公开(公告)号：CN110309831A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910498743.9

申请日：2019-06-10

申请人： 北京工业大学

发明人： 雷飞 ,  熊志美 ,  安长红

IPC分类号： G06K9/34 ,  G06K9/38 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46

摘要： 本发明公开了基于机器视觉的非智能水表识读方法，首先读取用户上传的水表图片以及模板图片，通过SIFT算法获取水表图片与模板图片的关键点进行关键点的匹配，从而找出模板图片在水表图片中的位置。通过关键点的匹配，获得特征区域的匹配点的位置从而获得特征区域的位置。在确定特征区域位置后，截取特征区域。通过特征区域的匹配点矫正截取的特征区域图片，获得矫正角度，从而矫正水表图片。对矫正后的水表图片再次定位特征区域的位置，从而获得水表示数位置，截取水表示数区域，对其进行二值化及去噪等处理后分割为单个数字字符的图片，最后通过模板匹配算法识别数字并输出。

公开(公告)号：CN110309831B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN201910498743.9

申请日：2019-06-10

申请人： 北京工业大学

发明人： 雷飞 ,  熊志美 ,  安长红

IPC分类号： G06V10/28 ,  G06V10/46 ,  G06V10/30 ,  G06V30/18 ,  G06V30/164 ,  G06V30/24

摘要： 本发明公开了基于机器视觉的非智能水表识读方法，首先读取用户上传的水表图片以及模板图片，通过SIFT算法获取水表图片与模板图片的关键点进行关键点的匹配，从而找出模板图片在水表图片中的位置。通过关键点的匹配，获得特征区域的匹配点的位置从而获得特征区域的位置。在确定特征区域位置后，截取特征区域。通过特征区域的匹配点矫正截取的特征区域图片，获得矫正角度，从而矫正水表图片。对矫正后的水表图片再次定位特征区域的位置，从而获得水表示数位置，截取水表示数区域，对其进行二值化及去噪等处理后分割为单个数字字符的图片，最后通过模板匹配算法识别数字并输出。