机器人同时具有行走移动速度快、较强的越障功能、适应环境强等优势,在搭载合适的工具后可灵活应用于消防救援、航天航空、侦查探测等多个领域,具有很高的实用性。

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